Beachten Sie, dass Sie sich gerade die Looker-Dokumentation ansehen. Die Looker Studio-Dokumentation finden Sie unter https://support.google.com/looker-studio.

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Google Cloud SQL for MySQL

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Benutzer und Sicherheit

Damit Looker Aktionen in Ihrer Datenbank ausführen kann, benötigt es ein Nutzerkonto in Ihrer Datenbank.

Führen Sie die folgenden Schritte für Ihre Datenbank aus, um einen Datenbankbenutzer zu konfigurieren, den Looker verwenden soll:

Erstellen Sie einen Datenbanknutzer.

CREATE USER USERNAME;
SET PASSWORD FOR USERNAME = PASSWORD ('PASSWORD');

Gewähren Sie dem Datenbanknutzer der Datenbank, die Looker abfragen soll, die Berechtigungen SELECT. Ersetzen Sie database_name durch den Namen Ihrer Datenbank.
```
GRANT SELECT ON DATABASE_NAME.* TO USERNAME;
```

Nachdem Sie den Datenbanknutzer erstellt haben, können Sie die Anmeldedaten für das Datenbanknutzerkonto in die Felder Nutzername und Passwort der Looker-Benutzeroberfläche eingeben, wenn Sie die Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

So stellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank her:

Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Google Cloud SQL aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Einige der Einstellungen werden im Folgenden beschrieben:
- Host: Der Hostname der Datenbank, der für die Verbindung mit der Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank verwendet wird. Verwenden Sie für einen SSH-Tunnel localhost.
- Port: Der Port, über den die Verbindung zur Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank hergestellt wird.
- Datenbank: Der Name der Google Cloud SQL for MySQL-Datenbankinstanz.
- Nutzername: Der Nutzername des Kontos, mit dem sich Looker in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.
  
  Hinweis: Looker-Instanzen (Google Cloud Core) unterstützen auch Standardanmeldedaten für Anwendungen als Authentifizierungsmethode für Google Cloud SQL for MySQL. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core).
- Das Passwort des Kontos, mit dem Looker sich in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.
- Zusätzliche JDBC-Parameter: Zusätzliche JDBC-Parameter (optional).
- SSL: Wenn diese Option aktiviert ist, wird eine SSL-Verbindung aktiviert. SSL-Verbindungen zu Google Cloud SQL for MySQL werden jedoch standardmäßig nicht unterstützt.
  
  Hinweis: Für Google Cloud SQL for MySQL sind zusätzliche Schritte zum Konfigurieren von SSL-Verbindungen erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter SSL/TLS-Zertifikate konfigurieren. Google Cloud SQL for MySQL erstellt bei der Erstellung jeder Instanz ein Serverzertifikat. Daher muss das benutzerdefinierte Zertifikat für erfolgreiche SSL-Verbindungen auf dem Looker-Server installiert werden. Diese Option ist nur für von Kunden gehostete Looker-Bereitstellungen verfügbar, die Zugriff auf den Looker-Server haben.
  Aus diesem Grund ist eine bessere Alternative zu SSL die Verbindung von Looker über einen Cloud SQL for MySQL-Proxy mit Google Cloud SQL for MySQL.
- SSL überprüfen: Wenn diese Option aktiviert ist, wird die SSL-Überprüfung erzwungen. SSL-Verbindungen zu Google Cloud werden jedoch standardmäßig nicht unterstützt.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PDT-Unterstützung

Google Cloud SQL for MySQL unterstützt keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen. Daher müssen Sie mit dem LookML-Parameter create_process persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) definieren.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Google Cloud SQL unterstützt ab Looker 24.18 die folgenden Features:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Ja
Symmetrische Summen	Ja
Abgeleitete Tabellen	Ja
Persistente SQL-abgeleitete Tabellen	Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Nein
Stabile Ansichten	Nein
Abfrage beenden	Ja
SQL-basierte Pivot-Tabellen	Ja
Zeitzonen	Ja
SSL	Ja
Zwischensummen	Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter	Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Ja
Listentyp	Ja
Perzentil	Ja
Perzentil der unterschiedlichen Werte	Ja
SQL Runner-Prozesse anzeigen	Ja
SQL Runner Describe Table	Ja
SQL Runner – Indexe anzeigen	Ja
SQL Runner – Select 10	Ja
Anzahl der SQL Runner	Ja
SQL Explain	Ja
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Ja
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Nein
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Ja
Mikrosekunden	Ja
Materialisierte Ansichten	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner	Nein

Nächste Schritte

Nachdem Sie die Datenbankverbindung erstellt haben, legen Sie die Authentifizierungsoptionen fest.