Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite zum Herstellen einer Verbindung zu Amazon RDS für MySQL.
Zusätzlich zu den Schritten in den Amazon RDS-Anleitungen muss Amazon Aurora je nach Konfiguration möglicherweise weiter eingerichtet werden. Wenn Sie einen weitergeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder nichtflüchtige abgeleitete Tabellen (PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Alternative Failover- und Load-Balancing-Modi
Amazon Aurora MySQL kann so konfiguriert werden, dass alternative Failover- und Load-Balancing-Modi verwendet werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation können Sie nachlesen, wie sich diese alternativen Parameter auf das Verhalten auswirken.
Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.
Mit den Optionen können Sie den JDBC-String so ändern:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Du kannst dasselbe mit
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationundlookerFailover=auroramachen
- Du kannst dasselbe mit
- Wenn
lookerFailovernicht enthalten ist, lautet das Standardverhalten:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Wenn
cluster-roim Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhaltenjdbc:mysql:hostname....
Amazon Aurora MySQL für PATs konfigurieren
Um nichtflüchtige abgeleitete Tabellen (PDTs) mit Aurora zu verwenden, müssen Sie die MySQL-Replikation verwenden und nicht die schreibgeschützte Standardreplikation von Amazon Aurora. Sie müssen den Parameter read_only auf 0 setzen, um das MySQL-Replikat beschreibbar zu machen, wie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen beschrieben.
Wenn Sie keinen Schreibzugriff auf die Datenbank gewähren möchten, können Sie die SQL der abgeleiteten Tabelle kopieren und in den Parameter sql_table_name einer view-Datei einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zum Zeitpunkt der Abfrage verwendet wird:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Yes |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Yes |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Yes |
| SSL | Yes |
| Zwischensummen | Yes |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Nein |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Yes |
| Unterschiedliche Perzentile | Yes |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Yes |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Yes |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Yes |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Yes |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Nein |