많은 사용자들이 다른 사용자의 보고서 및 대시보드를 탐색하는 방법을 알아본 후 다음 단계로 넘어가 데이터를 직접 쿼리하는 방법을 알아봅니다. 이를 통해 니즈에 맞게 조직의 데이터를 활용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 데이터 검색 및 차트 작성에 관한 문서를 간략하게 설명합니다.
Looker UI를 사용하여 데이터 검색
다음 페이지들은 Looker UI로 쿼리를 작성하는 방법을 설명합니다.
- Explore 만들기 및 수정 - 쿼리를 빌드하고 결과를 표시하고 Looker에서 통계를 찾는 방법을 알아봅니다.
- Explore에서 보기 및 상호작용 — Explore 쿼리에서 통계를 보고 탐색하는 방법을 알아봅니다.
- 데이터 필터링 및 제한 — 원하는 데이터로 결과를 제한합니다.
- 여러 Explore에서 결과 병합 — 여러 쿼리의 데이터를 결합합니다.
- Looker 필터 표현식 — Looker의 필터 표현식 패턴을 이해합니다.
- Looker 함수 및 연산자 — Looker 표현식에 사용되는 함수와 연산자를 검토합니다.
- 숫자 필드에 커스텀 형식 추가 — Look 및 차트의 숫자 데이터에 Excel 스타일 형식을 적용합니다.
커넥터를 사용하여 데이터 검색
다음 페이지들은 커넥터를 사용하여 Looker에서 데이터를 검색하는 방법을 설명합니다.
- Looker에 연결된 시트 사용 — Google Sheets를 사용하여 Looker에서 데이터를 연결하고 확인합니다.
- Looker Studio에 연결 — Looker Studio 내의 Looker Explore의 데이터에 액세스합니다.
- Looker–Power BI 커넥터 사용 — Microsoft Power BI 내에서 Looker Explore의 데이터에 액세스합니다.
- Looker–Power BI 커넥터에서 Power BI 서비스 사용 — Power BI 서비스를 사용하여 Looker–Power BI 커넥터에서 보고서를 새로고침합니다.
데이터 맞춤설정
다음 페이지들은 쿼리를 맞춤설정하는 방법을 설명합니다.
- 테이블 계산 사용 — 쿼리 결과에 대한 계산을 수행하여 새 필드를 만듭니다.
- 커스텀 필드 추가 — 새로운 필드 선택 도구가 되는 커스텀 측정기준 및 측정값을 추가합니다.
- Looker 표현식 만들기 — Looker 표현식을 사용하여 커스텀 계산을 수행합니다.
- Looker 함수 및 연산자 — Looker 표현식에 사용되는 함수와 연산자를 간략히 살펴봅니다.
데이터 차트 작성
다음 페이지들은 데이터를 시각화하는 방법을 설명합니다.
- 시각화 및 그래프 만들기 — 쿼리 결과를 기반으로 시각화와 그래프를 만듭니다.
- 효과적인 데이터 시각화 선택 — 가장 효과적인 데이터 시각화를 선택하는 방법을 알아봅니다.
- 시각화 유형 — Looker의 기본 시각화 유형을 알아봅니다.
- 색상 컬렉션 — Looker에서 기본으로 제공하는 색상 컬렉션의 팔레트를 볼 수 있습니다.
- 차트의 시간 형식 지정 — Looker 차트의 시간 형식 옵션을 검토합니다.
- 시각화의 예측 — 사용자가 특정 데이터 포인트를 예측하고 모니터링하는 데 도움이 되도록 Explore 시각화에 예측을 추가합니다.