Sebelum mengaktifkan Aktivitas Sistem pada deployment Looker yang dihosting pelanggan dengan backend MySQL, pastikan Anda telah menyiapkan pengguna dengan benar untuk database backend. Secara khusus, Anda harus melakukan langkah ke
grant all on looker_tmp.* to '<DB_username>'@'%';
sebelum mengaktifkan fitur Aktivitas Sistem. Lihat prosedur di halaman dokumentasi Memigrasikan database backend Looker ke MySQL.
Admin dan pengguna Looker yang telah diberi izin see_system_activity
akan memiliki akses ke Jelajah Aktivitas Sistem pada Looker di menu Jelajah.
Jelajah Aktivitas Sistem terhubung ke database aplikasi pokok Looker. Laporan ini menampilkan informasi tentang instance Looker Anda, termasuk Tampilan dan dasbor yang disimpan di instance Anda, informasi pengguna, informasi kueri historis, dan statistik performa instance. Perincian dan retensi data Aktivitas Sistem tunduk pada batasan sistem. Aktivitas Sistem dirancang untuk mengumpulkan data bervolume tinggi, dan menggabungkannya dapat digunakan untuk melengkapi log bisnis Anda.
Data ini dapat berguna untuk melengkapi aktivitas pemantauan dan audit, tetapi tidak dimaksudkan untuk menggantikan strategi kepatuhan Anda saat ini.
Secara default, data Aktivitas Sistem disimpan dalam database internal Looker. Sebagian besar tabel dipotong sesuai jadwal rutin untuk mematuhi batas penyimpanan. Misalnya, tabel Histori dipotong menjadi data 90 hari terakhir. Beberapa tabel memiliki kebijakan retensi data yang lebih ketat. Untuk meningkatkan retensi data, pertimbangkan untuk menggunakan Aktivitas Sistem Elit.
Kueri data Aktivitas Sistem tidak dapat dilakukan menggunakan SQL Runner karena izin untuk database internal Looker dibatasi.
Teks dalam filter yang dijalankan oleh pengguna dapat diakses di Aktivitas Sistem dan dapat dilihat oleh setiap pengguna yang memiliki izin untuk melihat model Aktivitas Sistem.
Ambil tindakan: Mengubah siapa yang memiliki akses lihat ke model Aktivitas Sistem. Admin Looker memiliki akses ke model ini secara default. Pengguna non-admin dapat diberi akses ke model Aktivitas Sistem jika mereka diberi izin
see_system_activity
.Dasbor Aktivitas Sistem dan Jelajah dibatasi jumlah kueri serentak yang dapat dijalankan. Pembatasan ini dapat meningkatkan waktu pemuatan untuk Jelajah Aktivitas Sistem.
Tips Tim Chat: Data berbasis waktu di Aktivitas Sistem disimpan dalam zona waktu Looker System. Lihat halaman dokumentasi Menggunakan setelan zona waktu untuk informasi selengkapnya.
Jelajah Aktivitas Sistem
Berikut adalah Jelajah Aktivitas Sistem:
Nama Jelajah | Deskripsi | Durasi cache |
---|---|---|
Penggunaan Konten | Data tentang penggunaan Tampilan dan dasbor, termasuk frekuensi penayangan, memfavoritkan, penjadwalan, penyematan, dan akses melalui API. Juga mencakup detail tentang Tampilan dan dasbor individual. | 12 jam |
Koneksi DB | Detail tentang koneksi database. Mencakup informasi tentang pengguna yang memiliki akses ke koneksi {i>database<i}. | 1 jam |
Dasbor | Detail tentang semua dasbor dan elemen dasbor. Mencakup informasi tentang Look, kueri, peran, pengguna, dan folder yang dikaitkan dengan dasbor. | 12 jam |
Performa Dasbor | Data performa dan historis tentang dasbor. | 1 jam |
Acara | Informasi tentang peristiwa historis dalam Looker, termasuk nama, jenis, dan frekuensi setiap peristiwa. Mencakup informasi tentang grup dan pengguna yang terhubung ke acara. | 1 jam |
Atribut Peristiwa | Informasi tentang atribut yang membentuk peristiwa. Mencakup data dalam Eksplorasi Peristiwa dan menambahkan informasi atribut. | 12 jam |
Penggunaan Kolom | Kolom LookML dan berapa kali digunakan. | 1 jam |
Folder | Informasi tentang semua folder, konten yang disimpan di setiap folder, dan pembuat setiap folder. | 1 jam |
Grup | Listingan grup dan detail tentang grup tersebut, termasuk grup induk dan turunan, serta pengguna dan peran yang dimiliki setiap grup. | 1 jam |
History | Detail tentang semua kueri yang berjalan dalam 90 hari sebelumnya. | 12 jam |
Tampilan | Detail tentang semua Tampilan. Mencakup informasi tentang dasbor, kueri, pengguna, dan folder yang terkait dengan Look. | 12 jam |
Gabungkan Kueri | Informasi tentang kueri gabungan, termasuk kolom dan elemen lain dari sumber dan kueri gabungan. | 1 jam |
Build PDT | Detail tentang build PDT, termasuk waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan build, serta koneksi dan model PDT yang menjadi bagiannya. | 1 jam |
Log Peristiwa PDT | Informasi tentang peristiwa historis yang terkait dengan PDT, termasuk error dan build ulang PDT.Lihat halaman dokumentasi Memahami tindakan log PDT untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat dan memahami tindakan log PDT serta data tindakannya yang sesuai. | 12 jam |
Metrik Performa Kueri | Pengelompokan kueri mendetail yang dijalankan dari instance Looker Anda. | 1 jam |
Peran | Peran Looker dan kumpulan model serta izin yang membentuk peran tersebut. | 1 jam |
Kueri SQL | Kueri SQL yang telah dijalankan, termasuk seberapa baru dan sering, serta detail tentang pengguna yang telah menjalankannya. | 1 jam |
Rencana Terjadwal | Informasi tentang semua pengiriman data terjadwal, termasuk tugas yang dijadwalkan sebelumnya dan tugas yang saat ini dijadwalkan. Mencakup data tentang dasbor, Look, kueri, folder, dan pengguna yang terkait dengan pengiriman data terjadwal. | 12 jam |
Pengguna | Detail tentang setiap pengguna, termasuk kueri historis yang dijalankan, serta konten dan folder yang dapat mereka akses. | 12 jam |
Lihat bagian Menggunakan Eksplorasi Aktivitas Sistem di halaman ini untuk beberapa contoh penggunaan umum untuk Penggunaan Konten, Dasbor, Peristiwa, Atribut Peristiwa, Histori, Tampilan, Kueri Penggabungan, Build PDT, Kueri Terjadwal, Kueri Terjadwal, dan SQL.
Menggunakan Jelajah Aktivitas Sistem
Berikut ini adalah beberapa contoh bagaimana Anda dapat menggunakan beberapa Jelajah dalam Aktivitas Sistem, beserta jawaban atas beberapa pertanyaan umum. Anda dapat mengakses contoh Jelajah di bagian ini dengan mengganti <instance_name.looker.com>
di contoh URL dengan alamat instance Looker Anda.
Penggunaan API
Eksplorasi Penggunaan API memberikan ringkasan volume panggilan API yang dilakukan ke instance Looker Anda.
Anda dapat menggunakan Eksplorasi Penggunaan API untuk menjawab pertanyaan seperti berikut:
- Bagaimana cara mendapatkan audit harian panggilan API?
- Berapa banyak total panggilan API yang telah dilakukan pada instance saya tahun ini?
Bagaimana cara mendapatkan audit harian panggilan API?
Anda dapat menggunakan Explore Penggunaan API untuk mengambil daftar semua panggilan API yang dilakukan pada instance Anda selama jangka waktu tertentu. Untuk melihat panggilan yang dilakukan pada hari tertentu:
- Pilih Endpoint dari Penggunaan API.
- Pilih Total Penggunaan dari Penggunaan API.
- Filter pada Tanggal Dibuat dari Penggunaan API dengan tanggal yang diinginkan.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
Lihat Referensi API Looker atau Penjelajah API Looker untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fungsi setiap panggilan API.
Berapa banyak panggilan API yang telah dilakukan pada instance saya tahun ini?
Anda dapat menggunakan Eksplorasi Penggunaan API untuk menggabungkan volume panggilan API dalam jangka waktu apa pun. Misalnya, Anda dapat membuat laporan tahunan yang menampilkan jumlah panggilan API yang dilakukan setiap bulan:
- Pilih Bulan Dibuat dari Penggunaan API.
- Pilih Total Penggunaan dari Penggunaan API.
- Filter pada Tahun Dibuat dari Penggunaan API dengan tahun yang diinginkan.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
Penggunaan Konten
Eksplorasi Penggunaan Konten di Aktivitas Sistem memberikan informasi tentang penggunaan Tampilan dan dasbor, termasuk frekuensi tampilan, memfavoritkan, penjadwalan, dan akses melalui API. Ini juga mencakup detail tentang Tampilan dan dasbor individual.
Analisis Mulai Cepat
Jelajahi Penggunaan Konten mencakup analisis Mulai Cepat, yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan dengan cepat atau sebagai titik awal untuk kueri lainnya.
Pilih kartu analisis Mulai Cepat di Jelajah kosong, atau dari menu Mulai Cepat petir di Jelajah yang telah berjalan, dan Looker akan menampilkan kueri dengan kolom yang telah dipilih sebelumnya dan diurutkan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:
- Konten mana yang paling sering difavoritkan?
- Konten mana yang telah diakses dalam 3 hari sebelumnya?
- Konten mana yang belum diakses dalam 60 hari terakhir?
- Konten mana yang paling sering diakses menggunakan Looker API?
- Dasbor mana yang dibuat dalam 7 hari terakhir yang paling banyak digunakan?
- Tampilan mana yang dibuat dalam 7 hari terakhir yang paling sering digunakan?
- Papan apa yang paling sering difavoritkan?
- Konten mana yang paling sering dilihat?
Filter apa yang digunakan oleh Look dan dasbor populer?
Anda dapat menggunakan Jelajahi Penggunaan Konten untuk menemukan Tampilan atau dasbor paling populer di instance Anda. Anda kemudian dapat menggunakan Jelajahi Histori untuk mengidentifikasi filter yang digunakan oleh Look atau dasbor populer. Untuk menemukan Tampilan atau dasbor yang paling populer:
- Pada Eksplorasi Penggunaan Konten, pilih Content ID, Judul Konten, dan Jenis Konten dari tampilan Penggunaan Konten.
- Tambahkan filter Jenis Konten dari tampilan Penggunaan Konten, dan tetapkan nilai filter ke
dashboard OR look
. - Pilih Lihat Total dari Penggunaan Konten. Anda juga dapat memilih kolom seperti Total Favorit, Total Jadwal, Total API, dan Total Sematan dari tampilan Penggunaan Konten.
- Urutkan hasil dalam urutan menurun di bagian Lihat Total untuk menampilkan konten terpopuler terlebih dahulu.
- Anda juga dapat menambahkan filter di kolom Hari Sejak Terakhir Diakses dari tampilan Penggunaan Konten untuk membatasi data selama jangka waktu tertentu. Misalnya, Anda dapat membatasi data yang Anda lihat hingga 30 hari terakhir dengan menetapkan nilai filter ke
is less than 30
.
Kemudian, Anda dapat menggunakan Jelajahi Histori untuk menemukan filter yang digunakan di Tampilan atau dasbor tertentu:
- Di bagian Jelajahi Histori, filter kolom ID dari tampilan Dasbor atau tampilan Tampilan, dan masukkan ID untuk dasbor atau Tampilan yang Anda identifikasi menggunakan Eksplorasi Penggunaan Konten.
- Pilih Filters dari tampilan Query untuk menampilkan daftar filter yang digunakan oleh dasbor atau Tampilan yang Anda filter.
Dasbor
Penjelajahan Dasbor mencakup detail tentang dasbor dan elemen dasbor, termasuk Tampilan, kueri, peran, pengguna, dan folder yang terkait dengan dasbor.
Analisis Mulai Cepat
Jelajahi Dasbor mencakup analisis Mulai Cepat, yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan dengan cepat atau sebagai titik awal untuk kueri lainnya.
Pilih kartu analisis Mulai Cepat di Jelajah kosong, atau dari menu Mulai Cepat petir di Jelajah yang telah berjalan, dan Looker akan menampilkan kueri dengan kolom yang telah dipilih sebelumnya dan diurutkan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:
- Dasbor mana yang menggunakan beberapa Jelajah?
- Dasbor mana yang memiliki interval pembaruan otomatis yang singkat?
- Berapa banyak dasbor yang ditetapkan untuk dijalankan saat dimuat?
- Dasbor mana yang memiliki lebih dari 25 ubin?
- Dasbor mana yang menggunakan kueri penggabungan terbanyak?
- Dasbor mana yang menggunakan tampilan atau kolom tertentu?
- Folder mana yang berisi dasbor yang mana?
- Ubin apa yang membentuk dasbor individu?
Acara
Eksplorasi Peristiwa mencakup informasi tentang peristiwa historis dalam Looker, termasuk nama, jenis, dan frekuensi setiap peristiwa. Jelajahi juga mencakup informasi tentang grup dan pengguna yang terhubung ke acara.
Berikut adalah beberapa penggunaan umum dari Eksplorasi Peristiwa:
- Bagaimana cara menemukan dan mengategorikan permintaan API?
- Apakah ada cara untuk menyelidiki pembaruan konten?
- Bagaimana cara melihat peristiwa login?
Lihat halaman dokumentasi Peristiwa Looker untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara melihat peristiwa dan atribut peristiwa umum, serta untuk mengetahui daftar jenis peristiwa.
Bagaimana cara menemukan dan mengategorikan permintaan API?
Anda dapat menemukan semua permintaan API yang telah dibuat dan mengategorikannya menggunakan Jelajahi Peristiwa:
- Pilih kolom Nama dan Kategori dari tampilan Peristiwa.
- Tambahkan filter di Adalah Panggilan API (Ya / Tidak), lalu tetapkan nilai filter ke
Yes
. - Anda juga dapat memilih kolom seperti Tanggal Dibuat dari Acara, dan Nama dari Pengguna, untuk informasi tentang permintaan API tertentu.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500
Apakah ada cara untuk menyelidiki pembaruan konten?
Anda dapat menggunakan fitur Jelajahi Acara untuk menyelidiki pembaruan konten dengan memfilter peristiwa yang menyertakan kata update
:
- Pilih Nama dari tampilan Peristiwa.
- Tambahkan filter di kolom Nama dari tampilan Peristiwa, dan tetapkan nilai filter ke
contains update
. - Anda juga dapat memilih kolom lain untuk memberikan informasi lebih lanjut tentang setiap pembaruan konten, seperti Waktu Dibuat dari Acara, dan ID dari Pengguna.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500
Bagaimana cara melihat peristiwa login?
Anda dapat menggunakan Jelajah Peristiwa untuk menentukan siapa yang telah login ke sistem dengan peristiwa login. Contoh:
- Tambahkan filter di kolom Nama dari tampilan Peristiwa, dan tetapkan nilai filter ke
login
. - Pilih ID dan Nama dari tampilan Pengguna.
- Pilih Waktu Dibuat dari tampilan Peristiwa.
Atribut Peristiwa
Jelajah Atribut Peristiwa berisi data dalam Eksplorasi Peristiwa dan memberikan informasi tambahan tentang atribut yang membentuk peristiwa.
Berikut adalah beberapa penggunaan umum Explore Atribut Peristiwa:
- Bagaimana cara melihat perubahan izin?
- Bagaimana cara melacak saat fitur Labs aktif?
- Kapan nama project diubah?
Untuk informasi selengkapnya tentang melihat peristiwa, atribut peristiwa umum, dan daftar jenis peristiwa, lihat halaman dokumentasi Peristiwa Looker.
Bagaimana cara melihat perubahan izin?
Anda dapat menggunakan Explore Atribut Peristiwa untuk melihat perubahan izin. Misalnya, Anda dapat mencari tahu kapan izin diubah dan siapa yang mengubahnya:
- Pilih Waktu Pembuatan dan Nama dari tampilan Peristiwa untuk waktu saat perubahan dilakukan dan jenis peristiwa.
- Pilih Nama dan Nilai dari Atribut Peristiwa untuk menampilkan informasi tentang jenis perubahan yang dilakukan dan pengguna yang izinnya diubah atau izin khusus yang diubah.
- Pilih ID dan kolom lainnya yang diinginkan dari Pengguna untuk mendapatkan informasi tentang pengguna yang melakukan perubahan.
- Filter Nama di tampilan Peristiwa, dan tetapkan nilai ke
user_permission_elevation
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
Bagaimana cara melacak saat fitur Labs aktif?
Anda dapat menggunakan Atribut Peristiwa Explore untuk melacak saat fitur Lab diaktifkan. Misalnya, pilih kolom berikut:
- Pilih Waktu Dibuat dari kolom Peristiwa.
- Pilih Nama dan Nilai dari kolom Atribut Peristiwa.
- Tambahkan filter Nama dari Peristiwa, dan tetapkan nilai filter ke
update_labs_feature
. - Anda juga dapat menambahkan kolom seperti ID atau Nama dari Pengguna untuk melihat informasi tentang pengguna yang mengaktifkan fitur Lab.
Dalam contoh ini, nama fitur Labs yang telah diaktifkan atau dinonaktifkan ditampilkan di kolom Nilai pada Atribut Peristiwa ketika Nama dari Atribut Peristiwa memiliki nilai labs_feature_id
. Jika Nama dari Atribut Peristiwa memiliki nilai labs_feature_value
, nilai true
dan false
menunjukkan apakah fitur Lab diaktifkan atau dinonaktifkan.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
Kapan nama project diubah?
Anda dapat menggunakan Eksplorasi Atribut Peristiwa untuk melihat kapan nama project diubah:
- Pilih Waktu Pembuatan dan Nama dari tampilan Peristiwa.
- Pilih Nama dan Nilai dari Atribut Peristiwa.
- Tambahkan filter pada Nama dari tampilan Peristiwa, dan tetapkan nilai filter ke
rename_project_file
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
History
Penjelajahan Histori menyediakan data setiap kueri. Laporan ini dapat berguna untuk memecahkan masalah, karena memberikan detail tentang semua kueri yang dijalankan pada instance Anda dalam 90 hari terakhir.
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum tentang penggunaan Eksplorasi Histori:
- Apa saja model yang digunakan oleh dasbor?
- Bagaimana cara mengidentifikasi kueri yang berjalan lama?
- Kapan terakhir kali seseorang menggunakan SQL Runner?
- Bagaimana cara menemukan kueri yang dihentikan oleh database?
- Apa dasbor paling populer berdasarkan jumlah kueri?
- Jelajah mana yang paling populer dengan peran yang berbeda?
- Adakah yang pernah melakukan kueri Explore tertentu dalam 90 hari terakhir?
- Adakah yang menggunakan kolom dari tampilan tertentu dalam 90 hari terakhir?
- Kueri mana yang dimulai dari dalam Google Spreadsheet?
Pemotongan tabel Histori
Karena ukuran tabel Histori dapat meningkat dengan cepat, Looker akan otomatis menghapus data yang memenuhi salah satu kriteria berikut:
history.created_time
sudah lebih dari 90 hari yang lalu.history.created_time
sudah lebih dari 7 hari yang lalu, danhistory.source
adalahscheduled_task
.
Klarifikasi kolom tertentu
Setiap kolom di Jelajahi Histori memiliki deskripsi untuk membantu Anda memahami tujuannya. Tabel berikut berisi deskripsi yang lebih mendetail tentang kolom tertentu yang sering ditanyakan pelanggan:
Nama kolom | Deskripsi | Nilai yang memungkinkan |
---|---|---|
Asal | Sumber kueri, seperti Tampilan, Jelajah, tugas terjadwal, pemberitahuan, dasbor, dll. |
|
Sumber Penerbit | Sumber kueri, dikelompokkan. |
|
Status | Status peristiwa histori saat ini. |
|
Jumlah Operasi Kueri | Kolom ini menghitung jumlah kueri yang dijalankan dengan memfilter entri Histori dengan nilai kolom Status adalah cache_only_miss . Dengan kata lain, kolom ini hanya menyertakan entri Histori yang nilai kolom Status-nya adalah complete , error , atau killed . |
Bilangan bulat positif. |
Analisis Mulai Cepat
Jelajahi Histori mencakup analisis Mulai Cepat, yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan dengan cepat atau sebagai titik awal untuk kueri lainnya.
Pilih kartu analisis Mulai Cepat di Jelajah kosong, atau dari menu Mulai Cepat petir di Jelajah yang telah berjalan, dan Looker akan menampilkan kueri dengan kolom yang telah dipilih sebelumnya dan diurutkan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:
- Sumber kueri apa yang paling aktif selama satu hari terakhir?
