Um Looker mit Actian Avalanche oder Vector zu verwenden, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In der folgenden Anleitung wird dieser Vorgang unter der Annahme eines Startskripts beschrieben, das den Beispielen auf der Looker-Open-Source-GitHub-Seite ähnelt.
Sie müssen eine Ingres-Treiber-JAR-Datei erwerben, sie in den Startvorgang einbinden und eine Option hinzufügen, um Looker den Zugriff darauf anzuweisen.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Ingres-JDBC-Treiber installieren
Führen Sie die Schritte auf der Dokumentationsseite für entpackte JDBC-Treiber aus und geben Sie dabei die folgenden Werte an:
Fahrersymbol: ingres
Fahrereintrag:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Im Schritt zum Speichern des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank zu erstellen:
- Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Avalanche oder Vektor aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
PAT-Unterstützung aktivieren
Es ist möglich, nichtflüchtige abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank zu verwenden. Verwenden Sie dazu den Abschnitt PDT-Überschreibungen auf der Seite Verbindungseinstellungen.
So aktivieren Sie PATs:
Erstellen Sie einen PAT-Nutzer in Ihrer Datenbank zur Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B.
looker_scratch.Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe, z. B.
looker_pdt_group.Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker-PDT-Nutzer hinzu.
GEWÄHREN Sie SELECT für alle Tabellen im regulären Looker-Benutzerschema an den PAT-Benutzer.
Geben Sie auf der Looker-Seite Verbindungseinstellungen im Abschnitt PDT-Überschreibungen die PAT-Nutzerinformationen ein.
Der PAT-Nutzer führt dann für jede von ihm erstellte Tabelle einen GRANT SELECT an
looker_pdt_groupaus.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Lawine Actian
Actian Avalanche unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Yes |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Nein |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Yes |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Nein |
| Unterschiedliche Perzentile | Nein |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Nein |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Yes |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Nein |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Yes |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Nein |
Vektor
Ab Looker 24.8 unterstützt Vector die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Yes |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Nein |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Yes |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Nein |
| Unterschiedliche Perzentile | Nein |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Nein |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Yes |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Nein |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Yes |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Nein |