Expresiones de filtro de Looker

Las expresiones de filtro son una forma avanzada de filtrar las consultas de Looker. En esta página, se describe cómo escribirlas. En la sección Explorar de Looker, puedes usarlas agregando un filtro y eligiendo la opción Coincidencias (avanzado). También se usan en LookML para elementos que toman un parámetro filter.

String

Ejemplo Descripción
FOO es igual a "FOO", exactamente
FOO,BAR sea igual a "FOO" o "BAR", exactamente
%FOO% contiene "FOO", coincide con "bufón" y "comida rápida"
FOO% comienza con "FOO", coincide con "" y "comida", pero no con "bufón" ni "comida rápida"
%FOO termina con “FOO”, coincide con “buffoo” y “fast foo”, pero no con “buffoon” ni “comida rápida”
F%OD comienza con "F" y termina con "OD", coincide con "comida rápida"
EMPTY la cadena está vacía (tiene cero caracteres) o es nula (sin valor)
NULL El valor es nulo (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
-FOO no es igual a "FOO" (es cualquier valor excepto "FOO"), coincide con "pizza", "trash", "fun", pero no con "foo"
-FOO,-BAR no es igual a "FOO" o "BAR", coincide con cualquier valor excepto "FOO" y "BAR"
-%FOO% no contiene "FOO", no coincide con "bufón" ni "comida rápida"
-FOO% no comienza con "FOO", no coincide con "foolish" ni "food"
-%FOO no termina con "FOO", no coincide con "buffoo" ni "fast foo"
-EMPTY la cadena no está vacía (tiene al menos un carácter)
-NULL El valor de la columna no es nulo (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca -NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
FOO%,BAR comienza con "FOO" o es "BAR" exactamente, coincide con "food" y coincide con "bar" pero no con "barfood".
FOO%,-FOOD comienza con "FOO", pero no es "FOOD".
_UF tiene un solo carácter seguido de “UF”, coincide con “buffoon”

Incluye caracteres especiales en filtros de cadenas

Ten en cuenta estas reglas si deseas incluir caracteres especiales en los filtros de cadenas:

  • Para incluir ", % o _, usa el prefijo ^, el carácter de escape. Por ejemplo: ^", ^% y ^_
  • Para incluir un - inicial, escapa como ^-. Esto solo es necesario si - es el carácter inicial. No es necesario escapar - si se encuentra dentro de la cadena.
  • Para incluir ^, escapa como ^^.
  • Para incluir una coma en un filtro de string de IU normal, prefija la coma con un carácter de barra inversa, \. Por ejemplo: Santa Cruz\, CA.
  • Para incluir una coma con la opción coincidencias (avanzado) en un filtro, prefija la coma con el carácter de escape, ^. Por ejemplo: Santa Cruz^, CA.
  • Para incluir una coma en una expresión de filtro en LookML, usa el prefijo del carácter de escape ^. Por ejemplo: 
  field: filtered_count {
      type: count
      filters: [city: "Santa Cruz^, CA"]
    }

Fecha y hora

El filtrado de fechas de Looker permite usar frases en inglés en lugar de las funciones de fecha de SQL.

Estructura básica de los filtros de fecha y hora

Para los siguientes ejemplos:

  • {n} es un número entero.

  • {interval} es un incremento de tiempo, como horas, días, semanas o meses.

    La redacción que utilices determina si {interval} incluirá períodos parciales o solo períodos completos. Por ejemplo, la expresión 3 days incluye el día parcial actual, así como los dos días anteriores. La expresión 3 days ago for 3 days incluye los tres días completos anteriores y excluye el día parcial actual. Consulta la sección Fechas relativas para obtener más información.

  • {time} puede especificar una hora con el formato AAAA-MM-DD HH:MM:SS o AAAA/MM/DD HH:MM:SS, o bien una fecha con el formato AAAA-MM-DD o AAAA/MM/DD. Cuando utilices el formulario AAAA-MM-DD, asegúrate de incluir ambos dígitos para el mes y el día, por ejemplo, 2016-01. Truncar un mes o día a un solo dígito se interpreta como una compensación, no una fecha. Por ejemplo, 2016-1 se interpreta como 2016 menos un año, o 2015.

