合并结果是一项查询后处理功能,如果不谨慎使用,可能会导致 Looker 实例资源过多,导致 Looker 实例对所有用户的响应速度变慢。最佳实践是在 LookML 中定义函数和逻辑,它会生成由数据库处理的 SQL。如需详细了解如何优化 Looker 性能,请查看优化 Looker 性能最佳实践页面。
Looker 中的探索由 Looker 开发者设计,利用数据字段和表之间定义的关系,以最有效的方式组合数据库表中的数据。因此,最好使用单个“探索”工具来检查数据。
不过,有时您的 Looker 开发者可能尚未创建您所需的关系或遇到技术限制。在这些情况下,合并结果可让您合并不同探索(即使来自不同模型或项目)的结果,以创建数据表格作为探索和可视化图表的依据。您可以使用合并结果作为概念验证,以进一步开发和定义 LookML 项目和模型。
了解合并结果
合并查询时,您首先要基于单个探索创建一个查询,然后将其他查询与第一个查询组合起来。
默认情况下,第一个查询被视为主查询。这是一个重要的概念,因为当 Looker 与数据匹配以创建合并结果时,它会将每个添加的查询与主查询(而不是任何其他已添加的查询)进行匹配。因此,每当添加查询时,您都需要添加可与主查询中的某个维度匹配的维度。
例如,请考虑以下查询。
主查询会返回以下结果:
产品类别 | 商品数量 |
---|---|
有效 | 5 |
牛仔裤 | 9 |
正装 | 3 |
辅助查询返回以下结果:
产品类别 | 库存商品数量 |
---|---|
有效 | 11 |
牛仔裤 | 16 |
正装 | 6 |
如果您在 Products Category 字段中合并这些查询,Looker 会生成以下合并结果:
产品类别 | 商品数量 | 库存商品数量 |
---|---|---|
有效 | 5 | 11 |
牛仔裤 | 9 | 16 |
正装 | 3 | 6 |
合并结果不会执行实际的 SQL 联接。但是,对于熟悉 SQL 联接的用户,合并结果功能会采用与左联接类似的方式合并多个探索的结果。所添加查询的结果会与主查询的结果合并,就好像它们被联接到主查询中一样。
您无需熟悉左联接的概念,即可了解合并结果的工作原理。实际上,下面的原因在于哪个查询是主要查询很重要:
- 字段名称的显示方式:对于匹配的字段,系统会在合并结果中使用主查询的字段名称,如前面的示例所示。
合并结果如何处理没有匹配值的查询:下一部分(如果一个查询没有匹配的数据值,该怎么办?)介绍了当只有部分查询在匹配的维度中有特定值时,Looker 会如何处理合并数据。
您也可以参阅为什么我的辅助合并结果查询中有 null 值?“最佳做法”页面,了解关于合并结果值缺失或为 null 的更多问题排查提示。
合并结果如何处理具有多个匹配值的查询:当某些查询有多个行的匹配维度中包含特定值(或值组合)时,Looker 会如何处理合并数据:如果一个查询有多行具有相同值,该怎么办?部分内容。
如果一个查询没有匹配的数据值怎么办?
