Visualisierungen und Grafiken erstellen

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.

Wenn Sie eine Visualisierung erstellen, ist es hilfreich zu wissen, was eine Datenreihe ist. Eine Datenreihe ist eine Gruppe zusammengehöriger Datenpunkte, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird jede Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm hingegen durch eine einzelne Linie usw. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü Bearbeiten auf dem Tab Reihen. Der Name jeder Datenreihe wird auch als Diagrammlegende angezeigt, wenn Sie eine Legende einblenden.

Kurzanleitung

Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.

  1. Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
  2. Öffnen Sie den Tab Visualisierung.
  3. Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Wenn Sie weitere Optionen aufrufen möchten, wählen Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen  aus.

    Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die einzelnen Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt.

  4. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren. Dazu gehören beispielsweise das Benennen und Anordnen von Diagrammachsen, die Auswahl der Position und Art der einzelnen Datenreihen sowie das Ändern der Farbpalette für das Diagramm.

Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.

Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen

Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie in der Leiste Visualisierung die Option Bearbeiten aus, um das Bearbeitungsmenü aufzurufen. Ändern Sie dann die Einstellungen so, dass das Ergebnis für Sie zufriedenstellend ist.

Je nach Visualisierungstyp ändern sich die Einstellungen im Bearbeitungsmenü. Wenn Sie die Visualisierungsoptionen für einen bestimmten Visualisierungstyp aufrufen möchten, wählen Sie diesen Typ auf der Dokumentationsseite Visualisierungstypen aus.

Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden

Diagramme können mehrere Visualisierungsarten enthalten. Sie können beispielsweise ein Diagramm erstellen, in dem sowohl Linien als auch Spalten verwendet werden:

So erstellen Sie ein Diagramm, das mehrere Visualisierungstypen enthält:

  1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
  2. Wählen Sie den Tab Serien aus.
  3. Im Abschnitt Anpassungen wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die zugehörigen Anpassungsoptionen einzublenden.
  4. Wählen Sie im Feld Typ die Art der Visualisierung aus, die für diese Reihe verwendet werden soll.

Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.

Sie können die Anordnung der Ebenen bei Säulen-, Balken- und Flächenreihen ändern, indem Sie die Positionen der Reihen in der Datentabelle ändern und auf die Schaltfläche Ausführen klicken. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.

Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen

Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie der Diagrammtyp, den Sie auf dem Tab Visualisierung ausgewählt haben, werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Typen werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden beispielsweise Säulenreihen gestapelt, Linienreihen jedoch nicht.

So erstellen Sie ein solches Diagramm:

  1. Abfrage mit mehreren Reihen erstellen und ausführen Dazu können Sie mehrere Messwerte oder einen Pivot verwenden.
  2. Wählen Sie auf dem Tab Visualisierung einen kartesischen Diagrammtyp aus (mit Ausnahme von Boxplot oder Wasserfall).
  3. Öffnen Sie das Menü Bearbeiten.
  4. Wählen Sie auf dem Tab Diagramm unter Positionierung von Reihen die Option Gestapelt aus. Mit dieser Option werden alle Reihen wie bei diesem kartesischen Diagrammtyp gestapelt.
  5. Erweitern Sie auf dem Tab Reihen unter Anpassungen die Reihe, für die Sie den Diagrammtyp ändern möchten.
  6. Wählen Sie für jede Reihe, die Sie ändern möchten, eine der verfügbaren Optionen im Feld Typ aus. Sie können für jede Reihe unterschiedliche Diagrammtypen auswählen.
  7. Standardmäßig werden alle Reihen der linken Achse hinzugefügt. Wenn Sie unterschiedliche Y-Achsen für die gestapelten und die anderen Reihen verwenden möchten, öffnen Sie den Tab Y und ziehen Sie die Reihen, die Sie ändern möchten, aus dem Bereich Rechte Achsen in den Bereich Linke Achsen. Alternativ können Sie mehrere Y-Achsen oder X-Achsen verwenden.

Felder aus Visualisierungen ausblenden

Looker fügt alle Dimensionen und Messwerte, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, zu einer Visualisierung hinzu. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Felder auszublenden:

  1. Feld vorübergehend deaktivieren, während Sie eine Visualisierung ansehen Dies erfolgt über die Legende der Visualisierung.
  2. Blenden Sie ein Feld vollständig aus. Das erfolgt über das Zahnrad-Menü der Spalte in der Datentabelle.
  3. Ein Feld soll für die Visualisierung verfügbar bleiben, aber standardmäßig deaktiviert sein. Dazu müssen Sie die Visualisierung bearbeiten.

