Dasar-dasar SQL Runner

SQL Runner menyediakan cara untuk langsung mengakses database Anda dan memanfaatkan akses tersebut dalam berbagai cara. Dengan menggunakan SQL Runner, Anda dapat dengan mudah menavigasi tabel dalam skema, menggunakan Jelajah ad hoc dari kueri SQL, menjalankan kueri deskriptif yang telah ditulis sebelumnya pada data, melihat histori SQL Runner, mendownload hasil, membagikan kueri, menambahkan ke project LookML sebagai tabel turunan, dan melakukan tugas berguna lainnya.

Halaman ini menjelaskan cara membuka SQL Runner dan menunjukkan dialek database yang mendukung fitur SQL Runner. Lihat halaman dokumentasi lainnya untuk mendapatkan informasi tentang:

Jika memiliki izin untuk melihat LookML dan untuk menggunakan SQL Runner, Anda dapat membuka SQL Runner dengan dua cara:

  • Di menu Develop, pilih SQL Runner.

  • Dari Explore, klik SQL di kolom Data untuk melihat SQL. Kemudian, klik Open in SQL Runner untuk melihat kueri di SQL Runner, atau klik Explain in SQL Runner untuk membuka SQL Runner dan meminta rencana eksekusi database untuk kueri.

Penggunaan SQL Runner dasar

Bagian ini menjelaskan cara menggunakan SQL Runner untuk langsung mengakses tabel di skema, menjalankan kueri SQL pada data, dan melihat hasil kueri.

  1. Pilih Koneksi yang ingin Anda kueri.
  2. Pilih Schema yang ingin dibuat kuerinya. Untuk koneksi Google BigQuery, pilih Project (jika koneksi BigQuery Anda mendukung beberapa database) dan Set data.
  3. Pilih tabel untuk menampilkan kolomnya di area Hasil.
  4. Secara opsional, pilih ikon ⊝ untuk menciutkan panel kiri. Jika panel diciutkan, pilih ikon ⊕ untuk meluaskan panel.
  5. Periksa dialek SQL {i>database<i} yang digunakan untuk kueri. Dialek tersebut ditampilkan di sisi kanan kolom Query.
  6. Tulis perintah SQL di kotak teks di bawah kolom Query.
  7. Pilih Run untuk menjalankan kueri SQL.
  8. Lihat informasi yang ditampilkan oleh database di area Hasil.

Visualisasi SQL Runner

Jika admin Looker telah mengaktifkan fitur SQL Runner Vis Labs, Anda dapat membuat visualisasi langsung di SQL Runner.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman dokumentasi Menggunakan SQL Runner untuk membuat kueri dan Jelajah.

Dialek database yang didukung untuk fitur SQL Runner

Agar Looker dapat mendukung fitur SQL Runner di project Looker Anda, dialek database Anda juga harus mendukungnya. Tabel berikut menunjukkan dialek mana yang mendukung setiap fitur SQL Runner.

Dialek ini mendukung Proses SQL Runner Show:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Tidak
Amazon Athena
Tidak
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Tidak
Apache Druid 0.13+
Tidak
Apache Druid 0.18+
Tidak
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Tidak
Apache Hive 3.1.2+
Tidak
Apache Spark 3+
Tidak
ClickHouse
Ya
Cloudera Impala 3.1+
Tidak
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Tidak
Cloudera Impala dengan Native Driver
Tidak
DataVirtuality
Tidak
Databricks
Tidak
Denodo 7
Ya
Denodo 8
Ya
Dremio
Tidak
Dremio 11+
Tidak
Exasol
Tidak
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Tidak
SQL Standar Google BigQuery
Tidak
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Tidak
Greenplum
Ya
HyperSQL
Tidak
IBM Netezza
Tidak
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Ya
Microsoft Azure Synapse Analytics
Tidak
Microsoft SQL Server 2008+
Ya
Microsoft SQL Server 2012+
Ya
Microsoft SQL Server 2016
Ya
Microsoft SQL Server 2017+
Ya
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Ya
Oracle ADWC
Ya
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Ya
PrestoSQL
Ya
SAP HANA
Ya
SAP HANA 2+
Ya
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Tidak
Teradata
Tidak
Trino
Ya
Vector
Tidak
Vertica
Ya

Dialek ini mendukung Tabel Deskripsi Runner SQL:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Ya
Amazon Athena
Ya
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Tidak
Apache Druid 0.13+
Tidak
Apache Druid 0.18+
Tidak
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Ya
Apache Hive 3.1.2+
Ya
Apache Spark 3+
Ya
ClickHouse
Ya
Cloudera Impala 3.1+
Ya
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Ya
Cloudera Impala dengan Native Driver
Ya
DataVirtuality
Ya
Databricks
Ya
Denodo 7
Ya
Denodo 8
Ya
Dremio
Ya
Dremio 11+
Ya
Exasol
Ya
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Tidak
SQL Standar Google BigQuery
Tidak
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Tidak
Greenplum
Ya
HyperSQL
Ya
IBM Netezza
Tidak
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Ya
Microsoft Azure Synapse Analytics
Ya
Microsoft SQL Server 2008+
Ya
Microsoft SQL Server 2012+
Ya
Microsoft SQL Server 2016
Ya
Microsoft SQL Server 2017+
Ya
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Ya
Oracle ADWC
Ya
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Ya
PrestoSQL
Ya
SAP HANA
Ya
SAP HANA 2+
Ya
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Ya
Teradata
Ya
Trino
Ya
Vector
Ya
Vertica
Ya