主查询很重要的另一个原因是 null 值在匹配维度中的处理方式:
如果某行存在于主查询中,但不存在在其他查询中,则对于该行,所添加查询的字段将为 NULL。
如果某行存在于添加的查询中,但不在主查询中,则此行将根本不会显示在结果中。
为说明这些示例,请考虑以下示例查询。
主查询会返回以下结果:
产品类别 | 产品部 | 商品数量 |
---|---|---|
有效 | 儿童 | 522 |
有效 | 成人 | 545 |
连衣裙 | 成人 | 878 |
正装 | 成人 | 349 |
辅助查询返回以下结果:
产品类别 | 产品品牌名称 | 库存商品数量 |
---|---|---|
有效 | 品牌 1 | 223 |
连衣裙 | 品牌 2 | 80 |
连衣裙 | 品牌 3 | 3 |
牛仔裤 | 品牌 3 | 8 |
牛仔裤 | 品牌 2 | 19 |
如果您在 Products Category 字段中合并这些查询,Looker 会生成以下合并结果:
产品类别 | 产品部 | 产品品牌名称 | 商品数量 | 库存商品数量 |
---|---|---|---|---|
有效 | 成人 | 品牌 1 | 545 | 223 |
有效 | 儿童 | 品牌 1 | 522 | 223 |
连衣裙 | 成人 | 品牌 2 | 878 | 80 |
连衣裙 | 成人 | 品牌 3 | 878 | 3 |
正装 | 成人 | ∅ | 349 | ∅ |
主要查询有 Formalwear 行,因此合并结果将显示此行。添加的查询没有 Formalwear 行,因此该查询的任何字段都将针对 Formalwear 显示 NULL (∅)。
添加的查询有两行 Jeans,但主查询没有。因此,这一行完全不会显示在合并结果中。
在此示例中,如果您切换主查询,使添加的查询成为新的主查询,Looker 会改为生成以下合并结果:
产品类别 | 产品品牌名称 | 产品部 | 库存商品数量 | 商品数量 |
---|---|---|---|---|
有效 | 品牌 1 | 成人 | 223 | 545 |
有效 | 品牌 1 | 儿童 | 223 | 522 |
连衣裙 | 品牌 2 | 成人 | 80 | 878 |
连衣裙 | 品牌 3 | 成人 | 3 | 878 |
牛仔裤 | 品牌 2 | ∅ | 19 | ∅ |
牛仔裤 | 品牌 3 | ∅ | 8 | ∅ |
Looker 不再显示“正装”行,因为新的主查询中不存在这些行。但是,Looker 现在会显示 Jeans 行,并且这些行仅针对添加到主查询的查询中的维度和测量显示 NULL。
您也可以参阅为什么我的辅助合并结果查询中有 null 值?“最佳做法”页面,了解关于合并结果值缺失或为 null 的更多问题排查提示。
如果一个查询有多行具有相同值,会出现什么情况?
最后,由于处理具有匹配值的多行的方式,指定所需的主查询也很重要。如果添加的查询有两行或更多行的值与主查询中的某一行匹配,则系统会将主查询行重复相同的次数。
在以下示例中,added 查询有两行 Dresses。在合并结果中,主查询中的 Dresses 值出现两次,即所添加查询中的 Dresses 行各一次。
主查询会返回以下结果:
产品类别 | 产品部 | 商品数量 |
---|---|---|
有效 | 儿童 | 522 |
有效 | 成人 | 545 |
连衣裙 | 成人 | 878 |
正装 | 成人 | 349 |
辅助查询返回以下结果:
产品类别 | 产品品牌名称 | 库存商品数量 |
---|---|---|
有效 | 品牌 1 | 223 |
连衣裙 | 品牌 2 | 80 |
连衣裙 | 品牌 3 | 3 |
牛仔裤 | 品牌 3 | 8 |
牛仔裤 | 品牌 2 | 19 |
合并的结果查询会在 Products Category 字段中进行合并,返回以下结果:
产品类别 | 产品部 | 产品品牌名称 | 商品数量 | 库存商品数量 |
---|---|---|---|---|
