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MCP ツールボックスを使用して IDE を Looker に接続する

このページでは、データベース向け MCP ツールボックスを使用して、Looker インスタンスを Model Context Protocol（MCP）をサポートする統合開発環境（IDE）とデベロッパーツールに接続する方法について説明します。これらのツールを使用して、クエリを実行し、Looker を操作します。このガイドは、既存の IDE とデベロッパーツールを使用して Looker を操作するデベロッパーを対象としています。

MCP は、大規模言語モデル（LLM）を Looker などのデータソースに接続するためのオープンプロトコルです。このページでは、データベース向け MCP ツールボックスと次の IDE を使用して、デベロッパー支援ツールを Looker インスタンスに公開する方法について説明します。

Gemini CLI
Cursor
Windsurf（Codium）
Visual Studio Code（Copilot）
Cline（VS Code 拡張機能）
Claude Desktop
Claude Code

Looker の設定

Looker クライアント ID とクライアントシークレットを取得します。Looker API の認証のドキュメントページに記載されている手順に沿って操作します。
Looker インスタンスのベース URL を用意します。https://looker.example.com のような形式になります。API が別のポートでリッスンしている場合は、代わりに https://looker.example.com:19999 を使用する必要があります。

MCP ツールボックスをインストールする

MCP ツールボックスの最新バージョンをバイナリとしてダウンロードします。OS と CPU アーキテクチャに対応するバイナリを選択します。MCP ツールボックスバージョン V0.10.0 以降を使用する必要があります。

linux/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.12.0/linux/amd64/toolbox

darwin/arm64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.12.0/darwin/arm64/toolbox

darwin/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.12.0/darwin/amd64/toolbox

windows/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.12.0/windows/amd64/toolbox.exe

バイナリを実行可能にします。
```
chmod +x toolbox
```
インストールを確認します。
```
./toolbox --version
```

MCP クライアントを構成する

Gemini CLI

Gemini CLI をインストールします。
作業ディレクトリに .gemini という名前のフォルダを作成します。そのフォルダ内に settings.json ファイルを作成します。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code をインストールします。
プロジェクトのルートに .mcp.json ファイルが存在しない場合は作成します。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

Claude Desktop

Claude Desktop を開き、[Settings] に移動します。
[Developer] タブで [Edit Config] をクリックして、構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。
新しいチャット画面に、新しい MCP サーバーのハンマー（MCP）アイコンが表示されます。

Cline

VS Code で Cline 拡張機能を開き、[MCP Servers] アイコンをクリックします。
[Configure MCP Servers] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

サーバーが正常に接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

Cursor

プロジェクトのルートに .cursor ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.cursor/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成し、開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

Cursor を開き、[Settings] > [Cursor Settings] > [MCP] に移動します。サーバーが接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

Visual Studio Code（Copilot）

VS Code を開き、プロジェクトのルートに .vscode ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.vscode/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成し、開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf を開き、Cascade アシスタントに移動します。
MCP アイコンをクリックし、[Configure] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

{
  "mcpServers": {
    "looker-toolbox": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
      "env": {
          "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
          "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
          "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
          "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
     }
    }
  }
}

AI ツールを使用する

AI ツールが MCP を使用して Looker に接続されました。AI アシスタントにモデル、Explore、ディメンション、指標のリスト表示を依頼してみてください。クエリの SQL を取得するか、保存した Look を実行してクエリを実行することもできます。

次のツールで LLM を使用できます。

get_models: Looker インスタンスのすべての LookML モデルを一覧表示します。
get_explores: 特定のモデルの Explore を一覧表示します。
get_dimensions: 指定された Explore のディメンションを一覧表示します。
get_measures: 指定された Explore の指標を一覧表示します。
get_filters: 指定された Explore のフィルタを一覧表示します。
get_parameters: 指定された Explore のパラメータを一覧表示します。
query: クエリを実行してデータを返します。
query_sql: クエリ用に Looker によって生成された SQL を返します。
query_url: Looker のクエリへのリンクを返して、さらに詳しく調べます。
get_looks: タイトルまたは説明に一致する保存済みのルックを返します。
run_look: 保存した Look を実行してデータを返します。
make_look: Looker で保存済みの Look を作成し、URL を返します。
get_dashboards: タイトルまたは説明に一致する保存済みダッシュボードを返します。
make_dashboard: Looker で保存済みダッシュボードを作成し、URL を返します。
add_dashboard_element: ダッシュボードにタイルを追加します。