Looker 函数和运算符

如果管理员已向您授予创建表计算的权限，则您可以使用以下功能快速执行常见功能，而无需创建 Looker 表达式：

如果管理员已向您授予创建自定义字段的权限，那么您就可以使用以下功能快速执行常用功能，而无需创建 Looker 表达式：

  • 自定义组：用于在自定义标签下快速对值进行分组，而无需在 sql 参数或 type: case 字段中开发 CASE WHEN 逻辑

  • 自定义分箱：用于对自定义层级中的数字类型维度进行分组，而无需开发 type: tier LookML 字段

Looker 表达式（有时称为 Lexp）用于对以下各项执行计算：

这些表达式的一个主要部分是可以在其中使用的函数和运算符。函数和运算符可分为几个基本类别：

  • 数学：与数字相关的函数
  • 字符串：与 Word 和字母相关的函数
  • 日期：与日期和时间相关的函数
  • 逻辑转换：包括布尔值（true 或 false）函数和比较运算符
  • 位置转换：从不同行或数据透视检索值

部分函数仅适用于表计算

自定义过滤条件和自定义字段的 Looker 表达式不支持转换数据类型、汇总多行数据或引用其他行或透视列的 Looker 函数。这些函数仅支持表计算（包括数据测试的 expression 参数中使用的表计算）。

本页旨在根据您使用 Looker 表达式的位置，说明哪些函数和运算符可用。

数学函数和运算符

数学函数和运算符以以下两种方式之一工作：

  • 一些数学函数根据单行执行计算。例如，舍入、取平方根、乘法和类似函数可用于计算单个行中的值，从而为每行返回不同的值。所有数学运算符（例如 +）一次应用一行。
  • 其他数学函数（例如平均值和运行总计）可对多行进行运算。这些函数可接受多行并将其缩减为一个数字，然后在每行中显示相同的数字。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
abs abs(value) 返回 value 的绝对值。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准差和简单的时间序列离群值检测社区帖子。
ceiling ceiling(value) 返回大于或等于 value 的最小整数。
exp exp(value) 返回 e 的 value 次幂。
floor floor(value) 返回小于或等于 value 的最大整数。
ln ln(value) 返回 value 的自然对数。
log log(value) 返回 value 以 10 为底的对数。
mod mod(value, divisor) 返回 value 除以 divisor 所得的余数。
power power(base, exponent) 返回 base 的 exponent 次方。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准差和简单的时间序列离群值检测社区帖子。
rand rand() 返回一个介于 0 到 1 之间的随机数字。
round round(value, num_decimals) 返回四舍五入到小数点后 num_decimals 位的 value。

如需查看使用 round 的示例，请参阅在表计算中使用 pivot_index 和使用表计算进行标准差和简单的时序离群值检测社区帖子。
sqrt sqrt(value) 返回 value 的平方根。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准差和简单的时间序列离群值检测社区帖子。

