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Cloud SQL for MySQL の障害復旧: 完全なフェイルオーバーとフォールバックプロセス

このチュートリアルでは、クロスリージョンリードレプリカを使用した Cloud SQL for MySQL での完全な障害復旧（DR）フェイルオーバーとフォールバックプロセスについて説明します。

このチュートリアルでは、DR の高可用性（HA）Cloud SQL for MySQL インスタンスを設定し、サービスの停止をシミュレートします。その後、停止が解決したら DR プロセスに入って初期デプロイメントを復元します。

このチュートリアルは、データベースアーキテクト、管理者、エンジニアを対象としています。

SQL の障害復旧の仕組みの概要については、Cloud SQL の障害復旧についてをご覧ください。

目標

HA Cloud SQL for MySQL インスタンスを作成します。
Cloud SQL for MySQL を使用して、Google Cloud にクロスリージョンリードレプリカをデプロイします。
Cloud SQL for MySQL で障害とフェイルオーバーをシミュレートします。
Cloud SQL for MySQL でフォールバックを使用して初期デプロイメントを復元する手順を理解します。

このドキュメントでは、クロスリージョン DR のフェイルオーバープロセスとフォールバックプロセスのみに焦点を当てています。単一リージョンの HA フェイルオーバープロセスの詳細については、高可用性構成の概要をご覧ください。

費用

このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。

Cloud SQL

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

始める前に

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

フェーズ 1: DR 用 HA データベースインスタンスの設定

次のフェーズ（1～3）では、完全なフェイルオーバーとフォールバックのプロセスについて詳しく説明します。Cloud Shell で gcloud コマンドを使用して、すべてのコマンドを実行します。このプロセスを簡略化するため、チュートリアルでは可能な限りデフォルトの設定（デフォルトの Cloud SQL バージョンなど）を使用します。本番環境では他の構成が追加される場合があります。

環境変数を設定する

このセクションでは、このチュートリアルで実行するコマンドに必要なさまざまな名前とリージョンを定義する環境変数の例を示します。これらのサンプル変数は、必要に応じて調整できます。

次の表に、このチュートリアルの DR とフォールバックプロセスの各フェーズにおけるインスタンス名、ロール、デプロイリージョンを示します。独自の名前とリージョンを指定することもできます。

初期フェーズ
インスタンス名	ロール	リージョン
`instance-1`	プライマリ	`us-west1`
`instance-2`	スタンバイ	`us-west1`
`instance-3`	リージョン間リードレプリカ	`us-west2`

障害発生フェーズ
インスタンス名	ロール	リージョン
`instance-3`	プライマリ	`us-west2`
`instance-4`	スタンバイ	`us-west2`
`instance-5`	リージョン間リードレプリカ	`us-west3`
`instance-6`	リージョン間リードレプリカ	`us-west1`

フォールバック（最終）フェーズ
インスタンス名	ロール	リージョン
`instance-6`	プライマリ	`us-west1`
`instance-7`	スタンバイ	`us-west1`
`instance-8`	リージョン間リードレプリカ	`us-west2`

上表のインスタンス名にはロールを示す語句が含まれていません。DR により、インスタンスの機能が変更される可能性があります。たとえば、レプリカがプライマリに変わることがあります。新しいプライマリの名前に replica のような文字が含まれていると、混乱や競合が発生する可能性があります。このため、インスタンス名にはその機能やロールを示す語句を入れないようにすることをおすすめします。

上表はスタンバイインスタンスの名前を示しています。このチュートリアルでは HA フェイルオーバーを行うことはありませんが、すべてを網羅するためにスタンバイインスタンス名は使用しています。

フォールバックフェーズでは、初期フェーズの元のデプロイを同じ元のリージョンで再作成します。ただしフォールバックでは、元のインスタンスが削除されても直ちには元の名前を使用できないため、インスタンスの名前を変更する必要があります。フォールバックフェーズでインスタンスをすばやく作成するには、初期フェーズで使用した名前とは同一でないインスタンス名を使用する必要があります。

Cloud Shell で、上表の仕様に基づく環境変数を設定します。
```
export primary_name=instance-1
export primary_tier=db-n1-standard-2
export primary_region=us-west1
export primary_root_password=my-root-password
export primary_backup_start_time=22:00
export cross_region_replica_name=instance-3
export cross_region_replica_region=us-west2
```
プライマリインスタンスに別の階層を使用する場合は、使用可能な階層を確認してから primary_tier に別の値を割り当てます。
```
gcloud sql tiers list
```
Cloud SQL をデプロイできるリージョンの一覧については、インスタンスの設定をご覧ください。

