Visualisierungen und Grafiken erstellen

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.

Wenn Sie eine Visualisierung erstellen, ist es hilfreich zu wissen, was eine Datenreihe ist. Eine Datenreihe besteht aus mehreren zusammenhängenden Datenpunkten, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird jede Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm hingegen durch eine einzelne Linie usw. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü Bearbeiten auf dem Tab Reihe. Der Name jeder Datenreihe wird auch als Diagrammlegende angezeigt, sofern Sie eine Legende anzeigen lassen.

Kurzanleitung

Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.

  1. Erstellen Sie die Abfrage und führen Sie sie aus.
  2. Öffnen Sie den Tab Visualisierung.
  3. Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Wenn Sie weitere Optionen aufrufen möchten, wählen Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen  aus.

    Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die einzelnen Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt.

  4. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren. Dazu gehören beispielsweise das Benennen und Anordnen von Diagrammachsen, die Auswahl der Position und Art der einzelnen Datenreihen sowie das Ändern der Farbpalette für das Diagramm.

Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.

Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen

Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie in der Leiste Visualisierung die Option Bearbeiten aus, um das Bearbeitungsmenü aufzurufen. Ändern Sie dann die Einstellungen so, dass das Ergebnis für Sie zufriedenstellend ist.

Je nach Visualisierungstyp ändern sich die Einstellungen im Bearbeitungsmenü. Wenn Sie die für einen bestimmten Visualisierungstyp verfügbaren Visualisierungsoptionen sehen möchten, wählen Sie ihn auf der Dokumentationsseite Visualisierungsarten aus.

Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden

Diagramme können mehrere Arten von Visualisierungen enthalten. Sie können beispielsweise ein Diagramm erstellen, das sowohl Linien als auch Säulen enthält:

Wenn Sie ein Diagramm erstellen möchten, das mehrere Visualisierungstypen enthält, gehen Sie nach dem Erstellen einer ersten Visualisierung so vor:

  1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
  2. Wählen Sie den Tab Reihe aus.
  3. Im Abschnitt Anpassungen wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die zugehörigen Anpassungsoptionen einzublenden.
  4. Wählen Sie im Feld Typ die Art der Visualisierung aus, die für diese Reihe verwendet werden soll.

Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.

Sie können die Anordnung der Ebenen bei Säulen-, Balken- und Flächenreihen ändern, indem Sie die Positionen der Reihen in der Datentabelle ändern und auf die Schaltfläche Ausführen klicken. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.

Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen

Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie der Diagrammtyp, den Sie auf dem Tab Visualisierung ausgewählt haben, werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Visualisierungsarten werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden beispielsweise Säulenreihen gestapelt, Linienreihen jedoch nicht.

So erstellen Sie ein solches Diagramm:

  1. Erstellen und ausführen einer Abfrage mit mehreren Reihen Dies kann mit mehreren Messwerten oder mit einem Pivot-Diagramm erfolgen.
  2. Wählen Sie auf dem Tab Visualisierung einen Kartendiagrammtyp aus (mit Ausnahme von Boxplot oder Wasserfall).
  3. Öffnen Sie das Menü Bearbeiten.
  4. Wählen Sie auf dem Tab Diagramm unter Reihenpositionierung die Option Stapel aus. Mit dieser Option werden alle Reihen als kartesisches Diagramm gestapelt.
  5. Maximieren Sie auf dem Tab Reihe unter Anpassungen die Reihe, für die Sie den Diagrammtyp ändern möchten.
  6. Wählen Sie für jede Reihe, die Sie ändern möchten, eine der verfügbaren Optionen im Feld Typ aus. Sie können für jede Reihe einen anderen Diagrammtyp auswählen.
  7. Standardmäßig werden alle Reihen der linken Achse hinzugefügt. Wenn Sie für die gestapelte Reihe und die anderen Reihen unterschiedliche Y-Achsen verwenden möchten, öffnen Sie den Tab Y und ziehen Sie die Reihe, die Sie ändern möchten, aus dem Bereich Rechte Achsen in den Bereich Linke Achsen. Alternativ können Sie auch mehrere y- oder x-Achsen verwenden.

Felder aus Visualisierungen ausblenden

Looker fügt allen Visualisierungen alle Dimensionen und Messwerte hinzu, die von einer Abfrage zurückgegeben werden. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Felder auszublenden:

  1. Sie können Felder vorübergehend deaktivieren, während Sie sich eine Visualisierung ansehen. Dies geschieht über die Legende der Visualisierung.
  2. Sie können ein Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden. Dazu klicken Sie in der Datentabelle auf das Zahnradsymbol der jeweiligen Spalte.
  3. Sie können ein Feld für die Visualisierung verfügbar lassen, es aber standardmäßig deaktivieren. Dazu bearbeiten Sie die Visualisierung.