Estas son todas las combinaciones posibles de filtros de fechas:

Combinación Ejemplo Notas
this {interval} this month Puedes usar this week, this month, this quarter o this year. Ten en cuenta que this day no es compatible. Si deseas obtener datos del día actual, puedes usar today.
{n} {interval} 3 days
{n} {interval} ago 3 days ago
{n} {interval} ago for {n} {interval} 3 months ago for 2 days
before {n} {interval} ago before 3 days ago
before {time} before 2018-01-01 12:00:00 before no incluye la hora que especificaste. La expresión before 2018-01-01 mostrará datos de todas las fechas anteriores al 2018-01-01, pero no mostrará datos del 2018-01-01.
after {time} after 2018-10-05 after incluye la hora que especifiques. Por lo tanto, la expresión after 2018-10-05 mostrará datos del 2018-10-05 y todas las fechas posteriores a 2018-10-05.
{time} to {time} 2018-05-18 12:00:00 to

2018-05-18 14:00:00		 El valor del tiempo inicial es inclusivo, pero el último no. Por lo tanto, la expresión 2018-05-18 12:00:00 to 2018-05-18 14:00:00 mostrará datos con la hora “2018-05-18 12:00:00” a “2018-05-18 13:59:59”.
this {interval} to {interval} this year to second Se usa el principio de cada intervalo. Por ejemplo, la expresión this year to second muestra datos desde el principio del año en que se ejecuta la consulta hasta el comienzo del segundo en el que se ejecuta. this week to day muestra los datos desde el principio de la semana en que se ejecuta la consulta hasta el principio del día en que se ejecuta.
{time} for {n} {interval} 2018-01-01 12:00:00 for 3 days
today today
yesterday yesterday
tomorrow tomorrow
{day of week} Monday Si especificas un día de la semana con un campo Dimension Group Date, se muestra la fecha más reciente que coincida con el día de la semana especificado. Por ejemplo, la expresión Dimension Group Date matches (advanced) Monday muestra el lunes más reciente.

También puedes usar {day of week} con las palabras clave before y after en este contexto. Por ejemplo, la expresión Dimension Group Date matches (advanced) after Monday muestra el lunes más reciente y todo después del lunes más reciente. La expresión Dimension Group Date matches (advanced) before Monday se muestra todos los días antes del lunes más reciente, pero no muestra el lunes más reciente.

Si especificas un día de la semana con un campo Día de la semana del grupo de dimensiones, se muestran todos los días que coinciden con el día de la semana especificado. Por lo tanto, la expresión Dimension Group Day of Week matches (advanced) Monday se muestra todos los lunes.
next {week, month, quarter, fiscal quarter, year, fiscal year} next week La palabra clave next es única, ya que requiere uno de los intervalos enumerados anteriormente y no funcionará con otros intervalos.
{n} {interval} from now 3 days from now
{n} {interval} from now for {n} {interval} 3 days from now for 2 weeks

Los filtros de fecha también se pueden combinar:

  • Para obtener la lógica del operador OR: Escribe varias condiciones en el mismo filtro, separadas por comas. Por ejemplo, today, 7 days ago significa “hoy o hace 7 días”.
  • Para obtener la lógica del operador Y: Escribe las condiciones, una por una, en varios filtros de fecha o de hora. Por ejemplo, puedes colocar after 2014-01-01 en un filtro Fecha de creación y, luego, colocar before 2 days ago en un filtro Hora de creación. Esto significa “1 de enero de 2014 en adelante y antes de 2 días atrás”.

Fechas absolutas

Los filtros de fecha absoluta usan los valores de fecha específicos para generar resultados de consulta. Son útiles al crear consultas para períodos específicos.

