您可以運用 AutoML Natural Language 訓練自訂機器學習模型，以便將內容分類至不同的自訂類別組合、從文字中擷取實體或執行情緒分析。AutoML Natural Language 的費用計算依據為所需的訓練時間 (以小時為單位)，以及您傳送給 Google Cloud 進行分析的「文字記錄」數量。
訓練費用
模型訓練費用為每小時 $3.00 美元，訓練模型所需的時間則取決於訓練資料的大小和複雜程度。
預測費用
AutoML Natural Language 使用費用每個月結算一次，計算依據為您在該帳單週期 (以月為單位) 內傳送給 Google Cloud 進行分析的「文字記錄」數量。文字記錄會對應至您透過 UI 或 API 為 AutoML Natural Language 要求輸入內容而提供的文字文件，當中最多可含 1,000 個 Unicode 字元 (包括空格字元和 HTML 或 XML 標記等各種標記字元)。
如果文件中的字元數超過 1,000 個，則每 1,000 個字元會計為一筆文字記錄。舉例來說，如果您向 AutoML Natural Language 傳送三項要求，各項要求包含的字元數分別為 800、1,500 和 600，那麼您就必須支付四筆文字記錄的費用：這是因為第一項要求包含一筆文字記錄 (800 個字元)，第二項要求為兩筆 (1,500 個字元)，第三項要求則是一筆 (600 個字元)。
下表列出每 1,000 筆文字記錄的價格。
| 功能 | 0 至 3 萬筆 | 3 萬至 500 萬筆 |
|---|---|---|
| AutoML Natural Language 內容分類 | 免費 | $5.00 美元 |
| AutoML Natural Language 情緒分析 | 免費 | $5.00 美元 |
| AutoML Natural Language 實體擷取* | 免費 | $5.00 美元 |
如想瞭解每月超過 500 萬筆文字記錄的計價方式，請與我們聯絡。
* AutoML 實體擷取功能支援 PDF 檔案格式的訓練項目與文字記錄。1,000 頁以後的 PDF 檔案處理費用為每 1,000 頁 $1.50 美元，前 1,000 頁則不會產生任何費用。
Google Cloud Platform 費用
如果您將需要分析的文件儲存在 Google Cloud Storage 中，或是在使用 AutoML Natural Language 時同時使用了其他 Google Cloud Platform 資源 (例如 Google App Engine 執行個體)，就必須依據相關服務的使用情況支付額外費用。您可以使用 Google Cloud Platform Pricing Calculator，根據現行的費率試算其他費用。
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