与 SQL 中一样，LookML 中的 join 用于根据两个或多个表之间的相关列来合并这些表中的行。
在 LookML 中，探索（由 explore LookML 参数定义）用于定义用户可以查询数据的方式。探索至少包含一个视图或一组联接在一起的视图。探索中的主视图始终包含在查询中。通常情况下，只有在需要满足查询时才会包含联接视图。
LookML 视图对应于数据库中的 SQL 表（或具有表结构的其他元素），或对应于派生表。视图定义了数据库中可用的字段或列，以及应如何访问这些字段或列。
以下示例是 orders 探索的定义。
explore: orders {
join: users {
type: left_outer
sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
relationship: many_to_one
}
}
orders 视图（即“探索”中的主要视图）正通过 SQL LEFT OUTER JOIN 与 users 视图联接，如 type: left_outer LookML 参数所示。由 sql_on LookML 参数定义的 SQL ON 子句不使用 table_alias.column，而是引用 to ${view_name.field_name}。这样一来，如果数据库中的表名称或列名称发生更改，只需在一个位置进行更改即可。
relationship 参数非常重要。联接可能会导致行重复的扇出问题。通过指定多笔订单将仅加入一位用户，Looker 可以识别出此联接不会发生扇出，因此无需特殊处理。不过，one_to_many 关系可能会触发扇出。
默认情况下，自动生成的视图和探索使用左外部联接。不过，在前面的示例中，每个订单很可能都只有一个用户，因此该示例中的联接可以是内部联接。
如需查看探索生成的 SQL，您可以在界面中运行探索，然后选择数据面板中的 SQL 标签页。
例如，如果您打开之前定义的订单探索，然后选择用户 ID 和数量字段，生成的 SQL 将如下所示：
SELECT
`user_id` AS `orders.user_id`,
COUNT(*) AS `orders.count`
FROM
`thelook`.`orders` AS `orders`
GROUP BY
1
ORDER BY
2 DESC
LIMIT 500
在此示例中，根本没有引用 users 表。只有在需要时才会引入。
如果您移除用户 ID 维度，并从用户视图中添加 ID 维度，则 SQL 将如下所示：
SELECT
`users`.`id` AS `users.id`,
COUNT(*) AS `orders.count`
FROM
`thelook`.`orders` AS `orders`
INNER JOIN `thelook`.`users` AS `users` ON `orders`.`user_id` = `users`.`id`
GROUP BY
1
ORDER BY
2 DESC
LIMIT 500
在这种情况下，由于 Users 视图中存在选择，因此会包含联接。
以下示例展示了之前定义的 orders Explore 文件中的 LookML，并向 order_items 视图添加了联接：
explore: orders {
join: users {
type: inner
sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
relationship: many_to_one
}
join: order_items {
type: inner
sql_on: ${orders.id} = ${order_items.order_id} ;;
relationship: one_to_many
}
}
现在，如果您在界面中打开订单探索，就会看到订购商品数视图。如果您从订单项视图中选择总销售价格度量，同时从订单中选择数量，并从用户中选择 ID，Looker 会生成以下 SQL：
SELECT
`users`.`id` AS `users.id`,
COUNT(DISTINCT orders.id ) AS `orders.count`,
COALESCE(SUM(`order_items`.`sale_price`), 0) AS `order_items.total_sale_price`
FROM
`thelook`.`orders` AS `orders`
INNER JOIN `thelook`.`users` AS `users` ON `orders`.`user_id` = `users`.`id`
INNER JOIN `thelook`.`order_items` AS `order_items` ON `orders`.`id` = `order_items`.`order_id`
GROUP BY
1
ORDER BY
2 DESC
LIMIT 500
在此示例中，COUNT(*) AS orders.count 变为 COUNT(DISTINCT orders.id ) AS orders.count。Looker 检测到可能存在扇出情况，并自动将 SQL DISTINCT 关键字添加到了 SQL COUNT 函数中。