- Pengguna mana yang paling aktif selama seminggu terakhir?
- Dasbor pengguna mana yang paling populer?
- Berapa kali dasbor tertentu telah digunakan selama 30 hari terakhir?
- Apa saja kueri yang terakhir dijalankan?
- Berapa kali Tampilan tertentu telah digunakan selama 30 hari terakhir?
- Berapa runtime kueri rata-rata dari setiap model?
- Apa aktivitas kueri terbaru untuk pengguna tertentu?
Apa saja model yang digunakan oleh dasbor?
Anda dapat menggunakan Jelajahi Histori untuk menemukan semua model yang digunakan oleh dasbor. Sebagai contoh, hal ini dapat membantu mengidentifikasi model yang izinnya diperlukan pengguna saat pengguna tersebut tidak dapat melihat data di dasbor.
- Pilih ID (Inklusif) dari tampilan Dasbor.
- Pilih Model dan Count dari tampilan Query.
- Filter pada ID (Inklusif), masukkan ID dasbor untuk dasbor yang ingin Anda filter.
Pada contoh URL berikut, Anda dapat mengganti ID dasbor 123
di elemen filter f[history.real_dash_id]=123
dengan ID untuk dasbor yang ingin Anda filter:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500
Bagaimana cara mengidentifikasi kueri yang berjalan lama?
Misalkan Anda ingin membuat pemberitahuan untuk kueri yang berjalan lama. Anda dapat menggunakan Jelajahi Histori untuk, misalnya, menemukan kueri yang memerlukan waktu terlama untuk dijalankan:
- Pilih ID dan Link dari Query.
- Pilih Rata-Rata Runtime dalam Detik dan Query Run Count dari History untuk melihat durasi rata-rata setiap kueri berjalan dan berapa kali kueri telah dijalankan.
- Anda dapat menambahkan filter pada Tanggal Selesai dari Histori, dan menetapkan nilai filter ke jangka waktu seperti
is in the past 7 days
untuk membatasi hasil yang ditampilkan. - Tambahkan filter di Is Single Query (Yes / No) dan tetapkan nilainya ke
is Yes
untuk mengecualikan kueri penggabungan dari hasil. - Anda hanya dapat menampilkan kueri dengan runtime yang berada di atas nilai minimum tertentu, seperti 5 menit. Untuk melakukannya, Anda dapat memfilter Rata-Rata Runtime dalam Detik dan menyetel nilai filter ke
is greater than 300
. - Urutkan dengan urutan menurun di Average Runtime in Seconds dari History untuk mencantumkan kueri dengan runtime rata-rata terpanjang terlebih dahulu.
Anda kemudian dapat menyimpan kueri sebagai Tampilan dan membuat pemberitahuan untuk memberi tahu Anda jika ada kueri dengan runtime yang melebihi batas yang ditentukan.
Dalam contoh URL berikut, Anda mengubah jangka waktu menampilkan hasil dengan mengganti 7+days
di elemen filter f[history.created_date]=7+days
dengan nilai filter yang diinginkan. Anda juga dapat mengubah nilai filter di Rata-Rata Runtime dalam Detik dengan mengganti is greater than 300
dengan jumlah detik yang diinginkan dalam elemen filter f[history.average_runtime]=%3E300
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500
Kapan terakhir kali seseorang menggunakan SQL Runner?
Untuk menentukan kapan terakhir kali pengguna tertentu menjalankan kueri SQL Runner menggunakan Explore History:
- Pilih Last Run Time dan User ID dari tampilan SQL Runner Query.
- Tambahkan filter pada User ID dari tampilan Kueri Runner SQL, dan tetapkan nilai filter ke ID pengguna.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50
Bagaimana cara menemukan kueri yang dihentikan oleh database?
Untuk menemukan kueri yang dihentikan oleh database Anda dengan Jelajahi History:
- Tambahkan filter pada Message dari History, dan setel nilai filter ke
contains query killed
. - Pilih Tanggal Dibuat, ID, dan Pesan dari Histori.
- Pilih ID dari Kueri.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500
Apa dasbor paling populer berdasarkan jumlah kueri?
Eksplorasi Dasbor mencantumkan judul setiap dasbor yang diakses dalam 90 hari terakhir dan menyertakan hitungan frekuensi setiap dasbor tersebut diakses:
- Pilih Judul dari Dasbor.
- Pilih Query Run Count dari History.
- Tambahkan filter pada Judul dari Dasbor, dan setel nilai filter ke
is not null
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50
Jelajah mana yang paling populer dengan peran yang berbeda?
Jelajah ini menunjukkan berapa kali Jelajah dijalankan oleh setiap peran pada instance Anda dalam 90 hari sebelumnya:
- Pilih Explore dari Kueri.
- Pilih dan ubah Nama dari Peran Pengguna.
- Pilih Query Run Count dari History.
- Tambahkan filter pada Nama dari Peran Pengguna, dan tetapkan nilai filter ke
is not null
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50
Apakah ada yang pernah mengajukan kueri Explore tertentu dalam 90 hari terakhir?
Anda dapat menggunakan Jelajah Histori untuk menentukan apakah Jelajah tertentu digunakan dalam 90 hari terakhir:
- Pilih Tanggal Dibuat dari Histori.
- Pilih Jelajahi dan Tautkan dari Kueri.
- Tambahkan filter pada Explore dari Kueri, dan masukkan nama Jelajah.
Apakah ada yang menggunakan kolom dari tampilan tertentu dalam 90 hari terakhir?
Anda dapat menggunakan Jelajahi Histori untuk menentukan apakah ada kolom dari tampilan tertentu yang digunakan dalam 90 hari terakhir:
- Pilih Tanggal Dibuat dari Histori.
- Pilih Jelajahi dan Tautkan dari Kueri.
- Filter pada Kolom yang Digunakan dari Kueri, masukkan nama tampilan yang diikuti dengan titik — misalnya,
orders.
— dan pilih berisi untuk kondisi filter. Periode di filter Anda akan memastikan bahwa hasil menampilkan kolom hanya dari tampilan tersebut, bukan kolom dari tampilan dengan nama serupa.
Pada contoh URL berikut, Anda dapat mengganti order%5E_items.
di elemen filter f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.
dengan nama tampilan yang ingin Anda filter, diikuti dengan titik:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50
Kueri mana yang dimulai dari dalam Google Spreadsheet?
Anda dapat menggunakan Eksplorasi Histori untuk melihat daftar kueri yang dibuat dari dalam Google Spreadsheet menggunakan fitur Sheet yang Terhubung untuk Looker:
- Pilih Tanggal dan Waktu dari grup Tanggal Dibuat di Histori.
- Pilih Nama Klien API, ID Spreadsheet yang Terhubung, dan Pemicu Sheet yang Terhubung dari grup Properti Klien API Kueri di Histori.
- Pilih Nama dari Pengguna.
- Filter ID Spreadsheet yang Terhubung di grup Properti Klien Query API di Histori, dan tetapkan nilai ke
is not null
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000
Tampilan
Penjelajahan Look mencakup detail tentang semua Look, termasuk informasi tentang dasbor, kueri, pengguna, dan folder yang terkait dengan Look.
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum tentang penggunaan Jelajah Lihat:
- Tampilan mana yang dibagikan secara publik?
- Siapa penulis Tampilan tertentu?
- Tampilan mana yang telah dihapus?
Tampilan mana yang dibagikan secara publik?
Anda dapat menggunakan Jelajahi Lihat untuk melihat Tampilan mana yang dibagikan secara publik atau mengaktifkan URL publik.
- Filter Publik (Ya / Tidak) dari Tampilan, dan setel nilai filter ke
Yes
. - Pilih ID, Nama, dan Link dari Tampilan.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500
Siapa penulis Tampilan tertentu?
Untuk menemukan penulis Tampilan tertentu:
- Filter ID dari Tampilan, dengan menetapkan nilai ke ID Tampilan.
- Pilih ID dan Nama dari Pengguna.
- Anda juga dapat memilih kolom seperti Tanggal Dibuat dan Judul dari Tampilan.
Tampilan mana yang telah dihapus?
Untuk melihat daftar semua Tampilan yang dihapus:
- Pilih ID, Judul, Link, dan Tanggal yang Dihapus dari Look.
- Menambahkan filter pada Tanggal yang Dihapus dari Look, dan tetapkan nilai filter ke
is not null
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50
Gabungkan Kueri
Penjelajahan Kueri Penggabungan mencakup informasi tentang kueri yang digabungkan, termasuk kolom dan elemen lain dari sumber dan kueri yang digabungkan.
Anda dapat menggunakan fitur Merge Query Explore untuk menjawab pertanyaan seperti berikut:
Jelajah mana yang paling sering digabungkan?
Anda dapat menggunakan Jelajah Kueri Penggabungan untuk mengetahui Jelajah mana yang paling sering digabungkan dan mempertimbangkan untuk bergabung ke tabel untuk mendapatkan performa yang lebih baik dan lebih banyak fitur.
- Pilih Explore dari Kueri.
- Pilih Jumlah dari Merge Query Source Query.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded
Build PDT
Eksplorasi PDT Build mencakup informasi tentang build PDT, termasuk waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan build serta koneksi dan model yang menjadi bagian dari PDT.
Berikut adalah beberapa penggunaan umum Explore Build PDT:
- Bagaimana cara melihat waktu build PDT?
- Bagaimana cara mengidentifikasi PDT yang berjalan lama untuk diberi tahu?
Kueri ini mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk dijalankan di instance yang memiliki banyak PDT yang berjalan serentak.
Bagaimana cara melihat waktu build PDT?
Anda dapat menggunakan Jelajah PDT Build untuk melihat waktu build PDT. Misalnya, untuk melihat waktu build PDT dalam 2 hari terakhir:
- Tambahkan filter pada Start Time dari tampilan PDT Builds dan tetapkan nilainya ke
is in the past 2 days
. - Pilih Start Time, View Name, Connection, Model Name, Elapsed Minutes, dan Elapsed Seconds dari tampilan PDT Builds.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500
Bagaimana cara mengidentifikasi PDT yang berjalan lama untuk diberitahukan?
Anda dapat menggunakan Explore PDT Build untuk mengidentifikasi PDT yang berjalan lama. Kemudian, Anda dapat menyimpan kueri sebagai Tampilan dan membuat pemberitahuan untuk memberi tahu Anda jika ada PDT dengan waktu build yang melebihi batas yang ditentukan.
Misalnya, untuk melihat PDT dengan waktu build rata-rata lebih dari 30 menit:
- Tambahkan filter pada Rata-Rata Waktu Build Menit dari tampilan PDT Build dan tetapkan nilainya ke
is greater than 30
. - Pilih View Name, Connection, dan Average Build Time Minutes dari tampilan PDT Builds.
Untuk mengubah nilai filter pada Menit Waktu Build Rata-Rata dari Build PDT, ganti 30
di elemen filter f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20
dengan jumlah menit yang diinginkan:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500
Metrik Performa Kueri
Eksplorasi Metrik Performa Kueri menyediakan perincian mendetail dari setiap kueri yang dijalankan dari instance Looker Anda.
Misalnya, Anda dapat menggunakan Jelajah ini untuk menyelidiki komponen kueri mana yang membutuhkan waktu paling lama untuk dimuat. Anda juga dapat menggunakan Eksplorasi ini untuk mengidentifikasi anomali dan tren performa kueri. Untuk perincian yang lebih mendetail tentang siklus proses kueri dan kolom yang dilacak di Eksplorasi ini, lihat halaman dokumentasi Memahami metrik performa kueri.
Analisis Mulai Cepat
Eksplorasi Performa Kueri mencakup analisis Mulai Cepat, yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan dengan cepat atau sebagai titik awal untuk kueri lainnya.
Pilih kartu analisis Mulai Cepat di Jelajah kosong, atau dari menu Mulai Cepat petir di Jelajah yang telah berjalan, dan Looker akan menampilkan kueri dengan kolom yang telah dipilih sebelumnya dan diurutkan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk setiap tahap kueri?
- Jelajah mana yang memiliki rata-rata waktu eksekusi kueri utama tertinggi?
- Pengguna mana yang memiliki waktu eksekusi kueri utama rata-rata tertinggi?
- Kapan waktu yang memiliki pengaturan waktu pekerja asinkron paling lama?
- Kapan waktu yang paling lama dalam sehari melakukan inisialisasi kueri?
- Kapan waktu yang memiliki waktu penanganan koneksi paling lama?
- Kapan waktu yang memiliki waktu kueri utama paling lama?
- Kapan waktu yang memiliki pengaturan waktu pasca-kueri terpanjang?
Kueri SQL
Eksplorasi Kueri SQL mencakup informasi tentang kueri SQL yang telah berjalan, termasuk seberapa baru dan sering, serta detail tentang pengguna yang telah menjalankannya.
Anda dapat menggunakan Eksplorasi Kueri SQL untuk menjawab pertanyaan seperti berikut:
Pengguna mana yang menjalankan kueri SQL paling banyak?
Anda dapat menggunakan Jelajah Kueri SQL untuk mengidentifikasi pengguna yang menjalankan paling banyak kueri SQL Runner:
- Pilih ID dan Nama dari Pengguna.
- Pilih Jumlah dari Kueri Runner SQL.
- Urutkan dalam urutan menurun di Jumlah dari Kueri Runner SQL untuk membuat daftar pengguna yang menjalankan kueri terbanyak terlebih dahulu.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500
Rencana Terjadwal
Eksplorasi Paket Terjadwal mencakup informasi tentang semua pengiriman data terjadwal, termasuk tugas yang dijadwalkan sebelumnya dan tugas yang saat ini dijadwalkan.
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum tentang penggunaan Eksplorasi Paket Terjadwal:
- Bagaimana cara melihat rencana terjadwal dalam zona waktu yang konsisten?
