Administratoreinstellungen – Nutzung

Die Seite Nutzung ist ein von Looker erstelltes Dashboard, das Nutzungsinformationen zu Ihrer Looker-Instanz enthält. Administratoren können diese Daten nutzen, um besser zu verstehen, wie ihre Nutzer die App verwenden. Um die Seite Nutzung aufzurufen, wählen Sie im Bereich Server des Menüs Verwaltung die Option Nutzung aus.

Nutzungs-Dashboard

Rufen Sie das Dashboard Nutzung im Bereich Server im Bereich Verwaltung auf.

Sie können das Nutzungs-Dashboard wie jedes andere Dashboard herunterladen oder planen.

Auf dem Dashboard Nutzung können Sie Datenpunkte aufschlüsseln.

Nach Quellkachel abfragen

Die Kachel Abfrage nach Quelle, die sich oben auf der Seite Nutzung befindet, enthält Informationen zur Anzahl der Abfragen, die aus verschiedenen Quellen in Looker ausgeführt wurden. Dies sind die möglichen Quellen:

  • API (Versionsnummer): Abfragen, die von der Looker API für die Instanz stammen.
  • Dashboard: Abfragen zu Tiles, die in einem Dashboard vorhanden sind.
  • Dashboard-Vorabruf: Abfragen von der API, um ein Dashboard vorab auszuführen.
  • Explore: Abfragen, die mit der Ausführung von Explores verknüpft sind.
  • Sonstiges: Suchanfragen aus Quellen, die in keine andere Kategorie fallen.
  • Private Einbettung: Abfragen, die von einem privaten Einbettungskontext initiiert wurden.
  • Öffentliche Einbettung: Abfragen werden für Inhalte ausgeführt, auf die über eine öffentliche URL zugegriffen wird.
  • Abfrage: Abkürzung für source_query, Abfragen, die von der internen i__looker-Datenbank von Looker generiert werden.
  • Renderer: Abfragen im Zusammenhang mit der Generierung von Bildern (.png und .pdf) für geplante Elemente und Downloads.
  • SQL Runner: Abfragen, die direkt in SQL Runner ausgeführt werden.
  • Gespeicherter Look: Mit Looks verknüpfte Abfragen.
  • Geplante Aufgabe: Abfragen, die von Looker ausgeführt werden, wenn ein Look oder ein Dashboard zur Bereitstellung generiert wird.
  • Vorschlagsfilter: Suchanfragen, die generiert werden, wenn Nutzer auf einen Filter klicken, der Vorschläge generiert. In diesem Fall führt Looker eine SELECT DISTINCT für das gefilterte Feld aus, um die Vorschläge zu finden, die dem Nutzer angezeigt werden sollen.

Kontextkommentare für SQL-Abfragen

Looker fügt am Anfang jeder SQL-Abfrage einen eindeutigen Kommentar hinzu. Die Kommentare werden Abfragen aus Explores, SQL Runner, der API und Filtervorschlägen hinzugefügt. Kontextkommentare werden automatisch eingefügt.

Kontextkommentare für Google BigQuery-Verbindungen sind standardmäßig deaktiviert, da Kontextkommentare die Google BigQuery-Fähigkeit zum Caching beeinträchtigen und sich negativ auf die Cacheleistung auswirken können. Sie können Kontextkommentare für eine BigQuery-Verbindung aktivieren, indem Sie die Ein-/Aus-Schaltfläche Kontext deaktivieren auf der Seite Verbindungseinstellungen für die Verbindung aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Google BigQuery.

Kontextkommentare werden im folgenden Format hinzugefügt:

-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'

Die Kommentare enthalten die folgenden Informationen:

  • user_id: Die eindeutige Kennung für jeden Nutzer in der Looker-Instanz. Sie können diese Nutzer-ID mit den Nutzer-IDs auf der Seite Nutzer im Menü Verwaltung abgleichen.

  • history_slug: Die eindeutige Kennung für jede Abfrage, die von der Looker-Instanz in der Datenbank ausgeführt wird.

  • instance_slug: Die ID-Nummer der Looker-Instanz, von der die Abfrage stammt. Anhand dieser Informationen kann der Support von Looker Ihnen gegebenenfalls bei der Problembehebung helfen.

Die Kontextkommentare werden ausgehenden SQL-Befehlen hinzugefügt, bevor der SQL-Code an die Datenbank gesendet wird. So wird verhindert, dass die Kommentare das Caching von Looker-Abfragen beeinträchtigen. Es bedeutet aber auch, dass Sie die hinzugefügten Kommentare an den meisten Stellen in Looker nicht sehen können (z. B. auf der Seite Abfragen oder i__looker).

Stattdessen sehen Sie diese Kommentare in Ihren Datenbankabfragelogs.