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Analytics Hub プレビュー

Analytics Hub は、組織全体でデータ分析アセットを効率的かつ安全にエクスチェンジすることで、データの信頼性とコストの課題を解決します。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドなどの独自のデータセットを含む内部および外部アセットのキュレートされたライブラリを作成し、アクセスすることができます。

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    Google、商用データ プロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する

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    データ、ML モデル、その他の分析アセットをエクスチェンジすることで、データ イニシアチブの ROI を高める

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    オープンで安全かつプライバシーが保護された環境で共有データセットを簡単に公開またはサブスクライブする

利点

一元管理されたハブ内の貴重な分析アセット

Analytics Hub は、社内チーム、一般のプロバイダや商用プロバイダ、Google からのデータや分析アセットのアクセス性を向上します。たとえば、ビルド済みの Looker Blocks コードや Google トレンドデータなどです。

効率的なエクスチェンジで威力を発揮する強力なプラットフォーム

Analytics Hub は、BigQuery の拡張性と柔軟性に基づいて構築されており、データまたは分析のエクスチェンジを公開、発見、サブスクライブする方法を効率化し、既存のワークフローに組み込むことができます。

堅牢なセキュリティ管理でプライバシーを常に保護する

Analytics Hub 内で共有されるデータには、BigQueryCloud KMSCloud IAMVPC Security Controls などからの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に組み込まれます。

主な機能

Analytics Hub の特徴

10 年にわたる BigQuery でのデータ共有がベース

2010 年以降、BigQuery は、組織のセキュリティ境界内で常時稼働のインプレースのデータ共有(組織内共有)をサポートしているほか、外部組織との境界を越えたデータ共有(たとえばベンダーまたはパートナー エコシステムなど)もサポートしています。今年の 4 月(2021 年)の 1 週間の使用状況の使用状況を見ると、3,000 を超える組織が BigQuery で 200 ペタバイトを超えるデータを共有しています。組織内共有は考慮されていません。Analytics Hubにより、組み込みの ML、リアルタイム、地理空間分析などの BigQuery の主な機能へのアクセスを維持しつつ、境界を越えてアセットの共有をさらに簡単に、スケーラブルに管理できます。

エクスチェンジによるキュレーションとセルフサービス

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、定期購入者が探しているデータを見つけることや、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用することに役立ちます。Analytics Hub 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。

スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性のための共有モデル

共有データセットは、データ パブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データ サブスクライバーは、プロジェクトと VPC 境界の内部にあるに不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットを取得します。これを独自のデータセットと組み合わせて、Google Cloud または Google のパートナーからソリューションに接続できます。たとえば、小売業者はサプライ チェーンで需要予測をサプライ チェーンの 1,000 社のベンダーと共有するエクスチェンジを作成できます。エクスチェンジでは、過去の売上データを気象、ウェブ クリックストリーム、自社の BigQuery プロジェクトにある Google トレンドのデータと結合し、Analytics Hub 経由でリアルタイムの出力を共有します。 パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーのトラッキング、集計された使用状況の指標の確認が可能です。

ウェブ向け Analytics Hub の図

「Google とのパートナーシップを通じて Analytics Hub と BigQuery を活用し、400 名以上の統計学者やデータモデル設計者にデータを提供するとともに、パートナーである金融機関と安全にデータを共有できることを嬉しく思います。」

Equifax 社データ ファブリックおよび意思決定科学テクノロジー担当上級副社長 Kumar Menon 氏
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最新情報

Analytics Hub についての詳細情報

料金

シンプルかつ理にかなった料金設定

Analytics Hub の料金設定は BigQuery の基本的な価格体系に基づいており、データ パブリッシャーとデータ サブスクライバーには次のような違いがあります。

エクスチェンジにデータを公開している組織は、BigQuery のストレージ料金に従って、そのデータのストレージの料金を支払います。

エクスチェンジからデータをサブスクライブしている組織は、その組織内のクエリ処理に対してのみ、BigQuery 料金プラン(定額またはオンデマンド)に基づいて支払います。

詳しい料金情報については、BigQuery の料金設定ガイドをご覧ください。

パートナー

一般および商用データ プロバイダ経由で数千ものデータセットが利用可能に

データ プロバイダとしての参加、またはデータ グラビティのイニシアティブに関心をお持ちの場合は、Google Cloud セールスチームにお問い合わせください。