Harga Timeseries Insights API
Dokumen ini menjelaskan detail harga Timeseries Insights API. Harga sama untuk semua region tempat kami menyediakan layanan.
Timeseries Insights dikenai biaya berdasarkan jumlah data yang diserap ke dalam sistem. Ukuran data diukur berdasarkan ukuran byte JSON yang diserap dari kolom DataSet.dataSources untuk API create. Jika inputnya bukan file json-line di Cloud Storage, seperti BigQuery atau update online dari appendEvents, perkiraan upaya terbaik akan digunakan seolah-olah inputnya adalah JSON. Perhatikan bahwa ukuran data adalah ukuran yang tidak dikompresi, meskipun URI dataSources menerima file yang dikompresi secara umum.
TimeSeries Insights tidak mengenakan biaya untuk setiap API secara terpisah, terutama API evaluateSlice dan query. Permintaan evaluateSlice/query dibatasi berdasarkan jumlah data dalam sistem sebesar 20 ribu/hari per GB data. Permintaan appendEvents dibatasi hingga 1% peningkatan ukuran data per hari.
| Model Komitmen | Biaya | Detail |
|---|---|---|
| Bayar sesuai penggunaan | $16/GB/bulan | Ditagih setiap bulan selama set data aktif. Ukuran data dinilai setiap hari. |
Contoh penghitungan harga:
Contoh 1: StaticHistory Pelanggan menggunakan Timeseries Insights untuk mengeksplorasi data historis. Mereka menyerap data JSON 10 GB yang disimpan di Cloud Storage, dan mengirim kueri dengan waktu deteksi yang termasuk dalam rentang waktu data historis. Setiap bulan, pelanggan akan dikenai biaya $16*10 = $160.
Contoh 2: ActiveFeed pelanggan menggunakan Timeseries Insights untuk menangkap perubahan secara real time. Mereka memulai dengan data historis 100 GB pada
awal bulan, dan feed data mereka menambahkan 1 GB data setiap hari. Pada akhir bulan yang terdiri dari 30 hari, pelanggan akan ditagih
$16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832.
(Bukan) Contoh 3: Customer ZeroStart ingin memulai tanpa histori apa pun dan mengumpulkan data seiring berjalannya waktu. Meskipun sistem tidak secara ketat melarang appendEvents, hal ini sangat tidak disarankan, karena API evaluateSlice dan query hanya berfungsi dengan histori yang memadai.