Data Warehouse erstellen

Data Warehouse mit BigQuery erstellen

Data Warehouse mit Daten einrichten, die in BigQuery geladen und transformiert wurden, einschließlich des Erstellens von Modellen für maschinelles Lernen. Datenergebnisse mit Dashboards in Looker Studio analysieren.

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Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $, mit dem sie Google Cloud-Produkte in vollem Umfang nutzen und kennenlernen können.

Zielgruppe

Data Engineers, Datenanalysten, Data Scientists

Lerninhalte

Data Warehouse mit BigQuery und Dashboards mit Looker Studio erstellen

Bereitstellung

Wenn Sie sich für Google Cloud registriert haben, können Sie die Bereitstellung über die Console vornehmen.

Übersicht

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse für Unternehmen ist ein System, das für die Analyse und Berichterstellung von strukturierten und semistrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Unternehmen verwenden Data Warehouses, um große Mengen an Geschäftsdaten für die Analyse zu konsolidieren, zu verwalten und zu verwalten. Viele Unternehmen wechseln von traditionellen Data Warehouses in lokaler Umgebung zu Cloud Data Warehouses, da sie Kosteneinsparungen, höhere Skalierbarkeit und mehr Flexibilität bieten.

Was ist ein Cloud Data Warehouse?

Ein Cloud-Dienstanbieter verwaltet und hostet eine Cloud Data Warehouse-Lösung. Sie verbinden die Flexibilität von Cloud-Umgebungen mit besser vorhersagbaren Kosten, die nutzungsbasiert oder fix sein können.

Die Investitionskosten sind üblicherweise deutlich niedriger und die Vorlaufzeiten kürzer als bei lokalen Lösungen, da keine Hardware gekauft werden muss.

Welchen Vorteil bietet BigQuery als Cloud Data Warehouse?

Unternehmen jeder Größe verwenden BigQuery zur Konsolidierung isolierter Daten an einem Ort, um Datenanalysen durchzuführen und Informationen zu Geschäftsdaten abzurufen. Dadurch können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen, Geschäftsberichte optimieren und Machine Learning in die Datenanalyse einbinden, um zukünftige Geschäftschancen zu erkennen. BigQuery ist ein serverloses und kostengünstiges Cloud Data Warehouse, das cloudübergreifend funktioniert und mit Ihren Daten skaliert. Mit Business Intelligence, Machine Learning und integrierter KI bietet BigQuery eine einheitliche Datenplattform zum einfachen Speichern, Analysieren und Teilen von Informationen.

Was sind gängige Geschäftsanwendungsfälle für ein Data Warehouse wie BigQuery?

Unternehmen verwenden BigQuery, um verschiedene geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Daten zu bewältigen. Zu den gängigen Anwendungsfällen von BigQuery als Data Warehouse gehören das Analysieren der Marketingleistung und das Erstellen von Prognosezielgruppen mit Google Analytics-Daten, Betrugserkennung in Echtzeit, Lieferketten- und Betriebsanalysen, Nachfrageprognosen und vieles mehr.

Lösungsdetails