Cloud GPU
Google Cloud 上的高性能 GPU，可用于机器学习、科学计算和 3D 可视化。
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加速机器学习、HPC 等计算工作
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不同性能和价位的多种 GPU 可供选择
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灵活定价和自定义机器，针对您的工作负载进行优化
主要特性
主要特性
多种 GPU
NVIDIA K80、P100、P4、T4、V100 及 A100 GPU 提供各种计算方案，满足您不同工作负载的费用和性能需求。
性能灵活
根据您的工作负载，实现处理器、内存、高性能磁盘以及每个实例多达 8 个 GPU 之间的最佳平衡。全部按秒计费，您只用按需支付实际所用的资源。
尽享 Google Cloud 的所有优势
在 Google Cloud Platform 上运行 GPU 工作负载，受益于行业领先的存储、网络和数据分析技术。
文档
文档
Google Cloud 基础知识
在 Compute Engine 上使用 GPU
Compute Engine 提供了可添加到虚拟机实例的 GPU。了解可以使用 GPU 处理的工作以及我们提供的 GPU 硬件类型。
教程
在 Compute Engine 上添加或移除 GPU
了解如何在 Compute Engine 虚拟机上添加或移除 GPU。
教程
安装 GPU 驱动程序
本指南介绍如何在有一个或多个 GPU 的现有实例上安装 NVIDIA 专有驱动程序。
教程
在 Google Kubernetes Engine 上使用 GPU
了解如何在您的 Google Kubernetes Engine 集群的节点中使用 GPU 硬件加速器。
Google Cloud 基础知识
在云端使用 GPU 训练模型
加速许多深度学习模型的训练过程，如图像分类、视频分析和自然语言处理。
Google Cloud 基础知识
将 GPU 挂接到 Dataproc 集群
将 GPU 挂接到 Dataproc 集群中的 Compute Engine 主节点和工作器节点，从而加速特定的工作负载，如机器学习和数据处理。