仅用于表计算的函数

其中许多函数可对多行执行运算，因此只会考虑查询返回的行。

函数 语法 Purpose
acos acos(value) 返回 value 的反余弦值。
asin asin(value) 返回 value 的反正弦值。
atan atan(value) 返回 value 的反正切值。
beta_dist beta_dist(value, alpha, beta, cumulative) 使用参数 alpha 和 beta 返回 value 在 Beta 分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
beta_inv beta_inv(probability, alpha, beta) 使用参数 alpha 和 beta 返回 probability 在累积 Beta 分布的反函数中的位置。
binom_dist binom_dist(num_successes, num_tests, probability, cumulative) 返回 num_tests 测试中 num_successes 次成功以及给定的成功 probability 概率。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
binom_inv binom_inv(num_tests, test_probability, target_probability) 返回 binom(k, num_tests, test_probability, yes) >= target_probability 的最小数字 k。
chisq_dist chisq_dist(value, dof, cumulative) 返回自由度为 dof 的 value 在伽玛分布上的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
chisq_inv chisq_inv(probability, dof) 返回自由度为 dof 的累积伽玛分布反函数 probability 的位置。
chisq_test chisq_test(actual, expected) 返回 actual 和 expected 数据之间具有独立性的卡方检验的概率。actual 可以是一列或一列列表，并且 expected 的类型必须相同。
combin combin(set_size, selection_size) 返回从一组大小为 set_size 中选择 selection_size 元素的方式的数量。
confidence_norm confidence_norm(alpha, stdev, n) 返回显著性水平为 alpha、标准差 stdev、样本大小为 n 时正常置信区间的一半宽度。
confidence_t confidence_t(alpha, stdev, n) 返回显著性水平为 alpha、标准差 stdev 和样本规模为 n 时学生 t 分布置信区间的一半宽度。t
correl correl(column_1, column_2) 返回 column_1 和 column_2 的相关系数。
cos cos(value) 返回 value 的余弦值。
count count(expression) 返回 expression 定义的列中非 null 值的计数，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下会返回每个列表中的计数。
count_distinct count_distinct(expression) 返回 expression 定义的列中不同非 null 值的计数，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下会返回每个列表中的计数。
covar_pop covar_pop(column_1, column_2) 返回 column_1 和 column_2 的总体协方差。
covar_samp covar_samp(column_1, column_2) 返回 column_1 和 column_2 的样本协方差。
degrees degrees(value) 将 value 从弧度转换为角度。
expon_dist expon_dist(value, lambda, cumulative) 使用参数 lambda 返回 value 在指数分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
f_dist f_dist(value, dof_1, dof_2, cumulative) 使用参数 dof_1 和 dof_2 返回 value 在 F 分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
f_inv f_inv(probability, dof_1, dof_2) 使用参数 dof_1 和 dof_2 返回 probability 在累积 F 反函数分布中的位置。
fact fact(value) 返回 value 的阶乘。
gamma_dist gamma_dist(value, alpha, beta, cumulative) 使用参数 alpha 和 beta 返回 value 在伽玛分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
gamma_inv gamma_inv(probability, alpha, beta) 使用参数 alpha 和 beta 返回 probability 在累积伽玛分布反函数中的位置。
geomean geomean(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的几何平均值，在这种情况下，会返回每个列表的几何平均值。
hypgeom_dist hypgeom_dist(sample_successes, sample_size, population_successes, population_size, cumulative) 返回从指定的 sample_size、population_successes 数和 population_size 获取 sample_successes 的概率。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
intercept intercept(y_column, x_column) 通过由 y_column 和 x_column 确定的点返回线性回归线的截距。

如需查看示例，请参阅如何使用表计算在 Looker 中进行预测社区帖子。
kurtosis kurtosis(expression) 返回 expression 所创建列的超额峰度样本，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下，会返回每个列表的超额峰度样本。
large large(expression, k) 返回 expression 创建的列的第 k 个最大值，除非 expression 定义了一个列表列，在这种情况下返回每个列表的第 k 个最大值。
match match(value, expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列中 value 首次出现时的行号，在这种情况下会返回 value 在每个列表中的位置。
max max(expression) 返回 expression 所创建列的最大值，除非 expression 定义了一个列表列，在这种情况下返回每个列表的最大值。

如需查看使用 max 的示例，请参阅在表格计算中使用列表和在表格计算中按维度分组社区帖子。
mean mean(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的平均值。在这种情况下，会返回每个列表的平均值。