Feld vorübergehend aus einer Visualisierung deaktivieren

Wenn Sie eine oder mehrere Reihen vorübergehend aus einer Visualisierung ausblenden möchten, wählen Sie in der Legende der Visualisierung die Reihe aus, die Sie ausblenden möchten. Der Name der ausgewählten Reihe wird in der Legende ausgegraut und die Visualisierung wird aktualisiert, um die Daten aus der Visualisierung auszuschließen.

Wenn Sie die Reihe wieder einblenden möchten, wählen Sie in der Legende noch einmal den Namen der Reihe aus.

Wenn Sie die Reihe auf diese Weise ausblenden, ist das nicht dauerhaft, wenn Sie sich die Visualisierung in einem gespeicherten Look oder einem Dashboard ansehen.

Ein Feld vollständig aus einer Visualisierung ausblenden

So blenden Sie ein oder mehrere Felder vollständig aus der Visualisierung aus:

  1. Wählen Sie in der Datentabelle rechts oben in der Spalte der Reihe, die Sie ausblenden möchten, das Zahnradsymbol aus.
  2. Wählen Sie Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden aus.

Reihen standardmäßig in einer Visualisierung deaktivieren

So deaktivieren Sie eine Reihe standardmäßig:

  1. Wenn es sich bei der Visualisierung um einen gespeicherten Look oder eine Dashboard-Kachel handelt, wechseln Sie für die Dashboard-Kachel oder den Look in den Bearbeitungsmodus.
  2. Klicken Sie in der Legende der Visualisierung auf den Namen oder die Namen der Reihen, die Sie deaktivieren möchten. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm.
  3. Speichern Sie Ihre Änderungen, damit der deaktivierte Status der Standardstatus ist.

Zuschauer können den Namen der Reihe in der Legende auswählen, um sie vorübergehend wieder zu aktivieren.

Daten in einer pivotierten Visualisierung ausblenden

Wenn Sie Pivot-Explore-Ergebnisse visualisieren, wird ein einzelnes Feld in mehrere Reihen aufgeteilt. In der Visualisierung im Abschnitt Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen dieser Dokumentationsseite ist das Feld Anzahl der Bestellungen beispielsweise in drei Reihen unterteilt: Accessoires – Anzahl der Bestellungen, Kleider – Anzahl der Bestellungen und Modische Hoodies und Sweatshirts – Anzahl der Bestellungen.

Jede Reihe, die aus einem pivotierten Feld erstellt wird, kann einzeln ausgeblendet werden. Dazu stehen Ihnen zwei derselben Methoden zur Verfügung, die Sie auch für nicht pivotierte Reihen verwenden können:

Wenn Sie eine einzelne Reihe vollständig ausblenden möchten, können Sie außerdem die Option Diese Spalte aus der Visualisierung ausblenden verwenden, die im nächsten Abschnitt beschrieben wird.

Eine Reihe über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle vollständig ausblenden

Über das Zahnradmenü in der Datentabelle eines explorativen Analysetools können Sie bestimmte Datenspalten (-reihen) in einer pivotierten Visualisierung ausblenden.

So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte in einer Visualisierung aus:

  1. Klicken Sie in der Datentabelle oben in der Spalte auf das Zahnradsymbol.
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden aus.

Für alle Spalten, für die Sie diese Option ausgewählt haben, werden die Daten nicht in der Visualisierung und die Reihe nicht in der Legende der Visualisierung angezeigt. Die anderen Reihen, die aus dem übergeordneten Feld erstellt werden, werden jedoch weiterhin angezeigt. Wenn Sie beispielsweise in den hier gezeigten Daten für die Reihe 10 bis 19 – Nutzerzahl die Option Diese Spalte aus der Visualisierung ausblenden auswählen, hat das keine Auswirkungen auf die anderen Spalten. Die anderen Reihen für die Nutzerzahl werden weiterhin angezeigt.

Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle ein Feld vollständig ausblenden

Das Zahnrad-Menü der Spalte in Pivot-Ergebnissen enthält auch die Option Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden. Diese wird im Abschnitt Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden beschrieben. Wenn Sie diese Option auf Pivot-Ergebnisse anwenden, werden die Daten nicht nur in der einzelnen Spalte ausgeblendet, mit der Sie die Auswahl getroffen haben, sondern in allen Spalten, die aus diesem Feld erstellt wurden. Mit anderen Worten: Alle Reihen, die aus dem übergeordneten Feld erstellt wurden, werden ausgeblendet. Im vorherigen Beispiel würden alle Reihen vom Typ Nutzerzahl ausgeblendet.

Fehlende Daten und Werte ergänzen

Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können beispielsweise Daten für einen Zeitrahmen abrufen und stellen fest, dass für einige Daten, Wochen, Monate oder andere Datumsarten der entsprechende Wert fehlt. Standardmäßig werden in der Datentabelle nur die Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Looker-Funktion zur Dimensionsergänzung werden die fehlenden Daten oder sonstigen Werte in der Datentabelle sowie auf der entsprechenden Achse der Abfragevisualisierung ergänzt. Die Dimensionsfüllung ist besonders nützlich für Abfragen, bei denen für viele Tage keine oder Null-Daten vorhanden sind.

Die folgenden Daten sind ein Beispiel für Abfrageergebnisse, bei denen Datumsangaben ohne entsprechenden Wert übersprungen werden.

Unfälle: Datum des Ereignisses Anzahl der Unfälle
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3

Wenn Sie keine Dimensionsergänzung verwenden, verbindet Looker die vorhandenen Datenpunkte. Dadurch kann ein potenziell irreführendes Diagramm entstehen, in dem die Daten für die Tage, für die keine Daten vorhanden sind, nicht angezeigt werden. In diesem Beispiel enthält der Diagrammbereich Werte für den 8. und 9. Oktober 2011, obwohl in der Datentabelle keine entsprechenden Werte vorhanden sind.

Datumsangaben mit fehlenden Werten werden in einem Liniendiagramm auf der x-Achse angezeigt. Die Linie, die die einzelnen Datenpunkte verbindet, verläuft ununterbrochen, was den Anschein erweckt, dass für diese Daten Werte vorhanden sind.

Wenn Sie die Dimensionsergänzung aktivieren, werden die fehlenden Daten hinzugefügt:

Datum Wert
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-08 Ø
2011-10-09 Ø
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3
2011-10-17 Ø
2011-10-18 Ø

In der Visualisierung werden Datumsangaben mit Nullwerten als Null dargestellt. So wird die Grafik aussagekräftiger.

Im Liniendiagramm werden Daten für Tage ohne Daten als Null dargestellt.

Um die Dimensionsergänzung zu verwenden, wählen Sie das Zahnrad-Menü der entsprechenden Dimension im Abschnitt „Daten“ eines Explore aus. Wählen Sie die Option Fehlende Daten einfügen oder Fehlende Werte einfügen aus.

Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Sie kann auch auf Dimensionen angewendet werden, die auf einer Werteliste beruhen, und zwar mit den Parametern case oder tier.

Für Abfragen, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Drehpunkt ausgeführt werden, wird die Dimensionsergänzung automatisch aktiviert, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsfüllung kann auch auf mehrere Dimensionen in einer Abfrage angewendet werden, einschließlich pivotierter Dimensionen. Looker kann die Dimensionsfüllung jedoch automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn zu viele Felder mit gefüllten Werten generiert werden.

Die Dimensionsfüllung kann in bestimmten Fällen nicht verwendet werden, z. B. in folgenden Fällen:

  • Ihr Looker-Entwickler hat den Parameter order_by_field verwendet oder den Parameter allow_fill für bestimmte Dimensionen deaktiviert.

  • Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.

  • Wenn Sie einen Drilldown in eine Pivot-Dimension ausführen.

  • Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.

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Die Kurzinfo zur Visualisierung

Wenn Sie den Mauszeiger in einer Visualisierung auf einen Datenpunkt bewegen, wird in der Kurzinfo standardmäßig der Wert der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.

Bewegt ein Nutzer den Mauszeiger auf „Kalifornien“, wird eine Kurzinfo mit dem Wert „Kalifornien“ für den Bundesstaat und dem Wert „988.018,58 $“ für die Bruttomarge insgesamt angezeigt.

Mit Liquid-Variablen in einem html-Parameter können Sie die Informationen anpassen, die in der Kurzinfo angezeigt werden. Im Rezeptbuch Die Vorteile von Visualisierungen in Looker optimal nutzen: Anpassung von Kurzinfos finden Sie eine detaillierte Anleitung und Beispiele.