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Natural Language AI

運用 Google 的機器學習技術,從非結構化的文字內容中取得深入分析結果。

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    利用機器學習技術來擷取、分析和儲存文字,進而取得深入透徹的文字分析結果。

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    無須編寫任何程式碼,就能使用 AutoML 訓練出品質優異的自訂機器學習模型

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    透過 Natural Language API 將自然語言理解 (NLU) 技術套用至應用程式

優點

從客戶資料中取得深入分析結果

您可以透過實體分析功能找出文件中的特定欄位並加上標籤 (電子郵件、即時通訊和社群媒體訊息都適用),再利用情緒分析功能解讀客戶的意見回饋,藉此發掘可行的產品與使用者體驗深入分析結果。

支援多種媒體和語言

您可以將 Natural Language 和 Speech-to-Text API 搭配使用,從音訊中擷取出深入分析結果。Vision API 新增的光學字元辨識 (OCR) 功能,則可解析已掃描的文件。而 Translation API 能識別多種語言並瞭解其中的情緒。

擷取重要的文件實體

您無需耗費時間或資金進行手動分析,就能透過自訂實體擷取功能識別文件中的特定領域實體 (許多這類實體不會出現在標準語言模型中)。

主要功能與特色

三種處理文字的 Natural Language 解決方案

AutoML

即便機器學習專業知識有限,也能透過採用 AutoML 技術的自然語言專用 Vertex AI,輕鬆訓練出專屬的高品質自訂機器學習模型,藉此分類、擷取及偵測情緒。完全不必編寫程式碼,您只要透過 AutoML 使用者介面上傳訓練資料,就能測試自訂模型。

Natural Language API

透過 Natural Language API 強大的預先訓練模型,開發人員能輕鬆地將自然語言理解 (NLU) 技術套用至應用程式,並使用情緒分析、實體分析、實體情緒分析、內容分類和語法分析等功能。

Healthcare Natural Language AI

擷取出非結構化醫療文字中蘊含的即時深入分析結果。Healthcare Natural Language API 可讓您從醫療文件中擷取出機器可解讀的醫療深入分析結果,AutoML Entity Extraction for Healthcare 則可讓您輕鬆建立適用於醫療照護和生命科學應用程式的自訂知識擷取模型,完全不需要任何程式碼編寫技術。

客戶

有了 AutoML Natural Language 的自訂實體擷取功能後,無論文件來源為何,我們都能運用龐大的資料集來訓練模型,持續改善傳統程序。

「有了 AutoML Natural Language 的自訂實體擷取功能後,無論文件來源為何,我們都能運用龐大的資料集來訓練模型,持續改善傳統程序。」

DocuSign 行動工程部門主管 Kiran Kaza

說明文件

說明文件

Google Cloud 基本知識
Cloud Natural Language API

為開發人員提供情緒分析、實體辨識及其他文字註解等自然語言理解技術。

教學課程
使用自然語言資料專用的 AutoML 來建構自訂的機器學習模型

建立模型以便將文件分類、識別文件中的實體,或分析文件中的主要情緒態度。

所有功能與特色

哪一項 Natural Language 產品最適合您?

Natural Language API 使用數千個預先訓練的分類模型,解析文字的結構與意義。AutoML 會根據您的特定需求,將內容分類至自訂類別中。

AutoML

Natural Language API

整合式 REST API

您可以透過 REST API 使用 Natural Language。文字可透過要求上傳,或與 Cloud Storage 整合。

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語法分析

擷取符記和語句、識別詞性,以及為各個語句建立相依性剖析樹狀結構。

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實體分析

識別收據、應付憑據和合約等文件中的實體,並按照日期、人員和媒體等類型加上標籤。

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自訂實體擷取

識別文件中的實體,並按照特定領域關鍵字或詞組加上標籤。

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情緒分析

解讀一段文字表達出的整體觀點、感受或態度與情緒。

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自訂情緒分析

根據您的特定領域情緒分數解讀一段文字表達出的整體觀點、感受或態度。

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內容分類

使用預先定義的 700 多種類別將文件分類。

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自訂內容分類

使用自己的訓練資料建立標籤,依據您的獨特用途自訂模型。

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多語言

分析英文、西班牙文、日文、中文 (簡體和繁體)、法文、德文、義大利文、韓文、葡萄牙文和俄文等語言的文字。

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自訂模型

即使您的機器學習專業知識有限,也能輕鬆訓練自訂機器學習模型。

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採用 Google 的 AutoML 模型技術

運用 Google 先進的 AutoML 技術來建立高品質模型。

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瞭解空間結構

利用 PDF 中的結構和版面配置資訊,改善自訂實體的擷取效能。

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支援大型資料集

支援 5,000 種分類標籤、100 萬份文件及 10 MB 文件大小,可處理複雜的應用情境。

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定價

定價

Translation 採即付即用的定價方式,您只需依用量付費。

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