Feld vorübergehend aus einer Visualisierung deaktivieren

Wenn Sie eine oder mehrere Reihen vorübergehend aus einer Visualisierung ausblenden möchten, wählen Sie die gewünschten Reihen in der Legende der Visualisierung aus. Der Name der ausgewählten Reihe wird in der Legende ausgegraut und die Visualisierung wird aktualisiert, sodass die Daten nicht mehr enthalten sind.

Wenn Sie die Reihe wieder einblenden möchten, wählen Sie den Namen der Reihe noch einmal in der Legende aus.

Wenn Sie die Visualisierung in einem gespeicherten Look oder einem Dashboard aufrufen, ist das Ausblenden der Reihe auf diese Weise nicht dauerhaft.

Felder vollständig aus einer Visualisierung ausblenden

So blenden Sie ein oder mehrere Felder vollständig aus der Visualisierung aus:

  1. Wählen Sie in der Datentabelle oben rechts in der Spalte für die Reihe, die Sie ausblenden möchten, das Zahnradsymbol aus.
  2. Wählen Sie Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden aus.

Reihe in einer Visualisierung standardmäßig deaktivieren

So deaktivieren Sie eine Serie standardmäßig:

  1. Wenn die Visualisierung ein gespeicherter Look oder eine Dashboard-Tile ist, rufen Sie den Bearbeitungsmodus für die Dashboard-Tile oder den Look auf.
  2. Klicken Sie in der Legende der Visualisierung auf den Namen oder die Namen der Reihen, die Sie deaktivieren möchten. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm.
  3. Speichern Sie Ihre Änderungen, um den deaktivierten Status als Standard festzulegen.

Nutzer können den Namen der Reihe in der Legende auswählen, um sie vorübergehend wieder zu aktivieren.

Daten in einer pivotierten Visualisierung ausblenden

Wenn Sie pivoted Explore-Ergebnisse visualisieren, wird ein einzelnes Feld in mehrere Reihen aufgeteilt. In der Visualisierung im Abschnitt Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen auf dieser Dokumentationsseite wird das Feld Anzahl der Bestellungen beispielsweise in drei Reihen aufgeteilt: Zubehör – Anzahl der Bestellungen, Kleider – Anzahl der Bestellungen und Hoodies und Sweatshirts – Anzahl der Bestellungen.

Jede Reihe, die aus einem pivotierten Feld erstellt wird, kann einzeln ausgeblendet werden. Dazu stehen zwei Methoden zur Verfügung, die auch für nicht pivotierte Reihen verwendet werden können:

Wenn Sie eine einzelne Reihe vollständig ausblenden möchten, können Sie außerdem eine Option im Zahnradmenü verwenden, die speziell für pivotierte Ergebnisse gilt: Diese Spalte in der Visualisierung ausblenden. Diese Option wird im nächsten Abschnitt beschrieben.

Zahnrad-Menü in der Datentabelle verwenden, um eine Reihe vollständig auszublenden

Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle eines Explores können Sie bestimmte Datenspalten (Serien) aus einer pivotierten Visualisierung ausblenden.

So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte in einer Visualisierung aus:

  1. Klicken Sie oben in der Datentabelle auf das Zahnradsymbol der Spalte.
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden aus.

Für alle Spalten, für die Sie diese Option ausgewählt haben, werden die Daten nicht in der Visualisierung angezeigt. Die entsprechende Reihe wird auch nicht in der Legende der Visualisierung angezeigt. Die anderen Reihen, die aus dem übergeordneten Feld erstellt werden, werden jedoch weiterhin angezeigt. Wenn Sie beispielsweise in den hier gezeigten Daten für die Reihe 10 bis 19 – Anzahl der Nutzer die Option Spalte in der Visualisierung ausblenden auswählen, hat das keine Auswirkungen auf die anderen Spalten. Die anderen Reihen vom Typ Anzahl der Nutzer werden weiterhin angezeigt.