有效 | 成人 | 品牌 1 | 545 | 223 |
有效 | 儿童 | 品牌 1 | 522 | 223 |
连衣裙 | 成人 | 品牌 2 | 878 | 80 |
连衣裙 | 成人 | 品牌 3 | 878 | 3 |
正装 | 成人 | ∅ | 349 | ∅ |
请注意,在这种情况下,如果您切换主要查询,则仍然会有两行“服装”行,因为新指定的主要查询有两行“服装”。结论是,当您合并查询时,结果的行数可能会多于主查询的行数,但行数绝不会减少。
合并查询
如需合并多个查询的结果,请按以下步骤操作:
- 创建第一个源查询(称为“主查询”)。
- 添加下一个源查询。
- 检查这些查询的合并规则并运行合并。
-
- 对结果进行排序、透视和创建可视化图表。
- 通过该网址重复使用和分享结果。
- 通过修改源查询或添加源查询来修改结果。
创建主查询
如需合并多个查询的结果,请先按照以下步骤准备主要查询:
- 从探索菜单中选择一项“探索”。
从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。请勿在此步骤中透视任何维度。
这就是开始合并结果所需的全部操作。不过,您也可以使用一些高级探索方法来进一步优化查询。您可以:
(可选)为数据添加过滤条件。
(可选)添加表格计算以创建临时指标。
(可选)点击运行,查看主要查询的结果并测试过滤条件和表计算。
添加下一个源查询
创建主探索后,请按以下步骤添加其他来源查询:
- 在“探索”中,点击齿轮图标。
- 选择合并结果。此操作将打开选择探索窗口。
在选择一个探索窗口中,点击您将在其中创建下一个查询的探索的名称。
Looker 会在修改查询窗口中打开“探索”,您可以在其中构建要合并到主查询的新查询。
为了合并查询,Looker 会在查询中查找值可以匹配的维度。请确保您的查询至少包含一个常见维度,且该维度的值可完全匹配。例如,如果两个查询都具有日期维度,但一个查询使用“2017-10-01”作为值,另一个查询使用“2017 年 10 月”作为值,那么 Looker 无法使用该维度来合并查询。
从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。请务必至少包含一个与主查询中的某个维度完全匹配的维度。请勿在此步骤中透视任何维度。
(可选)添加过滤条件以缩小数据范围。
(可选)合并表计算,根据查询字段创建新字段。
(可选)点击运行,以查看源查询的结果并测试过滤条件和表计算。
点击保存,将该查询合并到您的主要查询中。
检查合并规则并运行合并
Looker 会自动查找最适合用于匹配查询的维度,并在合并规则部分显示这些匹配项。Looker 会显示每次合并将使用哪些字段。
查看 Looker 用于匹配查询的维度。(要了解如何更改这些规则,请参阅修改合并规则)。
点击运行以查看合并的查询结果。
请注意,源查询的所有表计算结果在合并结果中均显示为标准维度。
使用和修改合并结果
您可以使用合并结果执行以下操作:
- 检查数据并对其进行排序,包括深入了解数据。不过,如果您深入探究用于合并这两个探索的维度,Looker 只会显示主“探索”中的深入分析字段。
- 查看totals。Looker 会计算每个组成部分查询的总数,并在合并结果中使用这些总数。因此,显示的总数可能过高,这是因为您看到的是在结果合并之前计算出的总计数据。避免这种情况的一种方法是,针对每个查询对齐过滤器。
- 创建可视化图表。
- 在合并结果中透视维度,方法是从数据表维度列的齿轮菜单中选择数据透视。请注意,您无法透视源查询中的维度。
如需重复使用合并结果,您可以执行以下操作:
- 使用浏览器网址分享结果。
- 在浏览器中将网址添加为书签,以便日后再次运行同一合并查询。您无法将合并的结果保存为 Look。
- 将合并结果以图块形式保存到信息中心(请参阅将合并结果保存到信息中心)。
如果要修改合并结果,您可以执行以下操作:
- 如需合并其他探索中的查询,请点击添加查询按钮,然后按照相同的步骤操作。
- 请修改源查询或配置查询的合并方式。如需了解详情,请参阅修改合并结果。
