Amazon Athena

Looker prend en charge les connexions à Amazon Athena, un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide du langage SQL standard. Comme Amazon Athena est sans serveur, vous n'avez aucune infrastructure à gérer. Seules les requêtes exécutées vous sont facturées.

Chiffrement du trafic réseau

Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Envisagez l'une des options décrites sur la page de documentation Activer l'accès sécurisé à la base de données.

Configurer une connexion Amazon Athena

Cette page explique comment connecter Looker à une instance Amazon Athena.

  1. Assurez-vous de disposer des éléments suivants :

    • Paire de clés d'accès Amazon AWS.

    • Le bucket S3 contenant les données que vous souhaitez interroger dans Looker avec Amazon Athena. Les clés d'accès Amazon AWS doivent disposer d'un accès en lecture/écriture à ce bucket.

      Amazon Athena doit avoir accès à ce bucket S3 via un rôle ou un ensemble d'autorisations, ainsi que par des règles de pare-feu. N'ajoutez pas de règles de sécurité au bucket S3 pour l'adresse IP de Looker, car cela pourrait bloquer involontairement l'accès d'Amazon Athena au bucket S3. (Pour les autres dialectes autres qu'Amazon Athena, les utilisateurs peuvent souhaiter limiter l'accès aux données de la couche réseau à l'aide d'une liste d'autorisation d'adresses IP, comme décrit dans la page de documentation Activer l'accès sécurisé à la base de données.)

    • Vous devez connaître l'emplacement de vos données d'instance Amazon Athena. Le nom de la région se trouve en haut à droite de la console Amazon.

  2. Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.

  3. Indiquez les informations de connexion:

    • Name (Nom) : spécifiez le nom de la connexion. Vous utiliserez ce nom pour faire référence à la connexion dans les projets LookML.
    • Dialecte: sélectionnez Amazon Athena.
    • Hôte et port: spécifiez le nom de l'hôte et du port, comme décrit dans la documentation Athena sur le format d'URL JDBC. L'hôte doit être un point de terminaison Amazon valide (comme athena.eu-west-1.amazonaws.com) et le port doit rester sur 443. Vous trouverez la liste à jour des points de terminaison compatibles avec Athena sur cette page de référence générale AWS.
    • Database (Base de données) : spécifiez la base de données par défaut à modéliser. D'autres bases de données sont accessibles, mais Looker considère cette base de données comme la base de données par défaut.
    • Username (Nom d'utilisateur) : spécifiez l'ID de clé d'accès AWS.
    • Password (Mot de passe) : spécifiez la clé d'accès secrète AWS.
    • Activer les tables dérivées persistantes: utilisez ce bouton pour activer les tables dérivées persistantes (PDT). L'activation des PDT révèle des champs de PDT supplémentaires et la section Remplacements de PDT pour la connexion.
    • Temp Database (Base de données temporaire) : spécifiez le nom du répertoire de sortie de votre bucket S3 dans lequel vous souhaitez que Looker écrive vos PDT. Vous devez spécifier le chemin d'accès complet à votre répertoire de sortie dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires. Consultez la section Spécifier votre bucket S3 pour les résultats de requête et les tables PDT sur cette page.
    • Nombre maximal de connexions du générateur de PDT: spécifiez le nombre de compilations de PDT simultanées possibles sur cette connexion. Définir cette valeur sur une valeur trop élevée peut avoir un impact négatif sur la durée des requêtes. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
    • Paramètres JDBC supplémentaires: spécifiez des paramètres supplémentaires pour la connexion :
      • Le paramètre s3_staging_dir correspond au bucket S3 que Looker doit utiliser pour les résultats de requête et les tables PDT. Consultez la section Spécifier votre bucket S3 pour les résultats de requête et les tables PDT sur cette page.
      • Indicateur pour afficher les résultats sous forme de flux continu. Si la règle athena:GetQueryResultsStream est associée à votre utilisateur Athena, vous pouvez ajouter ;UseResultsetStreaming=1 à la fin de vos paramètres JDBC supplémentaires afin d'améliorer considérablement les performances d'extraction d'ensembles de résultats volumineux. Ce paramètre est défini sur 0 par défaut.
      • Paramètres supplémentaires facultatifs à ajouter à la chaîne de connexion JDBC.
    • SSL: ignorer. Par défaut, toutes les connexions à l'API AWS sont chiffrées.
    • Nombre maximal de connexions par nœud: par défaut, ce nombre est défini sur 5. Vous pouvez augmenter cette valeur jusqu'à 20 si Looker est le moteur de requêtes principal exécuté sur Athena. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les limites de service Athena. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
    • Expiration du pool de connexion: spécifiez le délai avant expiration du pool de connexions. Par défaut, le délai avant expiration est défini sur 120 secondes. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
    • SQL Runner Precache (Précache de l'exécuteur SQL) : désélectionnez cette option si vous préférez que SQL Runner charge les informations de la table uniquement lorsqu'une table est sélectionnée. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
    • Fuseau horaire de la base de données: spécifiez le fuseau horaire utilisé dans la base de données. Laissez ce champ vide si vous ne souhaitez pas convertir le fuseau horaire. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Utiliser les paramètres de fuseau horaire.