Ein Feld mithilfe des Zahnrad-Menüs in der Datentabelle vollständig ausblenden

Das Spaltenzahnradmenü in pivotierten Ergebnissen enthält auch die Option Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden, die im Abschnitt Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden beschrieben wird. Wenn Sie diese Option auf pivotierte Ergebnisse anwenden, werden Daten aus allen Spalten ausgeblendet, die aus diesem Feld erstellt wurden, nicht nur aus der einzelnen Spalte, die Sie für die Auswahl verwendet haben. Das bedeutet, dass alle Reihen, die aus dem übergeordneten Feld erstellt wurden, ausgeblendet werden. Im vorherigen Beispiel werden alle Reihen vom Typ Nutzeranzahl ausgeblendet.

Fehlende Daten und Werte ergänzen

Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können beispielsweise Daten für einen Zeitrahmen abrufen und stellen fest, dass für einige Daten, Wochen, Monate oder andere Datumsarten der entsprechende Wert fehlt. Standardmäßig werden in der Datentabelle nur Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Looker-Option Dimensionsergänzung werden die fehlenden Daten oder sonstigen Werte in der Datentabelle sowie auf der entsprechenden Achse der Abfragevisualisierung ergänzt. Das Auffüllen von Dimensionen ist besonders nützlich für Abfragen, bei denen für viele Tage keine oder Null-Daten vorhanden sind.

Die folgenden Daten sind ein Beispiel für Abfrageergebnisse, in denen Datumsangaben ohne entsprechenden Wert übersprungen werden.

Unfälle Datum des Ereignisses Unfälle Anzahl
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3

Nehmen Sie keine Dimensionsergänzung vor, verbindet Looker die Datenpunkte, die vorliegen. Dadurch kann ein potenziell irreführendes Diagramm entstehen, in dem die Datumsangaben, für die keine Daten vorhanden sind, nicht angezeigt werden. In diesem Beispiel enthält das Diagramm Werte für die Datumsangaben 08.10.2011 und 09.10.2011, obwohl diese Datumsangaben keine entsprechenden Werte in der Datentabelle haben.

Bei einem Liniendiagramm werden Datumsangaben mit fehlenden Werten auf der x-Achse angezeigt. Die Linie, die die einzelnen Datenpunkte verbindet, verläuft ohne Unterbrechung. Dadurch entsteht der Eindruck, dass für diese Datumsangaben Datenwerte vorhanden sind.

Durch Aktivieren der Dimensionsergänzung werden die fehlenden Daten hinzugefügt:

Datum Wert
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-08 Ø
2011-10-09 Ø
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3
2011-10-17 Ø
2011-10-18 Ø

In der Visualisierung werden Datumsangaben mit Nullwerten als „0“ dargestellt. So wird das Diagramm aussagekräftiger.

Im Liniendiagramm werden Datumsangaben ohne Daten als „0“ dargestellt.

Um die Dimensionsergänzung zu verwenden, wählen Sie das Zahnrad-Menü der entsprechenden Dimension im Abschnitt „Daten“ eines Explore aus. Wählen Sie die Option Fehlende Daten ergänzen oder Fehlende Werte ergänzen aus.

Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Sie kann auch auf Dimensionen angewendet werden, die auf einer Werteliste beruhen, und zwar mit den Parametern case oder tier.

Für Abfragen, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Drehpunkt ausgeführt werden, wird die Dimensionsergänzung automatisch aktiviert, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsfüllung kann auch auf mehrere Dimensionen gleichzeitig in einer Abfrage angewendet werden, einschließlich pivotierter Dimensionen. Looker kann die Dimensionsfüllung jedoch automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn zu viele Felder mit gefüllten Werten generiert werden.

Die Dimensionsergänzung kann in bestimmten Fällen nicht verwendet werden, z. B. in den folgenden:

  • Wenn Ihr Looker-Entwickler den Parameter order_by_field verwendet oder den Parameter allow_fill für bestimmte Dimensionen deaktiviert hat.

  • Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.

  • Wenn Sie einen Drilldown in eine pivotierte Dimension durchführen.

  • Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.

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Kurzinfo zur Visualisierung

Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Datenpunkt in einer Visualisierung bewegen, werden in der Kurzinfo standardmäßig die Werte der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.

Wenn ein Nutzer den Mauszeiger auf „Kalifornien“ bewegt, wird eine Kurzinfo mit dem Wert „Kalifornien“ für „Bundesstaat“ und dem Wert „988.018,58 $“ für „Gesamtbruttomarge“ angezeigt.

Sie können Liquid-Variablen in einem html-Parameter verwenden, um die Informationen anzupassen, die in der Kurzinfo angezeigt werden. Im Kochbuch finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und Beispiele.