Ejemplo Descripción
2018/05/29 en algún momento del 29/05/2018
2018/05/10 for 3 days desde el 10/05/2018 de 00:00:00 hasta el 12/05/2018 23:59:59
after 2018/05/10 2018/05/10 00:00:00 y después
before 2018/05/10 antes del 10/05/2018 00:00:00
2018/05 en todo el mes de 2018/05
2018/05 for 2 months en los meses completos de 2018/05 y 2018/06
2018/05/10 05:00 for 5 hours desde el 10/05/2018 de 05:00:00 hasta el 10/05/2018 09:59:59
2018/05/10 for 5 months desde el 10/05/2018 de 00:00:00 hasta el 9/10/2018 23:59:59
2018 todo el año 2018 (2018/01/01 00:00:00 a 2018/12/31 23:59:59)
FY2018 año fiscal completo a partir de 2018 (si tus desarrolladores de Looker especificaron que tu año fiscal comienza en abril, desde el 01/04/2018 a las 00:00 hasta el 31/03/2019 23:59)
FY2018-Q1 primer trimestre del año fiscal que comienza en 2018 (si tus desarrolladores de Looker especificaron que tu año fiscal comienza en abril, desde el 01/04/2018 desde las 00:00:00 hasta el 30/06/2018 23:59:59)

Fechas relativas

Los filtros de fechas relativas te permiten crear consultas con valores de fecha progresiva relacionados con la fecha actual. Estos son útiles cuando creas consultas que se actualizan cada vez que ejecutas la consulta.

Para todos los ejemplos siguientes, supongamos que hoy es viernes, 2018/05/18 18:30:02. En Looker, las semanas comienzan el lunes, a menos que cambies ese parámetro de configuración con week_start_day.

Segundos

Ejemplo Descripción
1 second el segundo actual (2018/05/18 18:30:02)
60 seconds Hace 60 segundos durante 60 segundos (2018/05/18 18:29:02 a 2018/05/18 18:30:01)
60 seconds ago for 1 second Hace 60 segundos por 1 segundo (2018/05/18 18:29:02)

Minutos

Ejemplo Descripción
1 minute el minuto actual (18/05/2018 de 18:30:00 a 18:30:59)
60 minutes Hace 60 minutos por 60 minutos (2018/05/18 17:31:00 a 2018/05/18 18:30:59)
60 minutes ago for 1 minute Hace 60 minutos por 1 minuto (2018/05/18 17:30:00 a 2018/05/18 17:30:59)

Horas

Ejemplo Descripción
1 hour la hora actual (2018/05/18 18:00 a 2018/05/18 18:59)
24 hours la misma hora del día que fue hace 24 horas por 24 horas (2018/05/17 19:00 a 2018/05/18 18:59)
24 hours ago for 1 hour la misma hora del día que fue hace 24 horas por 1 hora (2018/05/17 18:00 hasta 2018/05/17 18:59)

Días

Ejemplo Descripción
today el día actual (2018/05/18 00:00 a 2018/05/18 23:59)
2 days todo ayer y hoy (2018/05/17 00:00 a 2018/05/18 23:59)
1 day ago recién ayer (2018/05/17 00:00 hasta 2018/05/17 23:59)
7 days ago for 7 days los últimos 7 días completos (2018/05/11 00:00 hasta 2018/05/17 23:59)
today for 7 days el día actual, a partir de la medianoche, para los próximos 7 días (del 18/05/2018 a las 12:00 a.m. hasta el 24/05/2018 23:59)
last 3 days Hace 2 días hasta el final del día actual (2018/05/16 00:00 hasta 2018/05/18 23:59)
7 days from now 7 días en el futuro (2018/05/18 00:00 a 2018/05/25 23:59)

Semanas

Ejemplo Descripción
1 week la parte superior de la semana actual en adelante (2018/05/14 00:00 a 2018/05/20 23:59)
this week la parte superior de la semana actual en adelante (2018/05/14 00:00 a 2018/05/20 23:59)
before this week en cualquier momento hasta el final de esta semana (antes del 14/05/2018 a las 00:00)
after this week en cualquier momento después del último día de esta semana (14/05/2018 a las 12:00 a.m.)
next week El lunes siguiente, en adelante, una semana (2018/05/21 00:00 a 2018/05/27 23:59)
2 weeks Hace una semana, el lunes en adelante (2018/05/07 00:00 a 2018/05/20 23:59)
last week sinónimo de "hace 1 semana"
1 week ago Hace una semana, el lunes, luego, hace 1 semana (2018/05/07 00:00 a 2018/05/13 23:59)