プライマリデータベースインスタンスを作成する

Cloud Shell で、Cloud SQL の単一のインスタンスを作成します。
```
gcloud sql instances create $primary_name \
    --tier=$primary_tier \
    --region=$primary_region
```
gcloud コマンドは、インスタンスを作成するまで一時停止します。

root のパスワードを設定します。

gcloud sql users set-password root \
    --host=% \
    --instance $primary_name \
    --password $primary_root_password

プライマリデータベースを作成する

Cloud Shell で MySQL シェルにログインし、プロンプトが表示されたら root パスワードを入力します。
```
gcloud sql connect $primary_name --user=root
```

MySQL プロンプトで、データベースを作成し、テストデータをアップロードします。

CREATE DATABASE guestbook;

USE guestbook;

CREATE TABLE entries (guestName VARCHAR(255), content VARCHAR(255), entryID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(entryID));

INSERT INTO entries (guestName, content) values ("first guest", "I got here!");
INSERT INTO entries (guestName, content) values ("second guest", "Me too!");

データが正常に commit されたことを確認します。
```
SELECT * FROM entries;
```
2 行のデータが返されていることを確認します。
MySQL シェルを終了します。
```
exit;
```

この時点で、テーブルといくつかのテストデータを含む 1 つのデータベースが存在します。

プライマリインスタンスを HA データベースインスタンスに変更する

Cloud SQL は、クロスリージョンシステムではなく、リージョンの HA システムとしてのみ構成できます（クロスリージョンリードレプリカの設定は、Cloud SQL をクロスリージョンシステムとして構成する場合とは異なります）。詳細については、インスタンスでの高可用性の有効化と無効化をご覧ください。

Cloud Shell で、HA 対応 Cloud SQL インスタンスを作成します。

gcloud sql instances patch $primary_name \
    --availability-type REGIONAL \
    --enable-bin-log \
    --backup-start-time=$primary_backup_start_time

自動更新で DR のクロスリージョンリードレプリカを追加する

このチュートリアルでは、次の手順でクロスリージョンリードレプリカを作成します。

Cloud Shell で、クロスリージョンリードレプリカを設定します。

gcloud sql instances create $cross_region_replica_name \
    --master-instance-name=$primary_name \
    --region=$cross_region_replica_region

（省略可）データベースがレプリケートされたことを確認するには、Google Cloud コンソールで Cloud SQL [インスタンス] ページに移動します。

[インスタンス] に移動

Google Cloud コンソールに、プライマリインスタンス（instance-1）が HA で有効であることと、クロスリージョンリードレプリカ（instance-3）が存在することが表示されます。
プライマリと同じ root パスワードを使用して、クロスリージョンリードレプリカにログインします。
```
gcloud sql connect $cross_region_replica_name --user=root
```
MySQL プロンプトで、データを選択して、レプリケーションが機能していることを確認します。
```
USE guestbook;

SELECT * FROM entries;
```
MySQL シェルを終了します。
```
exit;
```

完全なクロスリージョンリードレプリカの設定方法の詳細については、Cloud SQL のドキュメントをご覧ください。

本番環境で大規模なデータベースを使用する場合は、プライマリデータベースをバックアップし、バックアップからクロスリージョンリードレプリカを作成することをおすすめします。この手順を使用すると、リードレプリカがプライマリデータベースと同期する際に必要となる時間を短縮できます。このプロセスについては、次のセクションで説明します。ただし、この手順をスキップしてフェーズ 2 に進むこともできます。

ダンプファイルに基づいてクロスリージョンリードレプリカを追加する

クロスリージョンリードレプリカの作成を最適化する方法の 1 つは、新しいプライマリにアクセスする時点で同期するのではなく、それ以前の整合性のとれたプライマリデータベース状態でレプリカを同期することです。この最適化では、レプリカの出発点となる状態として使用するダンプファイルを作成する必要があります。

ダンプファイルに基づいてレプリカを作成する手順については、外部サーバーから Cloud SQL へのレプリケーション（v1.1）をご覧ください。このアプローチは、大規模な本番環境データベースに対して有用であることが考えられます。ただし、このチュートリアルでは、テストデータセットは小規模であり、完全なレプリケーションを実施できるため、この手順をスキップします。

フェーズ 2: 障害のシミュレーション（リージョンの停止）

このフェーズでは、プライマリデータベースを使用不可にし、本番環境設定でのプライマリリージョンの停止をシミュレーションします。

クロスリージョンリードレプリカの遅延を確認する

次の手順で、クロスリージョンリードレプリカのレプリケーションの遅延を判断します。

1. Google Cloud コンソールで、Cloud SQL の [インスタンス] ページに移動します。

[インスタンス] に移動
リードレプリカ（instance-3）をクリックします。
[指標] プルダウンリストで [レプリケーションラグ] をクリックします。

指標が [レプリケーションラグ] に変わります。グラフに遅延は表示されていません。

プライマリリージョンが停止した場合、レプリケーションラグはゼロになるため、遅延ゼロですべてのトランザクションがレプリケートされていることが保証されます。ゼロでない場合、一部のトランザクションがレプリケートされない可能性があります。この場合、クロスリージョンリードレプリカには、プライマリで commit されたトランザクションのすべてが含まれるわけではありません。