- Pada tahap mana jadwal macet?
- Bagaimana cara menemukan pemilik jadwal?
- Rencana terjadwal mana yang berjalan pada waktu yang sama?
- Jadwal mana yang tidak terbatas?
- Apakah histori dapat dilihat untuk lebih dari 50 jadwal?
- Bagaimana cara memfilter hasil berdasarkan kumpulan jadwal tertentu?
- Dapatkah tren error diidentifikasi di seluruh jadwal?
- Bagaimana cara melihat metrik runtime untuk jadwal?
Bagaimana cara melihat rencana terjadwal dalam zona waktu yang konsisten?
Anda dapat menggunakan Paket Terjadwal untuk melihat semua rencana terjadwal dalam zona waktu yang konsisten, karena Aktivitas Sistem menyimpan data berbasis waktu di Zona waktu sistem:
- Pilih ID, Nama, dan Runtime Berikutnya dari Paket Terjadwal guna melihat runtime berikutnya untuk setiap paket terjadwal dalam zona waktu Sistem.
- Pilih ID dan Nama dari Pengguna untuk melihat pengguna yang membuat jadwal.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan). - Anda juga dapat menambahkan kolom seperti Jadwal Cron dan Zona Waktu dari tampilan Paket Terjadwal.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50
Pada tahap mana jadwal macet?
Anda dapat menggunakan Rencana Terjadwal Jelajahi untuk mengidentifikasi tahap mana jadwal yang macet. Contoh:
- Untuk melihat tahap saat tugas terjadwal tertentu terhenti, filter ID dari Tugas Terjadwal, dan tetapkan nilai filter ke ID tugas terjadwal. Pilih Stage, Schedule Job ID, dan Runtime in Seconds dari Schedule Job Stage.
- Anda juga dapat memilih Waktu Mulai dan Waktu Selesai dari Tahap Tugas Terjadwal.
Anda kemudian dapat menggunakan kolom ID dan Runtime in Seconds untuk memecahkan masalah tugas yang gagal, berdasarkan apakah tugas terjadwal terhenti, misalnya, stage execute
atau stage enqueued for delivery
.
Dalam contoh URL berikut, Anda dapat mengganti ID tugas terjadwal 12913
di elemen filter &f[scheduled_job.id]=12913
dengan ID untuk tugas terjadwal yang ingin difilter:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500
Bagaimana cara menemukan pemilik jadwal?
Anda dapat menggunakan Paket Terjadwal Jelajahi untuk menemukan pemilik jadwal:
- Pilih ID dan Nama dari Paket Terjadwal.
- Pilih ID dan Nama dari Pengguna.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan). - Untuk menemukan pemilik jadwal tertentu, filter ID dari Paket Terjadwal, lalu tetapkan nilai filter ke ID jadwal tersebut.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
Rencana terjadwal mana yang berjalan pada waktu yang sama?
Anda dapat menggunakan Rencana Terjadwal Jelajahi untuk mengidentifikasi rencana yang dijadwalkan untuk berjalan pada waktu yang sama:
- Pilih ID, Nama, Jadwal Cron, dan Waktu Proses Berikutnya dari Rencana Terjadwal.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan). - Anda juga dapat menambahkan filter pada Waktu Proses Berikutnya, dan menetapkan nilai filter ke
is not null
agar hanya menyertakan pengiriman terjadwal yang ada dalam hasil.
Anda kemudian dapat mengubah waktu jadwal (misalnya, untuk penayangan Tampilan) sehingga beberapa jadwal tidak akan berjalan bersamaan.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
Jadwal mana yang tidak terbatas?
Anda dapat menggunakan Paket Terjadwal Jelajahi untuk menemukan jadwal tanpa batas, atau jadwal dengan batas baris -1
:
- Filter Send All Results, dan tetapkan nilai ke Yes.
- Pilih ID, Waktu Dibuat, Waktu Akhir, dan Jumlah dari Tugas Terjadwal.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
Apakah mungkin untuk melihat histori untuk lebih dari 50 jadwal?
Dengan Jelajahi Paket Terjadwal, Anda dapat melihat histori lebih dari 50 jadwal yang tersedia untuk dilihat di halaman admin Histori Jadwal. Contoh:
- Pilih ID dari Paket Terjadwal.
- Pilih Nama dari Pengguna untuk melihat siapa yang membuat setiap jadwal.
- Pilih Cron Schedule dari Schedule Job untuk melihat waktu pengiriman terjadwal untuk setiap tugas terjadwal sebagai string cron.
- Pilih Jenis dari Tujuan Rencana Terjadwal untuk melihat jenis tujuan (misalnya, untuk pengiriman Tampilan).
- Pilih ID, Status, dan Status Detail dari Terjadwal guna melihat status dan pesan error untuk setiap tugas terjadwal.
- Pilih Waktu Dibuat dan Waktu Akhir dari Tugas Terjadwal.
- Pilih Runtime in Seconds dari Schedule Job Stage.
- Anda juga dapat memilih Link dari tampilan Look atau tampilan Dashboard untuk link ke Tampilan atau dasbor untuk jadwal.
- Untuk membatasi hasil hanya dalam jangka waktu tertentu, tambahkan filter pada Tanggal Dibuat dari Tugas Terjadwal, dan tetapkan nilai filter ke durasi yang diinginkan, misalnya
is in the past 7 days
. - Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
Bagaimana cara memfilter hasil berdasarkan kumpulan jadwal tertentu?
Anda dapat menggunakan Jelajah Paket Terjadwal untuk hanya melihat rangkaian jadwal tertentu dengan memfilter, misalnya, pada dasbor, pemilik, atau model tertentu. Misalnya, untuk melihat daftar jadwal berdasarkan model tertentu, seperti thelook
:
- Tambahkan filter pada Model dari tampilan Query, dan tetapkan nilai filter ke nama model.
- Pilih ID dan Nama dari Paket Terjadwal.
- Pilih Nama dari Pengguna untuk melihat siapa yang membuat setiap jadwal.
- Pilih Cron Schedule dari Schedule Plan untuk melihat waktu pengiriman terjadwal untuk setiap jadwal sebagai string cron.
- Anda juga dapat memilih Link dari tampilan Look atau tampilan Dashboard untuk link ke Tampilan atau dasbor untuk jadwal.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan).
Pada contoh URL berikut, Anda dapat mengganti nama model thelook
di elemen filter f[query.model]=thelook
dengan nama model yang ingin difilter:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
Dapatkah tren error diidentifikasi di seluruh jadwal?
Kasus penggunaan lain untuk Penjelajahan Paket Terjadwal adalah mengidentifikasi tren error di seluruh jadwal, seperti, misalnya, menemukan bahwa jadwal SFTP gagal dengan pesan error tertentu:
- Pilih Waktu Dibuat, Waktu Selesai, ID, Status, dan Detail Status dari Tugas Terjadwal untuk melihat daftar tugas terjadwal beserta status dan pesan error-nya.
- Pilih Tahap dari Tahap Tugas Terjadwal.