Meses

Ejemplo Descripción
1 month el mes actual (2018/05/01 00:00 a 2018/05/31 23:59)
this month sinónimo de "hace 0 meses" (2018/05/01 00:00 a 2018/05/31 23:59)
2 months los últimos dos meses (2018/04/01 00:00 a 2018/05/31 23:59)
last month todo el 2018/04
2 months ago todo el 2018/03
before 2 months ago desde el 01/03/2018
next month todo el 2018/06
2 months from now todo el 2018/07
6 months from now for 3 months 2018/11/2019

Trimestres

Ejemplo Descripción
1 quarter el trimestre actual (2018/04/01 00:00 a 2018/06/30 23:59)
this quarter sinónimo de "hace 0 trimestres" (2018/04/01 00:00 a 2018/06/30 23:59)
2 quarters los últimos dos trimestres (2018/01/01 00:00 a 2018/06/30 23:59)
last quarter todo el T1 (2018/01/01 00:00 a 2018/03/31 23:59)
2 quarters ago todo el T4 del año pasado (2017/010/01 00:00 a 2017/12/31 23:59)
before 2 quarters ago desde el inicio hasta el 4° trimestre del año pasado
next quarter todo el trimestre siguiente (2018/07/01 00:00 a 2018/09/30 23:59)
2018-07-01 for 1 quarter todo el T3 (2018/07/01 00:00 a 2018/09/30 23:59)
2018-Q4 Todo el T4 (2018/10/01 00:00 a 2018/12/31 23:59)

Años

Ejemplo Descripción
1 year todo el año (2018/01/01 00:00 a 2018/12/31 23:59)
this year todo el año (2018/01/01 00:00 a 2018/12/31 23:59)
next year todo el año siguiente (2019/01/01 00:00 a 2019/12/31 23:59)
2 years los últimos dos años (2017/01/01 00:00 a 2018/12/31 23:59)
last year todo el 2017
2 years ago todo el 2016
before 2 years ago todo el período anterior al 01/01/2016 (no incluye los días entre el 01/01/2016 y el 18/05/2016)

Booleano

Filtrar los valores de tipo verdadero o falso en Looker requiere que sepas con qué tipo de valor verdadero o falso estás interactuando.

Ejemplo Descripción
yes o Yes se evalúa como verdadero

Si eres desarrollador de Looker, usa minúsculas para las dimensiones de type: yesno. Para los parámetros de filters (como los que se usan en una medición o los que se usan en una always_filter), usa mayúsculas.
no o No se evalúa como false

Si eres desarrollador de Looker, usa minúsculas para las dimensiones de type: yesno. Para los parámetros de filters (como los que se usan en una medición o los que se usan en una always_filter), usa mayúsculas.
TRUE El campo contiene verdadero (para los campos que contienen valores de base de datos booleanos)
FALSE el campo contiene false (para los campos que contienen valores de base de datos booleanos)

Número

Los filtros de números admiten expresiones de lenguaje natural (por ejemplo, 3 to 10) y operadores relacionales (por ejemplo, >20). Looker admite el operador OR para expresar varios rangos de filtros (por ejemplo, 3 to 10 OR 30 to 100). El operador AND se puede usar para expresar rangos numéricos con operadores relacionales (por ejemplo, >=3 AND <=10) a fin de especificar un rango. Los filtros de números también pueden usar la notación de intervalos algebraicos para filtrar campos numéricos.

Ejemplo Descripción
5 es exactamente 5
NOT 5

<>5

!=5		 cualquier valor, pero exactamente 5
1, 3, 5, 7 es uno de los valores 1, 3, 5 ó 7, exactamente
NOT 66, 99, 4 no es uno de los valores 66, 99 o 4, exactamente
>1 AND <100, NOT 2 es mayor que 1 e menor que 100, no es 2
NOT >1, 2, <100 es menor o igual que 1, no es 2 y es mayor o igual que 100 (Looker reconoce que esta es una condición imposible y, en su lugar, escribirá el valor SQL `IS NULL`)
5, NOT 6, NOT 7 es 5, no es 6 ni 7
5.5 to 10

>=5.5 AND <=10		 es 5.5 o mayor, pero también 10 o menos
NOT 3 to 80.44

<3 OR >80.44		 es menor que 3 o mayor que 80.44
1 to

>=1		 es 1 o mayor
to 10

<=10		 es 10 o menos
>10 AND <=20 OR 90 es mayor que 10 e inferior o igual a 20, o es 90 exactamente
>=50 AND <=100 OR >=500 AND <=1000 es entre 50 y 100, inclusive; o entre 500 y 1, 000, inclusive
NULL No contiene datos (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
NOT NULL tiene algunos datos (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NOT NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
(1, 7) se interpreta como 1 < x < 7, donde no se incluyen los extremos. Aunque esta notación se asemeja a un par ordenado, en este contexto se refiere al intervalo en el que estás trabajando.
[5, 90] se interpreta como 5 <= x <= 90 cuando se incluyen los extremos.
(12, 20] interpreta como 12 < x <= 20, donde 12 no se incluye, pero 20 sí se incluye.
[12, 20) interpreta como 12 <= x < 20, donde 12 se incluye, pero 20 no se incluye.
(500, inf) interpreta como x > 500 donde 500 no se incluye y el infinito siempre se expresa como "abierto" (no incluido). Se puede omitir inf y (500, inf) se puede escribir como (500,).
(-inf, 10] interpreta como x <= 10, donde 10 se incluye y el infinito siempre se expresa como "abierto" (no incluido). Se puede omitir inf y (-inf, 10] se puede escribir como (,10].
[0,9],[20,29] números entre 0 y 9 inclusive o 20 a 29 inclusive
[0,10],20 De 0 a 10 inclusive o de 20
NOT (3,12) interpretado como x < 3 y x > 12

Ubicación

Las expresiones de filtro de ubicación se basan en la latitud y la longitud, pero pueden aceptar algún lenguaje natural para definir cuadros y círculos dentro de los cuales limitar una búsqueda.

Ejemplo Descripción
36.97, -122.03 la ubicación está exactamente en la latitud 36.97 y la longitud 122.03
40 miles from 36.97, -122.03 La ubicación está a menos de 64 km de la latitud 36.97 y la longitud de -122.03
inside box from 72.33, -173.14 to 14.39, -61.70 La ubicación está dentro de un cuadro cuya esquina noroeste está en la latitud 72.33, longitud de -173.14 y cuya esquina sureste está en la latitud 14.39 y longitud -61.70
NOT NULL (works the same as -NULL) la ubicación tiene una latitud no nula y una longitud no nula (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NOT NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
-NULL (works the same as NOT NULL) la ubicación tiene una latitud no nula y una longitud no nula (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca -NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)
NULL La ubicación tiene una latitud nula o una longitud nula, o ambas son nulas (cuando se use como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters)

Unidades de medida admitidas

Para filtrar un área alrededor de una ubicación determinada, puedes utilizar estas unidades:

  • Metros
  • Pies
  • Kilómetros
  • Millas

No se admiten unidades de medida únicas. Por ejemplo, para filtrar por un radio de una milla, se debe escribir within 1 miles of 36.97, -122.03.

Valores de atributos del usuario

Para usar el valor de un atributo de usuario en una expresión de filtro, haz referencia al atributo de usuario con la variable Liquid _user_attributes mediante la sintaxis requerida por el dialecto de tu base de datos:

{{ _user_attributes['name_of_attribute'] }}

Por ejemplo, supongamos que debes aplicar un prefijo sf_ al valor del atributo de usuario salesforce_username, ya que así es como se almacenan los valores en tu base de datos. Para agregar el prefijo al valor del atributo de usuario, puedes agregar un filtro de coincidencias (avanzado) en el campo relevante y usar la variable líquida _user_attributes en la expresión de filtro de la siguiente manera:


sf_{{_user_attributes['salesforce_username']}}

Puedes usar el mismo patrón para insertar atributos de usuario en los filtros del panel y los filtros de elementos del panel de LookML.