Looker unterstützt ein breites Spektrum von SQL-Datenbankdialekten und wird die Funktionsimplementierungen für bestehende Dialektoptionen weiter verbessern sowie neue Dialekte hinzufügen. Da LookML, unsere Modellierungsebene, auf den verfügbaren datenbankeigenen Funktionen aufbaut, ist bei einigen Dialekten eine leistungsstärkere Implementierung möglich als bei anderen.
Supportstufen und JDBC-Installation
Looker unterstützt Dialekte auf zwei Stufen. Die jeweilige Stufe hängt vom integrierten Funktionsumfang des Dialekts und der Nachfrage seitens der Looker-Nutzer ab:
Unterstützt: Ein Dialekt, der von Looker vollständig unterstützt wird. Looker arbeitet daran, diese Dialektimplementierung zu verbessern und behebt Probleme je nach Schweregrad und Nachfrage. Mindestens einmal pro Woche führt Looker umfassende Tests mit diesem Dialekt durch, um eine hohe Qualität zu gewährleisten.
Integration: Ein Dialekt, der teilweise unterstützt wird. Looker kann eine Verbindung zu diesem Dialekt herstellen, es gibt jedoch keine Verpflichtungen zur Verbesserung der Implementierung, Behebung von Problemen oder zu regelmäßigen Tests mit dem Dialekt.
Bei den Dialekten, deren Wert für JDBC-Treiber enthalten? Nein lautet, ist die erforderliche JDBC-JAR-Datei nicht in den Looker-JAR-Dateien enthalten. Bei vom Kunden gehosteten Installationen von Looker müssen Sie den Treiber für die Verwendung mit Looker konfigurieren, wie auf der Dokumentationsseite Unpackaged JDBC drivers (Unverpackte JDBC-Treiber) beschrieben.
Looker (Original) unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden SQL-Dialekte:
| Dialekt | Supportstufe | JDBC-Treiber enthalten? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Unterstützt |
Nein |
| Amazon Athena | Unterstützt |
Ja |
| Amazon Aurora MySQL | Unterstützt |
Ja |
| Amazon Redshift | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid 0.13+ | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid 0.18+ | Unterstützt |
Ja |
| Apache Hive 2.3+ | Integration |
Ja |
| Apache Hive 3.1.2+ | Unterstützt |
Ja |
| Apache Spark 3+ | Unterstützt |
Ja |
| ClickHouse | Unterstützt |
Ja |
| Cloudera Impala 3.1+ | Unterstützt |
Ja |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Unterstützt |
Nein |
| Cloudera Impala with Native Driver | Unterstützt |
Nein |
| DataVirtuality | Unterstützt |
Nein |
| Databricks | Unterstützt |
Ja |
| Denodo 7 | Unterstützt |
Ja |
| Denodo 8 | Unterstützt |
Ja |
| Dremio | Unterstützt |
Ja |
| Dremio 11+ | Unterstützt |
Ja |
| Exasol | Unterstützt |
Ja |
| Firebolt | Unterstützt |
Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Unterstützt |
Ja |
| Google BigQuery Standard SQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Cloud PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Cloud SQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Spanner | Unterstützt |
Ja |
| Greenplum | Unterstützt |
Ja |
| HyperSQL | Integration |
Ja |
| IBM Netezza | Unterstützt |
Ja |
| MariaDB | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure SQL Database | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integration |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integration |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Unterstützt |
Ja |
| MongoBI | Unterstützt |
Nein |
| MySQL | Unterstützt |
Ja |
| MySQL 8.0.12+ | Unterstützt |
Ja |
| Oracle | Unterstützt |
Ja |
| Oracle ADWC | Integration |
Ja |
| PostgreSQL 9.5+ | Unterstützt |
Ja |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integration |
Ja |
| PrestoDB | Unterstützt |
Ja |
| PrestoSQL | Unterstützt |
Ja |
| SAP HANA | Unterstützt |
Ja |
| SAP HANA 2+ | Unterstützt |
Ja |
| SingleStore | Unterstützt |
Ja |
| SingleStore 7+ | Unterstützt |
Ja |
| Snowflake | Unterstützt |
Ja |
| Teradata | Unterstützt |
Nein |
| Trino | Unterstützt |
Ja |
| Vector | Unterstützt |
Nein |
| Vertica | Unterstützt |
Ja |
Anweisungen zur Datenbankkonfiguration
Anleitungen sind für die folgenden SQL-Dialekte verfügbar:
Looker unterstützt keine neuen Verbindungen für die folgenden Dialekte. Bestehende Verbindungen funktionieren weiterhin wie erwartet. Bei Looker-Instanzen mit bestehenden Verbindungen zu diesen Dialekten finden Sie die folgenden Links zur Dokumentation:
Looker verbindet sich auch mit den folgenden Dialekten. Wenden Sie sich für Unterstützung an Ihren Looker-Ansprechpartner.
- IBM Netezza
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihre Datenbank für Looker konfiguriert haben, können Sie Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.