Akış analizi ve gerçek zamanlı analizler

Etkinlik akışlarını gerçek zamanlı olarak alın, işleyin ve analiz edin

Ücretsiz Deneyin Satış ekibiyle iletişime geçin

Gerçek zamanlı analizler artık çok daha kolay

Google Cloud akış analizi, verilerin oluşturuldukları andan itibaren düzenli, faydalı ve erişilebilir olmasını sağlayabilir. Google'ın akış çözümü, temel bileşenleri olan Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow ve BigQuery'nin otomatik olarak ölçeklenen altyapısı üzerine kurulmuştur ve hacmi artıp azalan gerçek zamanlı verilerin alınması, işlenmesi ve analiz edilmesi için gereken doğru kaynakları sağlayarak karmaşıklığı azaltır. Temel hazırlığı yapan Google Cloud, basit ve tanıdık araçlardan yararlanarak akış analizini hem veri analizi uzmanları hem de veri mühendisleri için erişilebilir hale getirir.

Google Cloud akış analizi

Altyapının ölçeğini artırın, beklenmedik sürprizleri azaltın

İhtiyaçlarınız hakkındaki endişelerinizi bir kenara bırakın. Google Cloud'un akış altyapısı, işinizin gereksinimlerine tam olarak uyum sağlayacak şekilde otomatik olarak ölçeklenir. Bu sayede, sürekli değişen veri hacimleri, performans ayarı, kaynak tedariği ve diğer zorlu işleri Google'a bırakıp gerçek zamanlı analiz ve bilgilere odaklanabilirsiniz. Önceden planlama, fazladan tedarik veya kullanılmayan kaynaklar için fazladan ödeme yapmanıza gerek yoktur.

altyapının ölçeğini artırma

Karmaşık etkinlikler için basit alma avantajından yararlanın

Google Cloud'un akış alma hizmeti Cloud Pub/Sub, her saniyede yüz milyonlarca etkinliği alıp sunabilir. Cloud Pub/Sub sayesinde sınırsız sayıda veri ardışık düzeni, bir konuda yayınlanan etkinlikleri alabilir. Küresel konular, seçtiğiniz coğrafi bölgelerde doğrudan sunuculardan veya IoT Core aracılığıyla bağlı cihazlardan alma işlemini kesintisiz hale getirir. BigQuery'nin akış API'si SQL tabanlı ELT kullanım alanları için veri ambarına doğrudan akış alımı sağlar. Confluent ve Google Cloud, Apache Kafka kullanıcıları için Kafka'yı yerel hizmet olarak sunmak amacıyla iş birliği yapar.

akış alma hizmeti

Hiçbir taahhütte bulunmadan akış ve toplu işlemi birleştirin

Cloud Dataflow, analiz için zenginleştirip dönüştürmeniz gereken verilerin toplu moda ek olarak akış ve dosya akışı modlarında sunulduğu gerçek zamanlı akışı yönetebilecek şekilde tasarlanmıştır. Mühendisler, Cloud Dataflow'un açık kaynak SDK'sı Apache Beam aracılığıyla kodları bu modların hepsinde yeniden kullanabilir. Beam, karma veya çoklu bulut ortamları için ardışık düzen taşınabilirliği sağlar (Apache Flink, Samza ve diğer çerçevelere); Python, SQL ve Java'yı kapsayan bir dil esnekliği sunar. Dataflow, kaynak yönetimini otomatik olarak yönetip işlem yapılırken gerekli kaynakları sunarak akış ardışık düzenlerinizin daha güvenilir ve tutarlı olmasını sağlar.

gerçek zamanlı akış ve toplu işlem

Yeni nesil AI'yı keşfederken mevcut araçlarınızı kullanmaya devam edin

Mevcut şirket içi ve bulut akış mimarileri genellikle Apache Kafka ve Apache Spark'ı dağıtır. Google Cloud; Confluent Cloud ve Cloud Dataproc aracılığıyla bu çözümleri birleştirebilir, taşıyabilir veya genişletebilir. Bu hizmetler Cloud Data Fusion GUI'siyle bir araya geldiğinde veri analizi uzmanları ve veri mühendisleri akış ardışık düzenleri derleyebilir. Gerçek zamanlı analizi nasıl uygulamayı seçerseniz seçin, Google Cloud'un zengin erişilebilir AI ürünleri portföyü makine öğrenimi deneyiminiz olsa da olmasa da daha ayrıntılı akış analizi yapmanızı sağlayıp işlemleri hızlandırabilir.

yeni nesil AI'yı keşfetme

ÇÖZÜM BİLEŞENLERİ

Hizmet Akış Analizi için Kullanım Alanı
Cloud Pub/Sub Dünyanın herhangi bir yerinden gelen akış verilerinin büyük ölçekli kullanımı içindir. (Bu çözüm için açık kaynaklı alternatif: Apache Kafka)
Cloud Dataflow Akış modu ile toplu modda eşit oranda güvenilirlik ve ifade gücüyle alınan verilerin dönüştürülüp zenginleştirilmesi içindir. (Bu çözüm için açık kaynaklı alternatif: Cloud Dataproc'ta Spark)
BigQuery Saniyede 100.000 akış satırı girişini destekleyen ve standart SQL ile gerçek zamanlı veriler üzerinde anlık analiz yapılabilmesini sağlayan, tümüyle yönetilen veri deposu hizmetidir.
Apache Beam Akış ve toplu tabanlı ardışık düzenlerin programlanması için birleştirilmiş geliştirme çerçevesidir. Cloud Dataflow SDK 2.x olarak Google tarafından sunulur.
Cloud Machine Learning Etkinlik akışlarını özelleştirilmiş (Cloud Machine Learning Engine) veya önceden oluşturulmuş (Cloud API'leri) TensorFlow tabanlı makine öğrenimi modelleri aracılığıyla çalıştırarak, ardışık düzeninize ekstra bir zeka katmanı ekleyin.
Cloud Bigtable Yüksek hacimli zaman serileri ve okuma gecikmesine duyarlı uygulamalar için düşük gecikmeli, geniş sütunlu anahtar/değer deposudur.

Ek Kaynaklar

Tam Olarak Bir Kez İşleme

Cloud Dataflow'da "tam olarak bir kez işleme"nin anlamını öğrenin.

Blog Yayınını Görüntüle

Cloud Dataflow: Örnek Ardışık Düzenler

Mobil oyun örnekleri aracılığıyla ardışık düzenlerin çalışma prensiplerini öğrenin.

Belgeleri Göster

Codelab: NYC Taxi Tycoon

Dataflow ve Pub/Sub ile akış verilerinin nasıl işleneceğine dair uygulamalı bir kodlama deneyimine katılın.

Örnek Uygulamayı Keşfedin

Finansal Hizmet Çözümü

Binlerce eş zamanlı veri akışına ölçeklenebilen, neredeyse gerçek zamanlı bir analiz sistemi oluşturun.

Çözüm Makalesini Okuyun

Mimari Diyagramı

Google Cloud Platform'da büyük ölçekli analiz alımını optimize etme mimarisine göz atın.

Makaleyi Okuyun

Akış 101

Tyler Akidau'nun "toplu sistemlerin ötesindeki dünya" konulu özgün makalesini okuyun.

Makaleyi Okuyun