Google Cloud'da veri gölünüzü oluşturma

Uygun fiyatlı ve çevik bir yaklaşımla, tüm verilerinizi depolayın, işleyin ve analiz edin.

Cloud Veri Gölüne Genel Bakış

Ham verileri yeniliklere dönüştürün

Verileriniz şu anda nerede bulunuyor ve onlardan en verimli şekilde yararlanabiliyor musunuz? Tüm yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerinizi Google Cloud'a yükleyin. İşleme, analiz ve makine öğrenimi araçlarımız verilerinizi işletmeniz genelinde büyüme sağlayan analizlere dönüştürsün.

Kullanımdan analize

GCP Veri Gölünde Veriler

Buluta kolay geçiş

Verileriniz toplu veya akış tabanlı mı? Verileri ağınızın içinde taşırken çevrimdışı transfer cihazı mı kullanıyorsunuz yoksa gerçek zamanlı akışları mı yakalıyorsunuz? Verilerinizin şu andaki konumu ve geçişinizi yönetme şekliniz nasıl olursa olsun, verilerinizi Google Cloud'a taşımayı kolaylaştırıyoruz. Google Cloud'da Cloud Storage'ın %99,999999999 dayanıklılık oranına güvenebilirsiniz.

Verileri Petabyt Ölçeğinde Depolama

Esnek, güçlü, uygun maliyetli depolama

Depolama ve bilgi işlem işlevlerini birbirinden ayırabilme özelliğimiz sayesinde verilerinizi bir Gigabayt kadar küçük artışlarla aşamalı olarak ekleyebilir ve depoladığınız veri kadar ödeme yapabilirsiniz. Birden fazla depolama sınıfıyla, şema tasarımına gerek olmadan maliyet ve kullanılabilirlik için optimizasyon yapabilirsiniz. Google Cloud Platform'un tamamıyla uyumluluk özelliği ise her kullanım alanını destekleyebilmek için yeni analiz ve verilerle hızlıca denemeler yapmanıza yardımcı olur.

Verileri İşleme

Verilerinizi size uygun şekilde işleyin

Cloud Storage ile verilerinizi işletmenize uygun şekilde işleyebilirsiniz. Kümeleri saniyeler içinde başlatmak ve yalnızca işlerin çalıştırılma süresi kadar ödeme yapmak için tümüyle yönetilen Apache Hadoop ve Apache Spark hizmetimiz Cloud Dataproc'u kullanabilirsiniz. Tümüyle yönetilen Apache Beam hizmetimiz Cloud Dataflow ise temel hazırlık ve yönetimdeki karmaşıklıkları ortadan kaldıran sunucusuz bir deneyim sunarak hem akış hem de toplu iş yükleriyle çalışmanızı sağlar.

Sunucusuz Veri Ambarı

Hızlı kontrol panelleri ve görselleştirmeler

Çok yüksek miktardaki veriler üzerinde baş döndürücü bir hızla, yapılandırılmış veri analizi gerçekleştirmek ister misiniz? Google Cloud'un petabayt ölçeğinde sunucusuz veri ambarı olan BigQuery ile ambarınızı saniyeler içinde kurabilir, anında verileri sorgulamaya başlayabilir ve bellek içi BigQuery BI Engine ile hemen kurumsal raporlama ve iş zekası oluşturabilirsiniz.

ML kullanarak Gelişmiş Analizler

Yeni makine öğrenimi analizleri

Cloud AI ile yerel entegrasyonlarımız sayesinde veri gölünüzde makine öğreniminin büyük potansiyelinden yararlanabilirsiniz. Görüntülerinizde ve videolarınızda gizli analizleri açığa çıkarmaktan büyük ölçekli makine öğrenimi algoritmaları dağıtmaya kadar çok çeşitli avantajlardan faydalanabilirsiniz. Kullanımı kolay, yerleşik BigQuery ML özelliğimiz, makine öğrenimini genel kullanıma sunar ve herkesin model derleyip dağıtmasına olanak tanıyarak şirketinizde veri odaklı kültürü destekler.

Veri gölünüzü oluşturmaya hazır mısınız?

Şirket içi Hadoop veri gölü iş yüklerini GCP ürünlerinde eşleştirme

Building a cloud data lake on GCPYESNOIm processingstreaming dataWe useApache BeamWe useApache Spark or KafkaCloud DataflowCloud DataprocCloud DataprocIm doinginteractive dataanalysis orad-hoc queryingWe use Apache Sparkwith interactive webnotebooksAre you interested in keepingthese SQL queries as they are?Cloud Dataproc in combinationwith Jupyter or Zeppelinoptional componentsCloud DataprocNo, Im interested inlearning more abouta serverless solution.YESNONo, Im interested inlearning more abouta managed solution.BigQueryWe use SQL with Apache Hive,Apache Drill, Impala,Presto or similarCloud DataprocCloud DataprocIm doing ELT/ETLor batch processingWe use MapReduce,Spark, Pig, or HiveWe use Oozie forworkflow orchestrationCloud ComposerAre you interested inkeeping these workflowjobs as they are?Im supportingNoSQL workloadsWe useApache AccumuloCloud DataprocYESNONeed to use coprocessorsor SQL with Apache Phoenix?Cloud DataprocCloud BigtableWe useApache HBaseIm running anApache Hadoopclusteron-premises

Kaynaklar