Dialek ini mendukung SQL Runner Show Index:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Ya
Amazon Athena
Tidak
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Tidak
Apache Druid 0.13+
Tidak
Apache Druid 0.18+
Tidak
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Ya
Apache Hive 3.1.2+
Tidak
Apache Spark 3+
Tidak
ClickHouse
Tidak
Cloudera Impala 3.1+
Tidak
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Tidak
Cloudera Impala dengan Native Driver
Tidak
DataVirtuality
Tidak
Databricks
Tidak
Denodo 7
Tidak
Denodo 8
Tidak
Dremio
Tidak
Dremio 11+
Tidak
Exasol
Tidak
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Tidak
SQL Standar Google BigQuery
Tidak
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Tidak
Greenplum
Ya
HyperSQL
Ya
IBM Netezza
Tidak
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Ya
Microsoft Azure Synapse Analytics
Tidak
Microsoft SQL Server 2008+
Ya
Microsoft SQL Server 2012+
Ya
Microsoft SQL Server 2016
Ya
Microsoft SQL Server 2017+
Ya
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Ya
Oracle ADWC
Tidak
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Tidak
PrestoSQL
Tidak
SAP HANA
Tidak
SAP HANA 2+
Tidak
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Tidak
Teradata
Ya
Trino
Tidak
Vector
Ya
Vertica
Tidak

Dialek ini mendukung SQL Runner Select 10:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Ya
Amazon Athena
Ya
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Ya
Apache Druid 0.13+
Ya
Apache Druid 0.18+
Ya
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Ya
Apache Hive 3.1.2+
Ya
Apache Spark 3+
Ya
ClickHouse
Ya
Cloudera Impala 3.1+
Ya
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Ya
Cloudera Impala dengan Native Driver
Ya
DataVirtuality
Ya
Databricks
Ya
Denodo 7
Ya
Denodo 8
Ya
Dremio
Ya
Dremio 11+
Ya
Exasol
Ya
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Ya
SQL Standar Google BigQuery
Ya
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Ya
Greenplum
Ya
HyperSQL
Ya
IBM Netezza
Ya
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Ya
Microsoft Azure Synapse Analytics
Ya
Microsoft SQL Server 2008+
Ya
Microsoft SQL Server 2012+
Ya
Microsoft SQL Server 2016
Ya
Microsoft SQL Server 2017+
Ya
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Ya
Oracle ADWC
Ya
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Ya
PrestoSQL
Ya
SAP HANA
Ya
SAP HANA 2+
Ya
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Ya
Teradata
Ya
Trino
Ya
Vector
Ya
Vertica
Ya

Dialek ini mendukung SQL Runner Count:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Ya
Amazon Athena
Ya
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Ya
Apache Druid 0.13+
Ya
Apache Druid 0.18+
Ya
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Ya
Apache Hive 3.1.2+
Ya
Apache Spark 3+
Ya
ClickHouse
Ya
Cloudera Impala 3.1+
Ya
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Ya
Cloudera Impala dengan Native Driver
Ya
DataVirtuality
Ya
Databricks
Ya
Denodo 7
Ya
Denodo 8
Ya
Dremio
Ya
Dremio 11+
Ya
Exasol
Ya
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Ya
SQL Standar Google BigQuery
Ya
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Ya
Greenplum
Ya
HyperSQL
Ya
IBM Netezza
Ya
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Ya
Microsoft Azure Synapse Analytics
Ya
Microsoft SQL Server 2008+
Ya
Microsoft SQL Server 2012+
Ya
Microsoft SQL Server 2016
Ya
Microsoft SQL Server 2017+
Ya
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Ya
Oracle ADWC
Ya
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Ya
PrestoSQL
Ya
SAP HANA
Ya
SAP HANA 2+
Ya
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Ya
Teradata
Ya
Trino
Ya
Vector
Ya
Vertica
Ya

Dialek ini mendukung SQL Explain:

Dialek Didukung?
Actian Avalanche
Tidak
Amazon Athena
Tidak
Amazon Aurora MySQL
Ya
Amazon Redshift
Ya
Apache Druid
Ya
Apache Druid 0.13+
Ya
Apache Druid 0.18+
Ya
Apache Hive 2.3 dan yang lebih baru
Ya
Apache Hive 3.1.2+
Ya
Apache Spark 3+
Ya
ClickHouse
Tidak
Cloudera Impala 3.1+
Ya
Cloudera Impala 3.1+ dengan Native Driver
Ya
Cloudera Impala dengan Native Driver
Ya
DataVirtuality
Tidak
Databricks
Ya
Denodo 7
Tidak
Denodo 8
Tidak
Dremio
Tidak
Dremio 11+
Tidak
Exasol
Tidak
Firebolt
Ya
Legacy SQL Google BigQuery
Tidak
SQL Standar Google BigQuery
Tidak
PostgreSQL Google Cloud
Ya
Google Cloud SQL
Ya
Google Spanner
Tidak
Greenplum
Ya
HyperSQL
Tidak
IBM Netezza
Ya
MariaDB
Ya
Microsoft Azure PostgreSQL
Ya
Microsoft Azure SQL Database
Tidak
Microsoft Azure Synapse Analytics
Ya
Microsoft SQL Server 2008+
Tidak
Microsoft SQL Server 2012+
Tidak
Microsoft SQL Server 2016
Tidak
Microsoft SQL Server 2017+
Tidak
MongoBI
Ya
MySQL
Ya
MySQL 8.0.12+
Ya
Oracle
Tidak
Oracle ADWC
Tidak
PostgreSQL 9.5+
Ya
PostgreSQL versi 9.5
Ya
PrestoDB
Ya
PrestoSQL
Ya
SAP HANA
Tidak
SAP HANA 2+
Tidak
SingleStore
Ya
SingleStore 7+
Ya
Snowflake
Ya
Teradata
Ya
Trino
Ya
Vector
Tidak
Vertica
Ya