- 创建过滤条件:在创建和合并查询时,在源查询中添加这些过滤条件,或者在合并的结果页面中修改查询。请注意,您无法直接向合并结果添加过滤条件。
如果要清除缓存并从数据库中检索最新结果,请从合并结果窗口右上角的齿轮菜单中选择清除缓存和刷新选项。
如需下载合并的结果查询,您可以将查询保存到信息中心,然后以 PDF 或 CSV 文件的集合形式下载信息中心。
修改合并结果
获得合并结果后,您可以对合并结果进行以下更改:
修改源查询
在合并的结果窗口中,您可以点击左侧窗格中的查询名称,或在查询的齿轮菜单中选择修改,以返回并修改源查询。这些选项会将您带回 Edit Query 屏幕。
您可以添加或移除字段、添加表计算或更改源查询的过滤条件。点击保存以返回合并结果。
该查询的齿轮菜单还包含以下选项:
- 重命名:指定在合并结果窗口中为该查询显示的其他名称。
- 设为主要 (Make Primary):将查询设为合并结果的基础。请参阅了解合并结果,了解主查询的作用。
- 删除:从合并结果中移除查询。(如果您想在删除某个查询后将其重新添加到合并结果中,可以使用浏览器中的返回按钮。)
修改合并规则
添加查询后,Looker 会自动查找维度,以用于将添加的查询与主要查询进行匹配。您添加的每个查询必须至少有一个维度,且该维度的值与主查询中的某个维度完全匹配。Looker 会在合并规则部分中显示这些匹配项,并说明哪些字段将用于合并查询。
您可以使用“合并规则”部分更改或添加 Looker 用于合并查询的字段。
- 使用下拉菜单查看用于匹配数据的其他维度选项。
- 如果有其他维度可用于匹配,Looker 会显示 + 添加维度。点击 + 添加维度可额外配置一组要在查询合并中使用的维度。
- 如果您不想匹配这两个维度的数据,请点击 X。
切换主要查询
合并查询时,您首先要基于单个探索创建一个查询,然后通过将其与第一个查询合并来添加其他查询。默认情况下,第一个查询被视为主要查询,但您可以将任何查询指定为主要查询,方法是从该查询的齿轮菜单中选择设为主要查询。
您添加的每个查询必须至少有一个维度,且该维度的值可与主查询中的某个维度完全匹配。
切换主查询时,合并的结果可能会发生变化。请参阅了解合并结果,了解主查询的作用。
将合并结果保存到信息中心
将合并结果查询添加到信息中心后,您可以向信息中心添加或应用信息中心过滤条件、重新排列结果图块、修改图块或向信息中心添加新图块。您无法从基于合并结果的结果块下载数据,但可以以 PDF 格式下载信息中心或CSV 文件的集合。
如果合并的查询以任何方式进行了更改,那么应用于合并结果图块的所有信息中心过滤条件都将停用。要恢复这些过滤器,您可以在过滤器配置窗口中重新启用。
在嵌入式 Look、信息中心和探索中合并查询
如果您拥有相应权限,就可以在嵌入式 Look、信息中心和探索内合并查询。如需将嵌入式 Look 的查询与其他查询合并,请执行以下操作:
- 将鼠标悬停在该 Look 的标题上,以显示该 Look 的齿轮菜单,然后点击齿轮菜单。
- 选择合并结果,然后按照合并查询的步骤操作。
若要合并嵌入式信息中心图块的查询,请执行以下操作:
- 将鼠标悬停在信息中心图块上,以查看信息中心图块的下拉菜单。
- 从下拉菜单中选择从这里开始探索。Looker 会打开该功能块查询的“探索”。
- 点击“探索”的齿轮菜单,然后选择合并结果。
- 按照合并查询的步骤操作。
Notes
对于每个合并查询,合并结果功能的数据行数上限为 5,000 行。如果您纳入了返回超过 5,000 行数据的查询,则合并结果中只会包含所返回的前 5,000 行。
主查询的所有字段都会显示在合并结果中,并采用主查询的名称作为字段。也就是说,如果主查询和添加的查询对匹配的维度使用不同的名称,结果中只会显示主查询的维度名称。
总结
您应该尽可能使用单个“探索”中的数据,因为 Looker 开发者已经仔细考虑了应如何组合不同数据库表中的数据。不过,在需要时,合并结果是一项强大的技术,可让您合并来自多个探索和数据库的数据。