プライマリインスタンスを使用不可にする

次の手順では、プライマリを停止して障害をシミュレーションします。クロスリージョンリードレプリカがプライマリに接続されている場合、最初にレプリカの接続解除を行う必要があります。接続を解除しなければ、Cloud SQL インスタンスを停止できません。

Cloud Shell で、プライマリからクロスリージョンリードレプリカを削除します。
```
gcloud sql instances patch $cross_region_replica_name \
    --no-enable-database-replication
```
プロンプトが表示されたら、そのオプションを受け入れて続行します。

プライマリデータベースインスタンスを停止します。

gcloud sql instances patch $primary_name --activation-policy NEVER

DR の実装

Cloud Shell で、クロスリージョンリードレプリカをスタンドアロンインスタンスに昇格します。
```
gcloud sql instances promote-replica $cross_region_replica_name
```
プロンプトが表示されたら、そのオプションを受け入れて続行します。Cloud SQL の [インスタンス] ページには、元のクロスリージョンリードレプリカ（instance-3）が新しいプライマリとして表示され、元のプライマリ（instance-1）は停止済みとして表示されます。

クロスリージョンリードレプリカを新しいプライマリに昇格させてから、HA に対して有効にします。環境変数を適切な名前に更新することをおすすめします。

環境変数を更新します。

export former_primary_name=$primary_name
export primary_name=$cross_region_replica_name
export primary_tier=db-n1-standard-2
export primary_region=$cross_region_replica_region
export primary_root_password=my-root-password
export primary_backup_start_time=22:00
export cross_region_replica_name=instance-5
export cross_region_replica_region=us-west3

新しいプライマリを起動します。

gcloud sql instances patch $primary_name --activation-policy ALWAYS

新しいプライマリを HA リージョンインスタンスとして有効にします。

gcloud sql instances patch $primary_name \
    --availability-type REGIONAL \
    --enable-bin-log \
    --backup-start-time=$backup_start_time

3 番目のリージョンでクロスリージョンリードレプリカを作成します。
```
gcloud sql instances create $cross_region_replica_name \
    --master-instance-name=$primary_name \
    --region=$cross_region_replica_region
```
前の手順で、cross_region_replica_region 環境変数を us-west3 に設定します。

フェイルオーバーが完了すると、Google Cloud コンソールの Cloud SQL [インスタンス] ページに、新しいプライマリ（instance-3）が HA として有効であることと、クロスリージョンリードレプリカ（instance-5）が存在することが表示されます。
（省略可）定期バックアップがある場合は、前述のプロセスに沿って、新しいプライマリを最新のバックアップバージョンと同期させます。
（省略可）Cloud SQL プロキシを使用している場合は、アプリケーション処理を再開するために新しいプライマリを使用するようにプロキシを構成します。

短時間のリージョンの停止を処理する

フェイルオーバーをトリガーするサービスの停止が、フェイルオーバーが完了する前に解消する場合があります。その場合、フェイルオーバープロセスをキャンセルし、停止が発生したリージョンで元のプライマリ Cloud SQL インスタンスを引き続き使用することをおすすめします。

フェイルオーバープロセスの個別の状態によっては、クロスリージョンリードレプリカがすでに昇格している可能性があります。この場合、そのクロスリージョンリードレプリカを削除し、クロスリージョンリードレプリカを再作成する必要があります。

スプリットブレイン状態を回避するため、元のプライマリを削除する

スプリットブレイン状態を回避するには、元のプライマリを削除する（またはデータベースクライアントからアクセス不可にする）必要があります。

フェイルオーバー後に、クライアントが元のプライマリデータベースと新しいプライマリデータベースに同時に書き込みを行うと、スプリットブレイン状態が発生する可能性があります。この場合、2 つのデータベースのコンテンツには一貫性がありません。フェイルオーバー後には、元のプライマリデータベースは最新の状態ではないため、読み取りトラフィックまたは書き込みトラフィックを受信しないようにする必要があります。

Cloud Shell で、元のプライマリを削除します。
```
gcloud sql instances delete $former_primary_name
```
プロンプトが表示されたら、そのオプションを受け入れて続行します。

Google Cloud コンソールで、Cloud SQL インスタンス ページに、デプロイの一部として元のプライマリインスタンス（instance-1）が表示されなくなります。

