觀看在 2021 年 NEXT 大會上登場的 GE Appliances 討論其智慧型產品部署作業

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智慧型產品預先發布版

使用邊緣 AI 技術和雲端的數據分析功能,快速建構具有個人化擁有權體驗、可更新功能和客戶深入分析的產品。

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    端對端解決方案可從客戶資料中連結、整理及提供 AI 深入分析

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    彈性架構可與目前已連結的產品相互整合

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    快速開發新的產品功能、應用程式和服務,並藉此營利

優點

打造引人入勝的產品持有體驗

您可以安心開發及部署雲端中採用 AI 技術的功能,或是透過無線方式 (OTA) 傳輸至產品。

改善客戶意見回饋循環

在資料湖泊中完美結合產品、服務、使用者應用程式、支援服務和銷售點,建立產品與客戶之間的意見回饋循環。

加快擬定產品藍圖

快速設定、部署及整合現有的技術投資,以快速實現商業價值。

主要功能與特色

解決方案元件

Intelligent Products Essentials

這項解決方案提供的軟體可協助製造商在 Google Cloud 上快速為產品推出智慧功能,包括:

1.裝置遙測串流 - 使用 IoT Core 和/或 Pub/Sub,從各種裝置平台即時連接、擷取和儲存。

2.微服務 - 透過 Google Kubernetes Engine 建構的安全、可擴充 API 服務,可在應用程式中存取產品遙測和 AI 深入分析結果。

3.數據分析和商業智慧 (BI) - 透過 Dataflow 將產品和客戶資料來源整合至 BigQuery,並使用 Looker 建立資訊主頁,運用 Vertex AI 開發客戶及產品深入分析。

4. 使用者應用程式 - 透過 API 連結應用程式,並使用 Firebase 追蹤應用程式行為分析結果。

函式功能
預先建構的應用程式範本

這項解決方案提供預先建立的應用程式範本,讓製造商可以輕鬆建構相連的產品體驗,包括:

1. 擁有權應用程式 - 預先建構的 Angular JS 使用者介面元件,將產品註冊、身分管理、產品分析和通知整合至與行動裝置和電腦相容的產品擁有權應用程式,同時透過 Firebase 提供客戶行為分析服務。

可立即部署的元件

客戶

智慧型產品客戶

說明文件

有助於您快速上手的重要文件

架構
Intelligent Products Essentials - 參考架構

Google Cloud 上的 Intelligent Products Essentials 技術參考架構。

教學課程
訓練邊緣部署的 AutoML 模型

使用 Vertex AI API 訓練 AutoML Edge 模型。

用途

用途

用途
個人化數位擁有權體驗

提供隨著產品生命週期持續演進的強大擁有權體驗,透過聊天機器人的個人化支援功能,藉由語境化回應來快速解決支援事件。

用途
經銷商服務與支援

建立經銷商服務入口網站,以便從遠端診斷產品問題並提供解決方法建議,盡可能縮短停機時間,並增加現場服務的成功率。

用途
預測零件和服務問題

在雲端或產品邊緣使用 AI 模型,藉此在發生錯誤前提早偵測到作業異常,減少保固服務申請和零件短缺。

定價

定價

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合作夥伴

具備邊緣連線能力和實作解決方案整合的專業合作夥伴