- Pilih Jenis dan Format dari Tujuan Rencana Terjadwal untuk melihat jenis tujuan (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) dan format data (misalnya, untuk pengiriman Tampilan).
- Filter pada Status dari Schedule Job, dan tetapkan nilai filter ke
failure
untuk hanya menyertakan tugas terjadwal yang gagal. - Untuk menyertakan hasil hanya untuk tujuan tertentu, filter pada kolom Jenis dari Tujuan Rencana Terjadwal, dan tetapkan nilai filter ke tujuan yang diinginkan, seperti
sftp
atauemail
.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50
Bagaimana cara melihat metrik runtime untuk jadwal?
Anda dapat menggunakan Jelajahi Paket Terjadwal untuk menyelidiki metrik runtime untuk jadwal. Misalnya, guna melihat runtime rata-rata untuk jadwal:
- Pilih ID dan Nama dari Paket Terjadwal.
- Pilih Nama dari Pengguna.
- Pilih Jadwal Cron dari Rencana Terjadwal.
- Pilih Rata-Rata Runtime dalam Detik dari Tahap Tugas Terjadwal.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
Untuk melihat runtime tugas terjadwal:
- Guna melihat runtime untuk semua tugas untuk rencana tertentu, tambahkan filter pada ID dari Paket Terjadwal, dan tetapkan nilai filter ke ID rencana terjadwal yang diinginkan.
- Pilih ID dari Paket Terjadwal.
- Pilih Nama dari Pengguna.
- Pilih Jadwal Cron dari Rencana Terjadwal.
- Pilih ID, Status, Waktu Dibuat, dan Waktu Akhir dari Jadwal Tugas.
- Pilih Runtime in Seconds dari Schedule Job Stage.
- Filter pada Jalankan Sekali (Ya/Tidak), dan tetapkan nilai filter ke
No
untuk mengecualikan pengiriman yang dikirim sekali (misalnya, untuk pengiriman Tampilan) atau dikirim sebagai pengujian satu kali (misalnya, untuk pengujian pengiriman Tampilan).
Untuk mengubah filter pada ID dari Paket Terjadwal dalam contoh URL berikut, ganti 145
di elemen filter f[scheduled_plan.id]=145
dengan ID rencana terjadwal yang ingin difilter:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
Pengguna
Eksplorasi Pengguna mencakup detail tentang setiap pengguna, termasuk kueri historis yang dijalankan, serta konten dan folder yang aksesnya mereka miliki.
Analisis Mulai Cepat
Eksplorasi Pengguna mencakup analisis Mulai Cepat, yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan dengan cepat atau sebagai titik awal untuk kueri lainnya.
Pilih kartu analisis Mulai Cepat di Jelajah kosong, atau dari menu Mulai Cepat petir di Jelajah yang telah berjalan, dan Looker akan menampilkan kueri dengan kolom yang telah dipilih sebelumnya dan diurutkan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:
- Berapa banyak pengguna aktif yang memiliki izin pelihat (
access_data
)? - Pengguna mana yang memiliki lebih dari 3 tugas terjadwal yang gagal selama 7 hari terakhir?
- Kapan terakhir kali pengguna tertentu login?
- Pengguna mana yang paling aktif?
- Pengguna mana yang belum masuk selama lebih dari 90 hari?
- Pengguna mana yang aksesnya telah dinonaktifkan?
- Pengguna mana yang memiliki izin developer (
develop
)? - Berapa banyak pengguna dalam setiap peran?
Bagaimana cara melihat personel Google mana yang telah mengakses instance saya?
Selain panel Akses Terbaru di halaman Akses Dukungan, Anda dapat melihat informasi tentang personel Google yang telah mengakses instance Anda. Misalnya, untuk melihat personel Google mana yang mengakses instance Anda, berapa menit mereka mengakses instance, dan berapa banyak kueri yang mereka jalankan:
- Pilih Nama dari Pengguna.
- Pilih Perkiraan Penggunaan Web dalam Menit dan Jumlah Kueri > Jumlah Operasi Kueri dari Histori.
- Filter pada Tanggal Dibuat > Tanggal di Histori, dan setel nilai ke jangka waktu yang aksesnya ingin Anda lihat oleh personel Google.
- Filter Sumber > Sumber di Histori dan setel nilai ke
is not equal to
scheduled_task
untuk menghilangkan tugas terjadwal apa pun. - Filter Izin Pengguna > Apakah Karyawan Looker (Ya / Tidak) di Fakta Pengguna dan tetapkan nilai ke
is Yes
untuk melihat personel Google saja.
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes
Analisis terpandu dalam fitur Lab Aktivitas Sistem
Analisis terpandu memungkinkan admin dan pengguna Looker yang telah diberi izin see_system_activity
dengan cepat menjawab pertanyaan penting tentang penggunaan instance di Eksplorasi Histori dengan format tanya jawab. Agar pengguna dapat mengakses analisis terpandu, admin harus mengaktifkan Analisis terpandu di fitur Lab Aktivitas Sistem.
Analisis terpandu menyertakan kolom yang telah terisi otomatis, nilai, dan opsi yang dapat dipilih, serta visualisasi yang menampilkan metrik yang dipilih.
Jenis visualisasi dipilih oleh Looker untuk menampilkan data yang dipilih dengan sebaik-baiknya, dan tidak dapat diubah.
Pengguna saat ini dapat mengakses beberapa opsi analisis terpandu dari Jelajahi Histori:
- Pengguna mana yang paling aktif di instance Anda? — Ketahui siapa yang mendapatkan manfaat terbesar dari instance Anda
- Konten apa yang dikenakan pajak pada instance Anda? — Identifikasi konten yang sering digunakan
- Audit pengguna — Pahami aktivitas pengguna berdasarkan jenis dan peran
- Penggunaan instance dari waktu ke waktu — Membandingkan metrik aktivitas yang berbeda dari waktu ke waktu
Memilih analisis terpandu dari Eksplorasi kosong
Untuk menjalankan analisis terpandu, pilih opsi analisis yang ingin Anda gunakan. Opsi analisis ditampilkan di bagian Analisis Terpandu di atas opsi analisis Mulai Cepat.
Setelah analisis terpandu berjalan, Anda dapat menyesuaikan nilai data untuk menjawab pertanyaan penting, mengeksplorasi lebih lanjut analisis, atau menyimpan analisis untuk dibagikan kepada pengguna lain yang memiliki akses. Untuk menutup analisis, cukup tutup tab browser-nya.
Memilih analisis terpandu setelah Jelajah dijalankan
Jika sudah menjalankan Jelajah Histori Aktivitas Sistem, Anda dapat memilih analisis terpandu dengan memilih tombol Mulai Cepat di samping nama Jelajah.
Tindakan ini akan meluncurkan menu Mulai Cepat.
Pilih analisis terpandu dari menu Mulai Cepat untuk membuka dan menjalankan analisis terpandu di tab browser baru.
