在 Google Cloud 上运行 Python

在 Google Cloud 上快速构建和部署 Python 应用。

构建、部署和监控

Google Cloud 拥有 Python 开发者成功构建云原生应用所需的工具。您可以通过 SDK 和 IDE 内置的协助功能更快速地构建应用,然后根据需要在 Cloud RunGKEAnthos 上进行扩缩。

专为 Python 优化的库

惯用的库让为 Google Cloud 编写 Python 应用变得简单直观。这些库可以处理与服务器通信的所有低层级细节,包括向 Google Cloud 进行身份验证,让您可以专注于您的应用。

IDE 深度集成

Cloud Code 可帮助您快速而轻松地编写、运行和调试云原生应用。它还提供了 IDE 的扩展程序,可提供对 Python 开发(包括代码自动填充、执行 lint 请求以及代码段)的开箱即用型支持。

查找、诊断和修复复杂问题

Google Cloud 上的 Python 集成了 Cloud MonitoringCloud TraceCloud LoggingError Reporting,让您能够透明地检测实时生产应用,以快速诊断性能瓶颈和软件错误。

在任何位置运行工作负载

Google Cloud 支持您选择运行 Python 应用的最佳环境,提供适用于无服务器Kubernetes虚拟机或自定义硬件的选项。

代管式 JupyterLab 笔记本

AI Platform Notebooks 是一项代管式服务,为数据科学家和机器学习开发者提供安全的集成式 JupyterLab 环境,帮助他们进行实验、开发模型以及将模型部署到生产环境。

Cloud Run

使用我们的全代管式计算平台快速部署和扩缩容器化的 Python 应用。

AI Platform Notebooks

AI Platform Notebooks 提供了一个专门针对机器学习使用场景优化的代管式 JupyterLab 笔记本环境。

App Engine

在 Google Cloud 全代管式的无服务器平台上构建可伸缩性极强的 Python 应用。

运维

使用运维套件(原 Stackdriver)在您的 Google Cloud 环境中监控 Python 应用性能、排查其中的问题并加以改善。

Cloud Code

提供在 Visual Studio Code 或 IntelliJ 中编写、调试和部署云原生应用所需的一切。

Google Kubernetes Engine

在安全的代管式 Kubernetes 服务中运行您的 Python 应用,并提供四向自动扩缩和多集群支持。

技术资源

更进一步

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