如需查看使用 mean 的示例，请参阅计算移动平均值社区帖子以及使用表计算检测标准差和简单的时序离群值社区帖子。
median median(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的中位数，在这种情况下，会返回每个列表的中位数。
min min(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的最小值。在这种情况下，会返回每个列表的最小值。
mode mode(expression) 除非 expression 定义了一个列表列（在这种情况下会返回每个列表的模式），否则返回 expression 所创建列的模式。
multinomial multinomial(value_1, value_2, ...) 返回参数和的阶乘除以每个阶乘的乘积后得到的值。
negbinom_dist negbinom_dist(num_failures, num_successes, probability, cumulative) 返回 num_failures 失败的概率，再获得 num_successes 项成功，且指定的成功 probability 为 probability。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
norm_dist norm_dist(value, mean, stdev, cumulative) 返回 value 在给定 mean 和 stdev 处于正态分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
norm_inv norm_inv(probability, mean, stdev) 返回 probability 在正态累积分布函数的反函数中的位置。
norm_s_dist norm_s_dist(value, cumulative) 返回 value 在标准正态分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
norm_s_inv norm_s_inv(probability) 返回 probability 在标准累积分布函数的反函数中的位置。
percent_rank percent_rank(column, value) 以百分比形式返回 column 中 value 的排名（介于 0 到 1 之间，包括 0 和 1），其中 column 是包含相关数据集的列、字段、列表或范围；value 是包含要确定的百分比排名值的列。

用法示例：

percent_rank(${view_name.field_1}, ${view_name.field_1})

percent_rank(list(1, 2, 3), ${view_name.field_1})

percent_rank(list(1, 2, 3), 2)
percentile percentile(value_column, percentile_value) 返回 expression 创建的列中与给定 percentile_value 对应的值，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下，会返回每个列表的百分位值。percentile_value 必须介于 0 到 1 之间；否则返回 null。
pi pi() 返回 pi 的值。
poisson_dist poisson_dist(value, lambda, cumulative) 使用参数 lambda 返回 value 在泊松分布上的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
product product(expression) 除非 expression 定义了一个列表列，否则返回 expression 所创建列的乘积，在这种情况下会返回每个列表的乘积。
radians radians(value) 将 value 从度数转换为弧度。
rank rank(value, expression) 返回 value 在 expression 创建的列中的排名。例如，如果您想按总售价对订单进行排名，则可以使用 rank(${order_items.total_sale_price},${order_items.total_sale_price})，它会在将查询中 order_items.total_sale_price 的每个值与查询中 order_items.total_sale_price 的整列进行比较时，为其给出一个排名。如果 expression 定义了多个列表，此函数会返回每个列表中 value 的相对大小。

如需查看示例，请参阅表计算排名社区帖子。
rank_avg rank_avg(value, expression) 返回 value 在 expression 创建的列中的平均排名，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下，会返回 value 在每个列表中的平均排名。
running_product running_product(value_column) 返回 value_column 中值的运行乘积。
running_total running_total(value_column) 返回 value_column 中值的汇总。

有关示例，请参阅使用表计算创建运行总计减少列最佳实践页面。
sin sin(value) 返回 value 的正弦值。
skew skew(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的样本偏度，在这种情况下会返回每个列表的样本偏度。
slope slope(y_column, x_column) 返回线性回归线穿过由 y_column 和 x_column 确定的点的斜率。

如需查看示例，请参阅如何使用表计算在 Looker 中进行预测社区帖子。
small small(expression, k) 返回 expression 创建的列的第 k 小值，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下，会返回每个列表的第 k 小的值。
stddev_pop stddev_pop(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的标准差（总体）。在这种情况下，会返回每个列表的标准差（总体）。
stddev_samp stddev_samp(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的标准差（样本）。在这种情况下，会返回每个列表的标准差（样本）。
sum sum(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的总和，在这种情况下，会返回每个列表的总和。

如需查看使用 sum 的示例，请参阅表计算中的跨行聚合（行总计）和如何计算占总数百分比的最佳实践页面。
t_dist t_dist(value, dof, cumulative) 返回自由度为 dof 的 value 在学生 t 分布t分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
t_inv t_inv(probability, dof) 返回自由度为 dof 的 probability 反正态累积分布中的位置。
t_test t_test(column_1, column_2, tails, type) 使用 1 个或 2 个 tails，返回对 column_1 和 column_2 的数据进行学生 t 检验的结果。ttype：1 = 成对，2 = 同方，3 = 异方。
tan tan(value) 返回 value 的正切值。
var_pop var_pop(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的方差（总体），在这种情况下，会返回每个列表的方差（总体）。
var_samp var_pop(expression) 除非 expression 定义了一列列表，否则返回 expression 所创建列的方差（样本），在这种情况下会返回每个列表的方差（样本）。
weibull_dist weibull_dist(value, shape, scale, cumulative) 使用参数 shape 和 scale 返回 value 在威布尔分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累计概率。
z_test z_test(data, value, stdev) 使用现有的 data 和 stdev，基于假设平均值 value 返回 z 检验的单尾 p 值。