Setelah analisis terpandu berjalan, Anda dapat menyesuaikan nilai data untuk menjawab pertanyaan penting, mengeksplorasi lebih lanjut analisis, atau menyimpan analisis untuk dibagikan kepada pengguna lain yang memiliki akses. Untuk menutup analisis, cukup tutup tab browser-nya.
Menyesuaikan analisis terpandu
Setelah Anda memilih analisis terpandu dari Jelajah kosong atau menu Mulai Cepat Jelajah, analisis akan otomatis terbuka dan berjalan di tab browser baru.
Setelah analisis terpandu selesai berjalan, Anda dapat mengubah dan membuat kombinasi nilai yang telah diisi otomatis dengan memilih nilai dan kondisi dari menu drop-down, menu tanggal, atau opsi tombol pilihan, bergantung pada analisis.
Misalnya, Anda dapat memilih analisis Konten apa yang dikenakan pajak pada instance Anda? untuk mengidentifikasi konten yang paling sering digunakan di instance Looker Anda. Setelah analisis terpandu dimuat, Anda dapat mengubah nilai jangka waktu default dalam Selama jangka waktu apa? menjadi 30 hari terakhir.
Analisis terpandu akan otomatis diperbarui dengan nilai jangka waktu yang dipilih.
Pada tahap ini, Anda dapat memilih apakah akan membuat insight tambahan tentang analisis dengan mengeksplorasi data lebih lanjut. Anda dapat menyimpan analisis sebagai Tampilan atau ke dasbor untuk dibagikan kepada pengguna lain yang memiliki akses, atau Anda dapat menutup analisis dengan menutup jendela browser.
Menu Opsi tiga titik Analisis Terpandu
Menu Opsi tiga titik dalam analisis terpandu memungkinkan pengguna:
Mempelajari lebih lanjut analisis terpandu
Setelah Anda memiliki data awal dari analisis terpandu, Anda dapat memilih untuk mengeksplorasi data lebih lanjut. Untuk melakukannya, Anda dapat memilih menu Opsi tiga titik, lalu pilih Jelajahi dari Sini.
Tab browser baru akan terbuka dengan Jelajah yang telah diisi dengan kolom dan visualisasi dari analisis terpandu.
Anda dapat membuat insight data lebih lanjut dengan menambahkan atau menghapus kolom, pivot, atau filter, di antara penyesuaian lainnya. Lihat halaman dokumentasi Membuat dan mengedit Jelajah untuk mengetahui tips dan praktik terbaik selengkapnya.
Menyimpan analisis terpandu
Setelah menyesuaikan analisis terpandu, Anda mungkin ingin menyimpan analisis untuk dibagikan kepada orang lain yang memiliki akses. Anda dapat menyimpan analisis terpandu dengan dua cara:
Menambahkan visualisasi analisis terpandu ke dasbor
Untuk menambahkan visualisasi analisis terpandu ke dasbor, buka menu Simpan Analisis yang Dipandu ke Dasbor dengan memilih + Tambahkan ke Dasbor dari menu Opsi tiga titik.
Setelah menu Simpan Analisis yang Dipandu ke Dasbor terbuka, ikuti langkah-langkah berikut:
- Masukkan judul untuk kartu dasbor analisis terpandu.
- Pilih folder tempat dasbor yang ingin Anda tambahkan analisis terpandu disimpan.
- Pilih dasbor yang diinginkan.
Pilih Simpan.
Kotak dialog akan muncul untuk memberi tahu Anda bahwa analisis terpandu telah ditambahkan ke dasbor yang dipilih.
Pilih link untuk membuka dasbor guna melihat atau melakukan edit ke dasbor.
Atau, pilih Selesai untuk keluar dari pop-up.
Menyimpan analisis terpandu sebagai Tampilan
Untuk menyimpan analisis terpandu sebagai Tampilan, pilih opsi Jelajahi dari Sini dari menu Opsi tiga titik:
Tab browser baru akan terbuka dengan Jelajah yang telah dimuat sebelumnya dengan kolom dan visualisasi dari analisis terpandu:
Ikuti langkah-langkah berikut untuk menyimpan Jelajahi sebagai Tampilan:
- Di kanan atas Eksplorasi, pilih menu roda gigi.
- Pilih Simpan.
Pilih Sebagai Tampilan untuk membuka menu Simpan Tampilan.
Di kolom Judul, masukkan judul baru. Jika Anda akan menyimpan ke Tampilan yang sudah ada, kosongkan kolom ini.
Di kolom Deskripsi, Anda dapat memasukkan deskripsi Tampilan. Jika Anda akan menyimpan ke Tampilan yang sudah ada, kosongkan kolom ini.
Di kolom Folder, periksa apakah folder saat ini adalah tujuan yang diinginkan. Kolom Folder menampilkan nama dan lokasi folder yang dipilih, sedangkan di sebelah kanan menampilkan konten folder yang dipilih. Jika Anda memilih folder yang tidak mengizinkan Anda untuk menyimpan Tampilan, peringatan akan ditampilkan di bagian bawah menu, dan tombol Simpan & Lihat Tampilan akan dinonaktifkan.
Jika Anda ingin menyimpan ke folder lain, buka folder tempat Anda ingin menyimpan Tampilan. Anda dapat membuka folder tersebut dengan salah satu cara berikut:
- Di kolom Folder, pilih folder induk untuk membukanya.
- Di sisi kiri, pilih nama folder tingkat atas untuk membuka folder tersebut.
- Di sisi kanan, pilih nama subfolder yang ingin Anda gunakan, atau buka salah satu subfolder yang ingin Anda gunakan.
- Jika ada banyak subfolder, Anda dapat memasukkan nama subfolder ke kolom Filter menurut judul agar daftar hanya difilter untuk subfolder tersebut.
Jika Anda ingin menyimpan Tampilan yang sudah ada, scroll ke bawah atau gunakan kolom Filter menurut judul untuk menemukan dan memilih Tampilan yang diinginkan. Judul dan deskripsi Tampilan (jika ada) muncul di kolom Judul dan Deskripsi.
Simpan Penampilan Anda.
- Untuk menyimpan Tampilan Anda dan kembali ke halaman Eksplorasi, pilih Simpan.
- Untuk menyimpan dan melihat Tampilan Anda, pilih Simpan & Lihat Tampilan.
Anda juga dapat memilih opsi lain dari Eksplorasi untuk menyimpan atau membagikan Jelajah Analisis yang Dipandu, seperti:
- Download — Untuk mendownload Eksplorasi Analisis Terpandu
- Kirim — Untuk mengirim Jelajah Analisis Terpandu sebagai pengiriman satu kali
- Menyimpan dan Menjadwalkan — Untuk menyimpan Eksplorasi Analisis Terpandu sebagai Tampilan atau dasbor dan menetapkan pengiriman berulang
- Menggabungkan Hasil — Untuk menggabungkan hasil Analisis yang Dipandu Jelajahi dengan hasil Eksplorasi lainnya
Memuat ulang analisis terpandu
Untuk memuat ulang data dalam analisis terpandu, pilih opsi Muat ulang dari menu Opsi tiga titik.
Analisis terpandu akan memuat ulang dan menampilkan data terbaru.