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什麼是資料倉儲？
資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料，以及製作報表。機構會使用資料倉儲來整合、控管及管理大量業務資料，以便進行分析。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改為使用雲端資料倉儲，藉此節省更多費用，並提高擴充性與彈性。
什麼是雲端資料倉儲系統？
雲端服務供應商負責管理及託管雲端資料倉儲解決方案。因此不但能提供雲端環境既有的靈活性，還可以根據用量或固定額度，更容易預測成本支出。
由於無需購買硬體，所以前期投資成本通常比地端部署解決方案要低許多，前置時間也更短，如此可有效降低資本支出。
使用 BigQuery 做為雲端資料倉儲系統有什麼好處？
各種規模的公司都能透過 BigQuery 將孤立資料整合至單一位置，藉此分析資料並取得各個業務資料的深入分析。如此一來，企業就能即時制定決策、簡化業務報表製作程序，並在資料分析作業中融入機器學習技術，藉此預測未來的商機。BigQuery 是完全無伺服器且具成本效益的雲端資料倉儲系統，不僅可跨雲端運作，並能根據資料調度資源。BigQuery 內建商業智慧、機器學習和 AI 技術，提供整合式的資料平台，可讓您輕鬆儲存、分析及分享深入分析結果。
BigQuery 等資料倉儲的常見商業用途用途為何？
機構會使用 BigQuery 運用資料來解決業務方面的難題。BigQuery 做為資料倉儲的常見用途，包括使用 Google Analytics (分析) 資料分析行銷成效及建立預測目標對象、即時詐欺偵測、供應鏈和營運分析、需求預測等。
解決方案詳細資料
採用 BigQuery 的資料倉儲服務
透過資訊主頁部署資料倉儲範例，方便您探索建立及分析資料的方式。
解決方案架構
- 將資料存放在 Cloud Storage 值區
- 利用 Cloud Functions 促進移動資料的效率
- 系統會從外部資料表將資料載入 BigQuery
- 使用儲存的程序在 BigQuery 中轉換資料
- 透過資料建立資訊主頁，執行更多數據分析作業
需求
- 有效的 Google Cloud 帳戶
- 專案的管理員權限