任何 Looker 表达式的运算符

您可以使用以下标准数学运算符：

运算符 语法 Purpose
+ value_1 + value_2 添加了 value_1 和 value_2。
- value_1 - value_2 从 value_1 中减去 value_2。
* value_1 * value_2 将 value_1 与 value_2 相乘。
/ value_1 / value_2 value_1 除以 value_2。

字符串函数

字符串函数对句子、单词或字母（统称为“字符串”）进行运算。您可以使用字符串函数将单词和字母大写、提取短语部分、检查短语中是否包含单词或字母，或者替换单词或短语中的元素。字符串函数还可用于为表中返回的数据设置格式。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
concat concat(value_1, value_2, ...) 返回联接为一个字符串的 value_1、value_2、...、value_n。
contains contains(string, search_string) 如果 string 包含 search_string，则返回 Yes，否则返回 No。contains 函数区分大小写。
length length(string) 返回 string 中的字符数。
lower lower(string) 返回 string，并将所有字符转换为小写。
position position(string, search_string) 如果存在，则返回 string 中的 search_string 的起始索引，否则返回 0。
replace replace(string, old_string, new_string) 返回 string，并将出现的 old_string 全部替换为 new_string。
substring substring(string, start_position, length) 返回从 start_position 开始的 string 子字符串，由 length 个字符组成。start_position 从 1 开始，1 表示字符串中的第一个字符，2 表示字符串中的第二个字符，依此类推。
upper upper(string) 返回 string，并将所有字符转换为大写。

仅用于表计算的函数

函数 语法 Purpose
split split(string, delimeter) 返回 string 中按 delimiter 细分的字符串列表。
to_number to_number(string) 返回由 string 表示的数字，如果字符串无法转换，则返回 null。
to_string to_string(value) 返回 value 的字符串表示形式；如果 value 为 null，则返回空字符串。

日期函数

日期函数可让您处理日期和时间。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
add_days add_days(number, date) 将 date 增加 number 天。
add_hours add_hours(number, date) 将date增加 number 小时。
add_minutes add_minutes(number, date) 将 date 增加 number 分钟。
add_months add_months(number, date) 向 date 增加 number 个月。
add_seconds add_seconds(number, date) 向 date 增加 number 秒。
add_years add_years(number, date) 将 date 年延长 number 年。
date date(year, month, day) 返回“year-month-day”日期；如果日期无效，则返回 null。
date_time date_time(year, month, day, hours, minutes, seconds) 返回 year-month-day hours:minutes:seconds 日期，如果日期无效，则返回 null。
diff_days diff_days(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的天数。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
diff_hours diff_hours(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的小时数。
diff_minutes diff_minutes(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的分钟数。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
diff_months diff_months(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的月数。

如需查看示例，请参阅按表格计算中的维度进行分组社区帖子。
diff_seconds diff_seconds(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的秒数。
diff_years diff_years(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的年数。
extract_days extract_days(date) 从 date 中提取天数。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
extract_hours extract_hours(date) 从 date 中提取营业时间。
extract_minutes extract_minutes(date) 从 date 中提取分钟数。
extract_months extract_months(date) 从 date 中提取月份。
extract_seconds extract_seconds(date) 从 date 中提取秒数。
extract_years extract_years(date) 从 date 中提取年份。
now now() 返回当前日期和时间。

如需查看使用 now 的示例，请参阅 Now() 表计算函数具有更好的时区处理功能和在表计算中使用日期社区帖子。
trunc_days trunc_days(date) 将 date 截断为 天。
trunc_hours trunc_hours(date) 将 date 截断为小时。
trunc_minutes trunc_minutes(date) 将 date 截断为分钟。
trunc_months trunc_months(date) 将 date 截断为月。
trunc_years trunc_years(date) 将 date 截断为年。