フェーズ 3: フォールバックの実装

使用が開始された元のリージョン（R1）にフォールバックするには、フェーズ 2 で説明したのと同一のプロセスに沿って進めます。このプロセスの概要は次のとおりです。

元のリージョン（R1）に 2 番目のクロスリージョンリードレプリカを作成します。この時点で、プライマリには 2 つのクロスリージョンリードレプリカ（リージョン R3 に 1 つ、リージョン R1 に 1 つ）が存在します。
R1 のクロスリージョンリードレプリカを最終的なプライマリとして昇格させます。
最終的なプライマリに対して HA を有効にします。
us-west2 で、最終的なプライマリのクロスリージョンリードレプリカを作成します。
スプリットブレイン状態を回避するため、不要になったインスタンス（元のプライマリと R3 のクロスリージョンリードレプリカ）をすべて削除します。

前述したように、新しいプライマリデータベースで定義された出発点の状態が含まれる初期バックアップを作成することをおすすめします。

最終的なデプロイには、HA プライマリ（instance-6 という名前）とクロスリージョンリードレプリカ（instance-8 という名前）が存在します。

手動 DR と自動 DR のメリット、デメリットの比較

次の表は、手動と自動で DR プロセスを実施する際のメリットとデメリットをまとめたものです。目的は、アプローチが正しいか、間違っているかを判断することではなく、ニーズに最適なアプローチを判断できるようにする基準を提供することです。

手動実行	自動実行
メリット: すべてのステップを厳格に管理できます。このプロセスであらゆる問題をすばやく確認して対処し、文書化することが可能です。フェイルオーバー中は、すべてのプロセスステップを表示して確認できます。	メリット: フェイルオーバープロセスを実装してテストできます。自動化により、実装にかかる時間を最短にし、遅延を最小限に抑えることができます。人間のオペレーターやオペレーターの知識、稼働状況には関係なく実施できます。
デメリット手動で処理手順を実施すると、処理が遅くなります。人間の入力ミスによって問題が発生することがあります。このプロセスをテストする場合、通常はさまざまな役割と時間が必要となります。そのため、正規のテストを控えることもあります。	デメリット予期しないエラーが発生すると、本番環境のフェイルオーバーでデバッグを行う必要があります。処理中にエラーが発生した場合は、処理が中断したところから再開する（復元）スクリプトが必要になります。スクリプトの動作（特にエラーの発生時）を把握するには、スクリプトとその実装についての十分な知識が必要です。

手動実行

自動実行

メリット:

すべてのステップを厳格に管理できます。
このプロセスであらゆる問題をすばやく確認して対処し、文書化することが可能です。
フェイルオーバー中は、すべてのプロセスステップを表示して確認できます。

メリット:

フェイルオーバープロセスを実装してテストできます。
自動化により、実装にかかる時間を最短にし、遅延を最小限に抑えることができます。
人間のオペレーターやオペレーターの知識、稼働状況には関係なく実施できます。

デメリット

手動で処理手順を実施すると、処理が遅くなります。
人間の入力ミスによって問題が発生することがあります。
このプロセスをテストする場合、通常はさまざまな役割と時間が必要となります。そのため、正規のテストを控えることもあります。

デメリット

予期しないエラーが発生すると、本番環境のフェイルオーバーでデバッグを行う必要があります。
処理中にエラーが発生した場合は、処理が中断したところから再開する（復元）スクリプトが必要になります。
スクリプトの動作（特にエラーの発生時）を把握するには、スクリプトとその実装についての十分な知識が必要です。

ベストプラクティスとして、手動での実装から始めることをおすすめします。その後、自発的にこの実装を定期的に実行して（本番環境では推奨されます）、手動プロセスが機能していることを確認し、すべてのチームメンバーが各自の役割と責任を把握できるようにします。手動プロセスは、段階的なプロセスのドキュメントで定義することをおすすめします。実施するたびに、このプロセスのドキュメントの確認や改良を行う必要があります。

プロセスを微調整し、そのプロセスが信頼できることを確信したら、そのプロセスを自動化するかどうかを判断します。プロセスの自動化を選択して実装する場合は、本番環境で定期的にプロセスをテストして、確実に実施できることを確認する必要があります。

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、このチュートリアルで作成した Google Cloud プロジェクトを削除します。

プロジェクトの削除

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

次のステップ

Cloud SQL の障害復旧について確認する。
Compute Engine での MySQL の障害復旧について確認する。
クラウドインフラストラクチャの停止に関する障害復旧アーキテクチャについて確認する。
Google Cloud に関するリファレンスアーキテクチャ、図、ベストプラクティスを確認する。Cloud アーキテクチャセンターをご覧ください。