Professional Machine Learning Engineer
Professional Machine Learning Engineer membangun, mengevaluasi, memproduksi, dan mengoptimalkan solusi AI dengan menggunakan kemampuan Google Cloud dan pengetahuan terkait pendekatan ML konvensional. Engineer ML menangani set data yang besar dan kompleks serta membuat kode yang dapat diulang dan digunakan kembali. Engineer ML merancang dan mengoperasikan solusi AI generatif berdasarkan model dasar. Engineer ML mempertimbangkan praktik AI yang bertanggung jawab, dan berkolaborasi erat dengan peran tugas lain untuk memastikan kesuksesan jangka panjang aplikasi berbasis AI. Engineer ML memiliki keterampilan pemrograman tingkat lanjut dan pengalaman panjang menggunakan platform data dan alat pemrosesan data terdistribusi. Engineer ML memiliki kemahiran dalam bidang arsitektur model, pembuatan pipeline data dan ML, AI generatif, serta interpretasi metrik. Engineer ML memahami konsep dasar MLOps, pengembangan aplikasi, pengelolaan infrastruktur, data engineering, dan tata kelola data. Engineer ML memungkinkan penggunaan solusi AI oleh berbagai tim dalam perusahaan secara menyeluruh. Dengan melatih, melatih ulang, men-deploy, menjadwalkan, memantau, dan meningkatkan kualitas model, Engineer ML dapat mendesain serta menciptakan solusi yang skalabel dan berperforma tinggi.
*Catatan: Ujian tidak secara langsung menilai keterampilan coding. Jika memiliki kemahiran minimum dalam pemrograman dengan Python dan Cloud SQL, Anda seharusnya dapat memahami pertanyaan apa pun yang disertai cuplikan kode.
Berikut kemampuan yang dinilai dalam ujian Professional Machine Learning Engineer:
- Merancang solusi AI low-code
- Berkolaborasi di dalam dan lintas tim untuk mengelola data serta model
- Memperluas skala prototipe ke dalam model ML
- Menyajikan dan memperluas skala model
- Mengotomatiskan dan mengorkestrasi pipeline ML
- Memantau solusi AI
Versi ujian Professional Machine Learning Engineer ini mencakup tugas yang berkaitan dengan AI generatif, termasuk membangun solusi AI menggunakan Model Garden dan Vertex AI Agent Builder, serta mengevaluasi solusi AI generatif.
Untuk mempelajari lebih lanjut layanan AI generatif Google Cloud, buka Google Cloud Skills Boost untuk melihat Alur Pembelajaran Pengantar AI Generatif (semua audiens) atau Alur Pembelajaran AI Generatif untuk Developer (audiens teknis). Jika Anda adalah partner, lihat kursus partner AI Generatif: Alur Pembelajaran Pengantar AI Generatif , AI Generatif untuk Engineer ML , dan AI Generatif untuk Developer. Untuk belajar lebih lanjut, lihat berbagai materi AI Generatif spesifik per produk, seperti Menjelajahi dan Mengevaluasi Model menggunakan Model Garden , Jalur Vertex AI Agent Builder (partner), dan Mengintegrasikan Penelusuran dalam Aplikasi menggunakan Vertex AI Agent Builder .
Tentang ujian sertifikasi ini
Durasi: 2 jam
Biaya pendaftaran: $200 (ditambah pajak, jika berlaku)
Bahasa: Inggris, Jepang
Format ujian: 50—60 soal pilihan ganda dan soal dengan lebih dari satu jawaban
Metode pelaksanaan ujian:
a. Ikuti ujian yang diawasi secara online dari jarak jauh. Baca persyaratan ujian online.
b. Ikuti ujian yang diawasi secara tatap muka di tempat ujian. Temukan tempat ujian terdekat - cari Google Cloud.
Prasyarat: Tidak ada
Pengalaman yang direkomendasikan: Pengalaman di bidang yang relevan selama minimal 3 tahun, termasuk pengalaman merancang dan mengelola solusi menggunakan Google Cloud selama minimal 1 tahun
Perpanjangan sertifikasi: Kandidat dapat memperpanjang sertifikasinya dalam periode kelayakan perpanjangan. Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang proses perpanjangan, periode kelayakan, dan masa berlaku sertifikasi, baca FAQ Perpanjangan di bawah.
Ringkasan ujian
Langkah 1: Dapatkan pengalaman nyata
Sebelum mencoba ujian Machine Learning Engineer, sebaiknya Anda sudah memiliki pengalaman langsung menggunakan produk dan solusi Google Cloud selama minimal 3 tahun. Siap untuk mulai membangun solusi? Pelajari Paket Gratis Google Cloud untuk penggunaan gratis (hingga batas bulanan) produk tertentu.
Langkah 2: Pahami materi ujian
Panduan ujian berisi daftar lengkap topik yang mungkin disertakan dalam ujian. Baca panduan ujian untuk menentukan apakah keterampilan Anda sudah sesuai dengan topik yang diujikan.
Langkah 3: Tinjau contoh soal
Pahami format soal dan contoh materi yang mungkin disertakan dalam ujian Machine Learning Engineer.
Langkah 4: Lengkapi keterampilan dengan pelatihan
Persiapkan diri menghadapi ujian dengan mengikuti alur pembelajaran Machine Learning Engineer. Jelajahi pelatihan online, kelas tatap muka, lab praktis, dan referensi lain dari Google Cloud.
Persiapkan diri menghadapi ujian bersama Googler dan pakar bersertifikat. Dapatkan tips dan trik ujian yang bermanfaat serta informasi berharga dari pakar di bidangnya.
Jelajahi dokumentasi Google Cloud untuk mengetahui diskusi mendalam tentang konsep dan komponen penting Google Cloud.
Pelajari cara mendesain, melatih, membangun, men-deploy, dan mengoperasionalkan aplikasi ML yang aman di Google Cloud menggunakan Panduan Belajar Resmi Professional Machine Learning Engineer Tersertifikasi Google Cloud. Panduan ini menggunakan skenario dunia nyata untuk menjelaskan cara menggunakan platform dan teknologi Vertex AI, seperti TensorFlow, Kubeflow, dan AutoML, serta praktik terbaik dalam memilih antara model yang sudah dilatih sebelumnya atau model kustom.
Langkah 5: Jadwalkan ujian
Daftar dan pilih opsi untuk mengikuti ujian dari jarak jauh atau di tempat ujian terdekat.
Baca persyaratan dan ketentuan ujian serta kebijakan berbagi data.