仅用于表计算的函数

函数 语法 Purpose
to_date to_date(string) 返回 string 对应的日期和时间（YYYY、YYYY-MM、YYYY-MM-DD、YYYY-MM-DD hh、YYYY-MM-DD hh:mm 或 YYYY-MM-DD hh:mm:ss）。

逻辑函数、运算符和常量

逻辑函数和运算符用于评估某事物的判断结果。使用这些元素的表达式接受一个值，根据某些条件对其进行评估，如果满足条件，则返回 Yes；如果条件不满足，则返回 No。还有各种用于比较值和组合逻辑表达式的逻辑运算符。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
case case(when(yesno_arg, value_if_yes), when(yesno_arg, value_if_yes), ..., else_value) 已添加 21.10 允许使用包含多个条件和结果的条件逻辑。对于 yesno_arg 值为 yes 的第一种 when 情况，返回 value_if_yes。如果所有 when 的情况均为 no，则返回 else_value。
coalesce coalesce(value_1, value_2, ...) 如果找到，则返回 value_1、value_2、...、value_n 中的第一个非 null 值，否则返回 null。

有关使用 coalesce 的示例，请参阅使用表计算创建跨行总计百分比、使用表计算创建各行总计的百分比和在表计算中使用 pivot_index 社区帖子。
if if(yesno_expression, value_if_yes, value_if_no) 如果 yesno_expression 的计算结果为 Yes，则返回 value_if_yes 值。否则，返回 value_if_no 值。

如需查看示例，请参阅按表格计算中的维度进行分组社区帖子。
is_null is_null(value) 如果 value 为 null，则返回 Yes，否则返回 No。

如需查看示例，请参阅创建 Looker 表达式文档页面。如需查看将 is_null 与 NOT 运算符搭配使用的另一个示例，请参阅使用表计算文档页面。

任何 Looker 表达式的运算符

以下比较运算符可与任何数据类型一起使用：

运算符 语法 Purpose
= value_1 = value_2 如果 value_1 等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
!= value_1 != value_2 如果 value_1 不等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。

以下比较运算符可与数字、日期和字符串一起使用：

运算符 语法 Purpose
> value_1 > value_2 如果 value_1 大于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
< value_1 < value_2 如果 value_1 小于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
>= value_1 >= value_2 如果 value_1 大于或等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
<= value_1 <= value_2 如果 value_1 小于或等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。

您还可以将 Looker 表达式与以下逻辑运算符结合使用：

运算符 语法 Purpose
AND value_1 AND value_2 如果 value_1 和 value_2 均为 Yes，则返回 Yes，否则返回 No。
OR value_1 OR value_2 如果 value_1 或 value_2 为 Yes，则返回 Yes，否则返回 No。
NOT NOT value 如果 value 为 No，则返回 Yes，否则返回 No。

这些逻辑运算符必须大写。以小写形式编写的逻辑运算符无效。

逻辑常量

您可以在 Looker 表达式中使用逻辑常量。这些常量始终以小写形式编写，具有以下含义：

常数 含义
yes True
no False
null 没有值

请注意，常量 yes 和 no 是特殊符号，在 Looker 表达式中用于表示 true 或 false。相比之下，使用引号（如在 "yes" 和 "no" 中）将创建具有这些值的字面量字符串。

逻辑表达式的计算结果为 true 或 false，无需 if 函数。例如，

if(${field} > 100, yes, no)

等效于以下代码：

${field} > 100

您还可以使用 null 表示没有值。例如，您可能想要确定某个字段是否为空，或者在某些情况下分配一个空值。如果字段小于 1，此公式不会返回任何值，如果字段大于 1，则不返回任何值：

if(${field} < 1, null, ${field})

