BigQuery を使用すると、データチームは企業データを統合し、生成 AI や Google Cloud ポートフォリオ全体の新しい AI を活用したエクスペリエンスと簡単に接続できます。
単一のプラットフォームですべてのデータとワークロードを管理
“すべてのデータを格納できるスケーラブルな場所があることで、迅速に行動でき、データが増えるにつれて、迅速に行動するために必要なツールが揃っているという自信が生まれます。データを処理、分析し、その結果に基づいて行動することで、組織を改善し、成長させます。”
Rich Rubenstein 氏、General Mills、データ分析担当 VP
すべての企業データを AI に接続
生成 AI を大規模かつ効率的にデータに適用し、LLM でビジネスデータを活用できます。BigQuery は Vertex AI とのファースト パーティ統合により、企業データに基づいた AI を基盤にしています。
“BigQuery は、AI のための強固なデータ基盤を提供してくれました。データは必要な場所にぴったりでした。ホテル情報、マーケティング コンテンツ、カスタマー サービスのチャットなどから数百万もの顧客データポイントを接続し、ビジネスデータを使用して LLM を根拠づけることができました。”
Priceline、データ担当ディレクター、Allie Surina Dixon 氏
データと AI のプラットフォームが柔軟性、スケーラビリティ、そして絶えず変化する技術環境への適応性を維持できるようにする
BigQuery のオープン性により、データリーダーは柔軟性とスケーラビリティを実現できます。Google Cloud のオープンソース、オープン標準、AI へのコミットメントにより、お客様は最適なソリューションを選択できます。OSS エンジン、Apache Iceberg などのオープン形式、AI モデルを活用できます。
“当社は今、Google Cloud のレイクハウス スタックを使用して、データと AI の統合基盤を構築しています。そこでは、患者、医師、看護師にとって最良のエクスペリエンスを築くため、BigQuery と BigLake を使いあらゆる種類や形式のデータを単一のプラットフォームで安全に発見、管理します。”
- HCA Healthcare 社、最高分析責任者、Mangesh Patil 氏
統合
単一のプラットフォームですべてのデータとワークロードを管理
“すべてのデータを格納できるスケーラブルな場所があることで、迅速に行動でき、データが増えるにつれて、迅速に行動するために必要なツールが揃っているという自信が生まれます。データを処理、分析し、その結果に基づいて行動することで、組織を改善し、成長させます。”
Rich Rubenstein 氏、General Mills、データ分析担当 VP
インテリジェント
すべての企業データを AI に接続
生成 AI を大規模かつ効率的にデータに適用し、LLM でビジネスデータを活用できます。BigQuery は Vertex AI とのファースト パーティ統合により、企業データに基づいた AI を基盤にしています。
“BigQuery は、AI のための強固なデータ基盤を提供してくれました。データは必要な場所にぴったりでした。ホテル情報、マーケティング コンテンツ、カスタマー サービスのチャットなどから数百万もの顧客データポイントを接続し、ビジネスデータを使用して LLM を根拠づけることができました。”
Priceline、データ担当ディレクター、Allie Surina Dixon 氏
オープン
データと AI のプラットフォームが柔軟性、スケーラビリティ、そして絶えず変化する技術環境への適応性を維持できるようにする
BigQuery のオープン性により、データリーダーは柔軟性とスケーラビリティを実現できます。Google Cloud のオープンソース、オープン標準、AI へのコミットメントにより、お客様は最適なソリューションを選択できます。OSS エンジン、Apache Iceberg などのオープン形式、AI モデルを活用できます。
“当社は今、Google Cloud のレイクハウス スタックを使用して、データと AI の統合基盤を構築しています。そこでは、患者、医師、看護師にとって最良のエクスペリエンスを築くため、BigQuery と BigLake を使いあらゆる種類や形式のデータを単一のプラットフォームで安全に発見、管理します。”
- HCA Healthcare 社、最高分析責任者、Mangesh Patil 氏