Pour vérifier que la connexion est établie, cliquez sur Tester. Consultez la page de documentation Tester la connectivité de la base de données pour obtenir des informations de dépannage.

Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connecter.

Spécifier votre bucket S3 pour la sortie des résultats de requête et les tables PDT

Utilisez le champ Paramètres JDBC supplémentaires de la page Connexions pour configurer le chemin d'accès au bucket S3 que Looker utilisera pour stocker les résultats de requête, et pour spécifier le nom du répertoire de sortie dans le bucket S3 où vous souhaitez que Looker écrive des PDT. Spécifiez ces informations à l'aide du paramètre s3_staging_dir.

Le paramètre JDBC s3_staging_dir est une autre façon de configurer la propriété S3OutputLocation d'Amazon Athena, qui est requise pour les connexions JDBC Athena. Pour en savoir plus et obtenir la liste de toutes les options de pilotes JDBC disponibles, consultez la documentation d'Athena sur les options de pilote JDBC.

Dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires, spécifiez le paramètre s3_staging_dir en utilisant le format suivant:

`s3_staging_dir=s3://<s3-bucket>/<output-path>`

Où :

  • <s3-bucket> est le nom du bucket S3.
  • <output-path> est le chemin d'accès où Looker écrira les résultats de la requête.

La paire de clés d'accès AWS doit disposer d'autorisations en écriture sur le répertoire <s3-bucket>.

Pour configurer le répertoire dans lequel Looker écrira les PDT, saisissez le chemin d'accès du répertoire dans le bucket S3 ci-dessus dans le champ Temp Database (Base de données temporaire). Par exemple, si vous voulez que Looker écrive les PDT dans s3://<s3-bucket>/looker_scratch, saisissez ce qui suit dans le champ Temp Database (Base de données temporaire) :

`looker_scratch`

Ne saisissez que le chemin du répertoire. Looker obtient le nom du bucket S3 à partir du paramètre s3_staging_dir que vous saisissez dans le champ Additional JDBC Parameters (Paramètres JDBC supplémentaires).

Considérations relatives aux buckets S3

Il est recommandé de configurer le cycle de vie des objets Amazon S3 de manière à éliminer régulièrement les fichiers inutiles dans le bucket S3 spécifié. Il y a plusieurs raisons à cela:

  • Athena stocke les résultats de chaque requête dans un bucket S3. Consultez la page Requêtes Athena.
  • Si les PDT sont activées, lorsqu'une PDT est générée, les métadonnées concernant la table créée sont stockées dans le bucket S3.

Ressources

Débogage

Amazon fournit des options de pilote JDBC LogLevel et LogPath pour déboguer les connexions. Pour les utiliser, ajoutez ;LogLevel=DEBUG;LogPath=/tmp/athena_debug.log à la fin du champ Additional JDBC Parameters (Paramètres JDBC supplémentaires), puis testez à nouveau la connexion.

Si Looker héberge l'instance, l'assistance Looker ou votre analyste devra récupérer ce fichier pour poursuivre le débogage.

Prise en charge de fonctionnalités

Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.

Amazon Athena prend en charge les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 24.8:

Sélection Compatible ?
Niveau d'assistance
Compatible
Looker (Google Cloud Core)
Oui
Agrégations symétriques
Oui
Tables dérivées
Oui
Tables dérivées SQL persistantes
Oui
Tables dérivées natives persistantes
Oui
Vues stables
Oui
Arrêt de la requête
Oui
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Oui
Fuseaux horaires
Oui
SSL
Oui
Sous-totaux
Non
Paramètres JDBC supplémentaires
Oui
Sensible à la casse
Oui
Type d'emplacement
Oui
Type de liste
Oui
Centile
Oui
Centile distinct
Non
Processus d'affichage de l'exécuteur SQL
Non
Table de description de l'exécuteur SQL
Oui
Afficher les index de l'exécuteur SQL
Non
SQL Runner Select 10
Oui
Nombre d'exécuteurs SQL
Oui
SQL Explain
Non
Identifiants OAuth
Non
Commentaires sur le contexte
Oui
Pooling de connexions
Non
Croquis HLL
Oui
Reconnaissance d'agrégats.
Oui
Augmentation de tables PDT
Non
Millisecondes
Oui
Microsecondes
Non
Vues matérialisées
Non
Nombre approximatif distinct
Oui

Étapes suivantes

Une fois la connexion à la base de données terminée, configurez les options d'authentification.