组合 AND 和 OR 运算符

如果您没有使用括号指定顺序，系统会在 AND 运算符之前计算 OR 运算符。因此，以下表达式中不包含额外括号：

if (
  ${order_items.days_to_process}>=4 OR
  ${order_items.shipping_time}>5 AND
  ${order_facts.is_first_purchase},
"review", "okay")

求值结果为：

if (
  ${order_items.days_to_process}>=4 OR
  (${order_items.shipping_time}>5 AND ${order_facts.is_first_purchase}),
"review", "okay")

位置函数

创建表计算时，您可以使用位置转换函数提取有关不同行或数据透视列中的字段的信息。您还可以创建列表并检索当前行或透视列索引。

仅用于表计算的列总计和行总计

如果探索包含总计值，您可以引用列和行的总计值：

函数 语法 Purpose
:total ${field:total} 返回字段的列总计。
:row_total ${field:row_total} 返回字段的行总计。

其中一些函数使用行的相对位置，因此更改行的排序顺序会影响函数的结果。

函数 语法 Purpose
index index(expression, n) 返回 expression 所创建列中的第 n 个元素的值，除非 expression 定义了一列列表，在这种情况下，会返回每个列表的第 n 个元素。
list list(value_1, value_2, ...) 根据指定值创建一个列表。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用列表社区帖子。
lookup lookup(value, lookup_column, result_column) 返回 result_column 中与 lookup_column 中的 value 位于同一行的值。
offset offset(column, row_offset) 返回 column 中第 (n + row_offset) 行的值，其中 n 是当前行号。

如需查看使用 offset 的示例，请参阅使用表计算计算之前的百分比和百分比变化最佳做法页面。
offset_list offset_list(column, row_offset, num_values) 返回从 column 中第 (n + row_offset) 行开始的 num_values 值的列表，其中 n 是当前行号。

如需查看示例，请参阅计算移动平均值社区帖子。
row row() 返回当前行号。

其中一些函数使用数据透视列的相对位置，因此更改数据透视维度的排序顺序会影响这些函数的结果。

函数 语法 Purpose
pivot_column pivot_column() 返回当前数据透视列的索引。
pivot_index pivot_index(expression, pivot_index) 在位置 pivot_index 处的数据透视列上下文中，计算 expression（第一个数据透视为 1，第二个数据透视，以此类推）。对非透视结果返回 null。

如需查看使用 pivot_index 的示例，请参阅在表计算中使用 pivot_index 和使用表计算创建占各行总数的百分比社区帖子。
pivot_offset pivot_offset(pivot_expression, col_offset) 返回位置 (n + col_offset) 中 pivot_expression 的值，其中 n 是当前的数据透视列位置。对非透视结果返回 null。

有关使用 pivot_offset 的示例，请参阅使用表计算创建跨行总计社区帖子和使用表计算计算之前的百分比和百分比变化最佳做法页面。
pivot_offset_list pivot_offset_list(pivot_expression, col_offset, num_values) 返回 pivot_expression 中从位置 (n + col_offset) 开始的 num_values 值列表，其中 n 是当前的数据透视索引。对于非透视结果，返回 null。
pivot_row pivot_row(expression) 以列表形式返回 expression 的透视值。对于非透视结果，返回 null。

如需查看使用 pivot_row 的示例，请参阅表计算中的跨行聚合（行总计）和如何计算占总数百分比的最佳实践页面。
pivot_where pivot_where(select_expression, expression) 返回唯一满足 select_expression 或 null 的数据透视表列的 expression 值（如果此类唯一列不存在）。

您使用的特定数据透视函数决定了表格计算结果是显示在每个透视列旁边，还是显示为单列数据（在表格末尾）。

用于自定义过滤条件和自定义字段的过滤函数

借助过滤函数，您可以使用过滤表达式，根据过滤后的数据返回值。过滤条件函数适用于自定义过滤条件、自定义衡量过滤条件和自定义维度，但在表计算中无效。

函数 语法 Purpose
matches_filter matches_filter(field, filter_expression) 如果字段的值与过滤器表达式匹配，则返回 Yes，否则返回 No。