MySQL, MariaDB und SingleStore

Dialekte, für die diese Anweisungen relevant sind

Die auf dieser Seite beschriebenen Anforderungen für die Einrichtung der Datenbank gelten für MySQL, MariaDB und SingleStore (ehemals MemSQL).

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Wenn Sie an der Verwendung von SSL-Verschlüsselung interessiert sind, informieren Sie sich auf dieser MySQL-Dokumentationsseite.

Benutzer und Sicherheit

Befolgen Sie zur Erstellung und Erteilung des erforderlichen Zugangs für den Looker-Benutzer die Anweisungen in dem entsprechenden Abschnitt für Ihre Datenbanksprache und -version:

MySQL 8.0.X:

In MySQL 8.0.X ist das Standard-Plug-in für die Authentifizierung caching_sha2_password. Looker verwendet das mysql_native_password-Plug-in, um über den JDBC-Treiber eine Authentifizierung in MySQL-Datenbanken zu versuchen. Damit diese Version von MySQL ordnungsgemäß funktioniert, müssen Sie die folgenden zusätzlichen Schritte ausführen:

  1. Konfigurieren Sie die MySQL-Datenbank so, dass das mysql_native_password-Plug-in verwendet wird. Dafür gibt es verschiedene Vorgehensweisen, die je nach Bereitstellungsvariante der MySQL 8-Datenbank und Art der Zugriffsberechtigung variieren:

    • Starten Sie den Vorgang mit dem Flag --default-auth=mysql_native_password.

    • Legen Sie das Attribut in der Konfigurationsdatei my.cnf fest:

    [mysqld]
    default-authentication-plugin=mysql_native_password
    
    • Wenn Ihre Datenbankinstanz über AWS RDS gehostet wird, legen Sie den Parameter default_authentication_plugin über eine RDS-Parametergruppe fest, die auf diese Datenbankinstanz angewendet wird.
  2. Führen Sie die folgenden Befehle aus und ersetzen Sie some_password_here durch ein eindeutiges, sicheres Passwort:

    CREATE USER looker IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'some_password_here';
    GRANT SELECT ON database_name.* TO 'looker'@'%';
    

MySQL 5.7.X und niedriger, MariaDB und SingleStore:

Führen Sie die folgenden Befehle aus und ersetzen Sie dabei some_password_here durch ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE USER looker;
SET PASSWORD FOR looker = PASSWORD ('some_password_here');
GRANT SELECT ON database_name.* TO 'looker'@'%';

Temporäre Schema-Einrichtung für persistente abgeleitete Tabellen

Diese Datenbankdialekte unterstützen die Erstellung von persistenten abgeleiteten Tabellen (PDTs). Diese Funktion kann äußerst nützlich sein. Wir empfehlen daher, sie nach Möglichkeit zu aktivieren.

Damit PDT aktiviert werden können, müssen Sie ein temporäres Schema konfigurieren. Die folgenden Befehle zeigen ein Beispiel für das Erstellen einer temporären Datenbank und das Gewähren der erforderlichen Berechtigungen für den Nutzer looker.

Sie können den Namen der temporären Datenbank im Feld Temporäre Datenbank angeben, wenn Sie die Datenbankverbindung erstellen. Wenn Sie keinen Namen für eine temporäre Datenbank angeben, erstellt Looker eine Scratch-Datenbank mit dem Namen looker_tmp. In den folgenden Befehlen wird looker_tmp verwendet. Wenn Sie jedoch einen anderen Namen für die temporäre Datenbank angegeben haben, verwenden Sie den Namen Ihrer temporären Datenbank anstelle von looker_tmp.

CREATE SCHEMA looker_tmp;
GRANT
  SELECT,
  INDEX,
  INSERT,
  UPDATE,
  DELETE,
  CREATE,
  DROP,
  ALTER,
  CREATE TEMPORARY TABLES
ON looker_tmp.* TO 'looker'@'%';

Für SingleStore oder wenn Ihre Datenbank GTID-basierte Replikation verwendet, müssen Sie den LookML-Parameter create_process verwenden, um PDTs zu verwenden, da GTID keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen unterstützt.

Alternative Einrichtungsoption für reguläre abgeleitete Tabellen

Wenn Sie das Erstellen von persistenten abgeleiteten Tabellen nicht zulassen möchten, können Sie weiterhin normale abgeleitete Tabellen verwenden. Zur Verwendung regulärer abgeleiteter Tabellen müssen Sie einem Schema namens looker_tmp trotzdem bestimmte Berechtigungen hinzufügen. Das Schema looker_tmp muss dafür nicht in Ihrer Datenbank vorhanden sein.

GRANT
  SELECT,
  INDEX,
  INSERT,
  DROP,
  CREATE TEMPORARY TABLES
ON looker_tmp.* TO 'looker'@'%';
-- Note that the looker_tmp schema does not need to actually exist,
-- even though these permission grants are still needed

Variable max_allowed_packet festlegen

Setzen Sie die MySQL-Variable max_allowed_packet für MySQL auf den Höchstwert 1073741824, um die Meldung „SQLException: Packet for query is Zu groß“ (SQL-Ausnahme: Paket für Abfrage ist zu groß) zu vermeiden. Fehler.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Im Anschluss an die Datenbankkonfiguration können Sie in Looker eine Verbindung mit der Datenbank herstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank herzustellen:

  1. Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt den Namen der Datenbank aus: MySQL, MySQL 8.0.12+, MariaDB, SingleStore oder SingleStore 7+.

  3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

  4. Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

  5. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

MySQL unterstützt ab Looker 24.18 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Nein
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Unterschiedliches Perzentil
Ja
SQL Runner-Prozesse anzeigen
Ja
SQL Runner Describe Table
Ja
SQL Runner-Indexe für Serien
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL Runner
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Ja
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein

MySQL 8.0.12+ unterstützt die folgenden Funktionen ab Looker 24.18:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Ja
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Unterschiedliches Perzentil
Ja
SQL Runner-Prozesse anzeigen
Ja
SQL Runner Describe Table
Ja
SQL Runner-Indexe für Serien
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL Runner
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Ja
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein

MariaDB unterstützt ab Looker 24.18 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Ja
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Nein
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Unterschiedliches Perzentil
Ja
SQL Runner-Prozesse anzeigen
Ja
SQL Runner Describe Table
Ja
SQL Runner-Indexe für Serien
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL Runner
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein

SingleStore unterstützt ab Looker 24.18 die folgenden Features:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Nein
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Nein
Unterschiedliches Perzentil
Nein
SQL Runner-Prozesse anzeigen
Ja
SQL Runner Describe Table
Ja
SQL Runner-Indexe für Serien
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL Runner
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein

SingleStore 7+ unterstützt ab Looker 24.18 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Ja
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Perzentil der unterschiedlichen Werte
Nein
SQL Runner-Prozesse anzeigen
Ja
SQL Runner Describe Table
Ja
SQL Runner-Indexe für Serien
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL Runner
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein