Wenn Sie Looker mit DataVirtuality verwenden möchten, müssen Sie einen DataVirtuality-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass ein Start-Script verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite von Looker Open Source ähnelt.
Sie müssen ein DataVirtuality-Treiber-JAR erwerben, es in den Startvorgang aufnehmen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.
Netzwerkverkehr verschlüsseln
Es wird empfohlen, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
DataVirtuality JDBC-Treiber installieren
Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unverpackte JDBC-Treiber und verwenden Sie dabei die folgenden Werte:
Fahrersymbol: datavirtuality
driver entry:
- name: datavirtuality
dir_name: datavirtuality
module_path: com.datavirtuality.dv.jdbc.Driver
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
So erstellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank:
- Wählen Sie in Looker im Bereich Verwaltung die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option DataVirtuality aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
DataVirtuality unterstützt ab Looker 25.0 die folgenden Funktionen:
| Feature | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | Nein |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Nein |
| Stabile Ansichten | Nein |
| Abfrage beenden | Ja |
| SQL-basierte Pivot-Tabellen | Nein |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Ja |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Nein |
| Perzentil | Nein |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
| SQL Runner-Prozesse anzeigen | Nein |
| SQL Runner Describe Table | Ja |
| SQL Runner-Indexe für Serien | Nein |
| SQL Runner Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| SQL Explain | Nein |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Nein |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Nein |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |