Explores erstellen und bearbeiten

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über diese Looker-Konzepte:

Weitere Informationen zu den Komponenten auf der Explore-Seite und zur Interaktion mit Explore-Daten finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores ansehen und mit ihnen interagieren.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Ein Explore ist der Ausgangspunkt für eine Abfrage, mit der ein bestimmtes Themengebiet untersucht werden soll. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Expl. Datenanalyse aus, um das Menü Expl. Datenanalyse zu öffnen.

Im Menü Erkunden finden Sie eine Reihe beschreibender Modell- oder Gruppennamen, die in alphanumerischer Reihenfolge angeordnet sind. Im Menü Explore können Sie Explores suchen und auswählen. Diese sind alphanumerisch unter dem Modell- oder Gruppennamen organisiert, zu dem sie gehören.

Wenn Sie beispielsweise einen E-Commerce-Shop betreiben, verwenden Sie das Menü Explore, um Modelle oder Gruppen zu finden, die Explores enthalten, mit denen Sie Ihre E-Commerce-Shop-Daten anzeigen können.

Sie können eine Liste von Explores anzeigen, indem Sie einen Modell- oder Gruppennamen im Menü Explore maximieren oder minimieren. Sie können eine Explore-Seite öffnen, indem Sie den Namen eines Explores auswählen.

Das E-Commerce-Shop-Modell umfasst beispielsweise die Explores Order Items (Bestellungen), die mit einem Auftrag verknüpft sind, Orders (Kaufereignisse), Products (Informationen zu Inventarprodukten) und Users (Nutzer, die Kaufereignissen zugeordnet sind). Wenn Sie Fragen zu Artikeln haben, die mit einer Bestellung verknüpft sind, können Sie das Explore Bestellposition auswählen.

Explores enthalten Ansichten, bei denen es sich um Gruppierungen von Dimensionen und Messwerten handelt. Welche Daten in einem Explore angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messwerten ab, die Sie aus den Ansichten auswählen, die links im Field Picker aufgeführt werden. Eine Dimension kann als Gruppe oder Bucket von Daten betrachtet werden. Eine Kennzahl sind Informationen zu diesem Daten-Bucket. In der Explore-Datentabelle werden Dimensionen als blaue Spalten und Messwerte als orangefarbene Spalten angezeigt.

Um beispielsweise die Anzahl der Bestellungen anzuzeigen, die pro Tag aufgegeben werden, kann ein Nutzer die Dimension Created Date (Erstellungsdatum) und die Kennzahl Count (Anzahl) aus der Ansicht Orders (Bestellungen) im Explore Order Items (Bestellelemente) auswählen.

Wenn ein Explore modellierte Abfragen enthält, können Sie Felder mithilfe von Schnellstartanalysen füllen. Der nächste Abschnitt enthält einen genauen Überblick über Schnellstart-Analysen und erläutert, wie Sie diese als Ausgangspunkt bei der Exploration von Daten verwenden.

Schnellstart-Analysen

Modellierte Abfragen sind als Schnellstart-Analyseoptionen in Explores verfügbar. Schnellstart-Analysen stellen einen hilfreichen Ausgangspunkt für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen dar.

Schnellstart-Analysekarten werden rechts neben dem Field Picker in einem leeren Explore angezeigt. Auf jeder Schnellstart-Analysekarte werden der Name der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung angezeigt.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vorgefertigte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie zum Ausführen einer Schnellstart-Analyse die gewünschte Analyseoption aus. Die Abfrage wird automatisch ausgeführt und zeigt die Ergebnisse, einschließlich der Visualisierung, an.

Sie können eine Schnellstart-Analyse nach der Ausführung ändern, indem Sie auf dem Tab Alle Felder, in den Ergebnissen der Suche oder über den Tab In Verwendung in der Feldauswahl Felder hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald ein Explore ausgeführt wurde, können Sie eine neue Schnellstart-Analyse auswählen, indem Sie neben dem Namen des Explores auf das Blitzsymbol Schnellstart klicken.

Wenn Sie auf dieses Symbol klicken, wird das Schnellstart-Menü mit den verfügbaren Analysekarten geöffnet.

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, müssen Sie angeben, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Beispielsweise sehen Sie sich gerade die Ergebnisse einer Explore-Abfrage an, die die folgenden Filter enthalten:

  • Das Erstellungsdatum der Bestellung liegt im Jahr „2019“.
  • Orders Status (Bestellstatus) ist gleich „complete“ (Abgeschlossen).
  • Users State ist gleich „Washington“.

Sie möchten eine neue Schnellstart-Analyse mit dem Namen Anzahl der Bestellungen in Kalifornien nach Monat auswählen, die die Anzahl der im Jahr 2019 aufgegebenen Bestellungen in Kalifornien nach Monat anzeigt.

Sie wählen das Blitzsymbol Schnellstart aus, um das Schnellstartmenü zu öffnen, und wählen die Analyseoption Anzahl der CA-Bestellungen nach Monat aus:

Die Analyse Anzahl der CA-Aufträge nach Monat enthält einen widersprüchlichen Filterwert für den Filter Nutzerstatus. Das Menü Filtergruppe auswählen wird geöffnet und Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu beheben, indem Sie entweder die Option Aktuelle Filter beibehalten auswählen, um die aktuellen Filterwerte anzuzeigen, oder die Option Durch neue Filter ersetzen, die die Filterwerte der ausgewählten Schnellstart-Analyse auflistet.

So beheben Sie den Konflikt im Menü Filtergruppe auswählen:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert auszuführen. In diesem Fall ist das Nutzerstatus gleich „Washington“.
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung auszuführen. In diesem Fall ist das Nutzerstatus gleich „Kalifornien“.
  2. Klicken Sie auf Anwenden, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse auszuführen.

Das Explore wird mit dem aktualisierten Nutzerstatus ausgeführt und entspricht der Filterbedingung „Kalifornien“. Außerdem werden alle vorhandenen Filterbedingungen berücksichtigt, die nicht miteinander in Konflikt stehen. Das Erstellungsdatum der Bestellung liegt im Jahr „2019“ und der Bestellstatus ist „abgeschlossen“.

Weitere Dimensionen hinzufügen

Unabhängig davon, ob Sie Ihrem Explore manuell oder über eine Schnellstartoption Felder hinzugefügt haben, können Sie weitere Dimensionen hinzufügen, um mehr über Ihre Daten zu erfahren.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Wählen Sie im Field Picker ein Feld aus, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimension Orders Status (Bestellstatus) in einem Explore auswählen, das Orders Created Date (Auftragserstellungsdatum) und Orders Count (Anzahl der Aufträge) enthält, wird die Anzahl der Bestellungen mit dem Status „Abgeschlossen“, „Ausstehend“ oder „Storniert“ nach Tag angezeigt.

Field Picker

Der Field Picker, der sich auf der linken Seite der Explore-Seite befindet, enthält von oben nach unten folgende Elemente:

  1. Unter dem Namen des Explores wird der Name des aktuellen Explores angezeigt. Das Blitzsymbol Schnellstart wird auch für Explores mit modellierten Abfragen angezeigt, über die Sie auf die Analyseoptionen für Schnellstart zugreifen können, nachdem ein Explore ausgeführt wurde.
  2. In der Suchleiste Feld suchen können Nutzer nach Feldern suchen, die bestimmten Begriffen und Kriterien entsprechen.
  3. Der Tab Alle Felder zeigt alle verfügbaren Felder für ein Explore an.
  4. Auf dem Tab In Verwendung werden alle derzeit verwendeten Explore-Felder angezeigt.
  5. Die Zusammenfassung auf Ansichtsebene zeigt die Gesamtzahl der in einer Ansicht ausgewählten Felder an. Diese Zahl wird bei minimierter und maximierter Ansicht angezeigt.

  6. Die feldspezifischen Informations- und Aktionssymbole zeigen die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Explore-Abfrage sowie weitere Details zu einem Feld an.

  7. Die Explore-Zusammenfassung zeigt unten links die Gesamtzahl der Felder in einem Explore an (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen, wenn die Berechtigungen dies zulassen). Unten rechts wird der Link Zu LookML wechseln angezeigt. Zu LookML wechseln leitet Nutzer zur explore-Definition im entsprechenden LookML-Projekt weiter. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Die Symbole werden angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger auf ein Feld bewegen.

Sie können ein Symbol auswählen, um je nach Datentyp des Felds verschiedene Änderungen an einer Abfrage vorzunehmen, einschließlich Filtern oder Pivoting nach einem Feld. Sie können Symbole auch für Informationen zu einem Feld verwenden oder – wenn die Berechtigungen dies zulassen – um ein benutzerdefiniertes Feld auf der Grundlage des Felds zu erstellen.

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung angezeigt.

Folgende Symbole und Funktionen sind verfügbar:

  1. Symbol für Daten pivotieren : Wählen Sie dieses Symbol aus, um ein Feld in einem Explore als Drehpunkt festzulegen oder ihre Drehung aufzuheben. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Symbol für Nach Feld filtern : Wählen Sie dieses Symbol aus, um Abfrageergebnisse nach einem Feld zu filtern oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein aktiver Filter ist, und fett hervorgehoben, wenn es sich um einen aktiven Filter handelt.

  3. Infosymbol info: Wenn Sie dieses Symbol auswählen, wird ein Pop-up mit weiteren Informationen zu einem Feld geöffnet:

    • Im Pop-up-Fenster werden für alle Nutzer der Datentyp des Felds, die Beschreibung (falls verfügbar) und der LookML-Feldname (in view_name.field_name-Syntax) angezeigt.
    • Für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml enthält das Pop-up-Fenster die Definition des sql-Parameters des LookML-Felds sowie einen Link, über den Sie zu diesem Feld im LookML-Projekt wechseln können.

  4. Das Dreipunkt-Menü Mehr ist in bestimmten Fällen für Nutzer verfügbar:

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können je nach Feldtyp über das Dreipunkt-Menü Mehr schnell benutzerdefinierte Felder erstellen.

Registerkarte „Alle Felder“

Wenn Sie ein vorhandenes Explore öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Felder sind alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Messwerten) unter dem Namen der Ansicht oder des Ansichtslabels organisiert, in der sie definiert sind. Jedes Feld enthält feldspezifische Informationen und Aktionen, wie z. B. die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Explore-Abfrage.

Der Tab „Alle Felder“ mit dem Mauszeiger auf der Dimension „Gewinn“

In einer Abfrage ausgewählte Felder werden durch einen grauen Hintergrund hervorgehoben und die entsprechenden Feldsymbole (Drehpunkt, Filter) werden fett formatiert, ohne dass Sie den Mauszeiger über ein aktives Feld halten müssen. Beispielsweise ist das Feld Profit im vorherigen Beispiel für den Field Picker grau hervorgehoben, was darauf hinweist, dass es ausgewählt ist. Sie wissen, dass dieses Feld weder als Drehpunkt noch als Filter definiert ist, da alle entsprechenden Feldsymbole nicht fett dargestellt sind und nicht angezeigt werden, wenn Sie den Mauszeiger nicht auf das Feld bewegen.

Wählen Sie ein Feld auf dem Tab Alle Felder aus, um es einer Explore-Abfrage hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Außerdem können Sie auf dem Tab Alle Felder das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, eine Pivot-Tabelle zu erstellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten und Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie neben dem Ansichtslabel die Schaltfläche Hinzufügen auswählen oder eine Option für ein benutzerdefiniertes Feld aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Registerkarte „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle Felder angezeigt, die derzeit in einem Explore aktiv sind. Sie sind alphanumerisch nach Ansicht oder Ansichtslabel sortiert und geben Aufschluss darüber, ob es sich um Dimensionen oder Messwerte handelt:

Auf dem Tab „Verwenden“ ist das benutzerdefinierte Feld „Gewinnsumme“, „Kosten der Auftragspositionen“, „Anzahl der Auftragselemente“ und „Erstellungsdatum der Aufträge“ ausgewählt.

Auf dem Tab In Verwendung wird auch eine aktualisierte „Erkunden“-Zusammenfassung unten auf dem Tab angezeigt. Unten links wird die Gesamtanzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sehen unten rechts den Link Zu LookML wechseln. Zu LookML wechseln leitet Nutzer zur explore-Definition im entsprechenden LookML-Projekt weiter. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld in Verwendung ist, können Sie es aus einem Explore entfernen, indem Sie den Namen des Felds im Field Picker auswählen.

Sie können auch alle ausgewählten Felder entfernen, einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen, indem Sie Alle löschen auswählen. Sie können auch alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen) entfernen. Wählen Sie dafür Felder löschen, Filter beibehalten aus. Ausgenommen davon sind die aktiven Filter. Mit keiner dieser Optionen werden Benutzerdefinierte Filter entfernt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Filter entfernen möchten, müssen Sie das Häkchen neben dem Filter manuell entfernen.

Alternativ können Sie über den Tab In Verwendung Filter, Pivoting oder andere feldspezifische Aktionen ausführen, indem Sie das entsprechende Feldsymbol auswählen.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf der Registerkarte „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und potenziellen Funktionen des Felds in einer Explore-Abfrage an. Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt, wenn sie in einem Explore verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten und Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine Option für ein benutzerdefiniertes Feld aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Nutzer müssen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü zu sehen. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung. Für Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung wird das Dreipunkt-Menü Mehr angezeigt.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle eines Explores aktiv ist, können Nutzer über das Dreipunkt-Menü Mehr auf die Liste Wechseln zu zugreifen, um einen ausgewählten Zeitraum gegebenenfalls durch einen anderen zu ersetzen, ohne die Auswahl eines Felds manuell aufheben und ein anderes auswählen zu müssen:

Wechseln Sie zum Menü für das Datum der Auftragserstellung mit den Zeitrahmenoptionen Monat, Quartal, Woche, Uhrzeit und Jahr.

Wenn Sie einen neuen Zeitraum aus der Liste Wechseln zu auswählen, wird das Explore automatisch noch einmal mit aktualisierten Ergebnissen ausgeführt. Wenn Sie die Funktion Wechseln zu verwenden, werden nur die Zeiträume in der Explore-Datentabelle ersetzt, keine gefilterten.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten.

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zunächst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. Sie können auch auf den Link Suchoptionen klicken, um eine Option zum Einschränken Ihrer Suche auszuwählen:

  • Beliebig: Bei dieser Option können Sie im Field Picker uneingeschränkt nach dem eingegebenen Begriff suchen. Dies ist die Standardoption für Explores,die maximal 5.000 Felder enthalten.

  • Feldbezeichnung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Feldnamen zu beschränken. Dies ist die Standardoption für Explores,die mehr als 5.000 Felder enthalten.

  • Feldbeschreibung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Feldbeschreibungen zu beschränken.

  • Dimensionsgruppe: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Dimensionsgruppen zu beschränken.

  • Ansichtsname: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Ansichtsnamen zu beschränken.

Der gefilterte Field Picker hat dieselben Funktionen wie auf dem Tab Alle Felder beschrieben.

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Wählen Sie das gewünschte Feld im Field Picker aus oder wählen Sie in der Explore-Datentabelle im Zahnradmenü der Spalte die Option Entfernen aus.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Sie können auch alle Felder in einem Explore entfernen, indem Sie die Tastenkombinationen Befehlstaste+K (Mac) oder Strg+K (Windows) verwenden.

Daten sortieren

Einige Sortierungen in Explores werden clientseitig durchgeführt (im Browser des Benutzers), um die Anzahl der Umlaufaufrufe an Datenbanken zu reduzieren, was sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein kann. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen Explore-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da das Sortieren zwischen Client und Datenbank zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann – insbesondere wenn sich die Systemgebietsschemata unterscheiden.

Daten ohne Pivoting auf der Seite Explore werden standardmäßig nach der folgenden Priorisierung sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Informationen zum Sortieren von pivotierten Daten finden Sie im Abschnitt Pivots und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Felds wird in der Datentabelle auf verschiedene Arten angegeben:

  • Mit einer Zahl neben dem Feldnamen, durch die die Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern unterschieden wird
  • Mit einem Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung angibt (nach oben für aufsteigend oder nach unten für absteigend)
  • Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen, erscheint ein Pop-up-Fenster.

Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten. Sie können sortieren, indem Sie den Namen eines Felds in der Datentabelle auswählen, um die Abfrage nach diesem Feld zu sortieren:

  • Wählen Sie einmal einen Feldnamen aus, um danach in absteigender Reihenfolge zu sortieren.
  • Wählen Sie einen Feldnamen zweimal aus, um das Feld in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren.

Sie können ein Feld mehrmals auswählen, um die gewünschte Sortierreihenfolge zu erreichen.

Beispiel: Eine Explore-Abfrage mit Datum der Auftragserstellung, Nutzerstatus und Anzahl der Aufträge wird derzeit in absteigender Reihenfolge nach Datum der Auftragserstellung sortiert.

Sie möchten jedoch das Datum sehen, an dem die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben wurden (also von Kunden, die nicht zum ersten Mal etwas kaufen). Wählen Sie die Spaltenüberschrift Anzahl der Bestellelemente aus, um die Abfrage neu zu sortieren, sodass nur die Daten mit den meisten Bestellungen am niedrigsten angezeigt werden. Ein Abwärtspfeil neben Anzahl der Bestellelemente zeigt an, dass die Ergebnisse jetzt nach diesem Feld in absteigender Reihenfolge sortiert werden. Außerdem wird die Sortierreihenfolge durch ein Pop-up-Fenster bestätigt, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen:

Ein Pop-up-Fenster über dem Feldnamen „Anzahl der Auftragselemente“ mit dem Text „Absteigend“, „Sortierreihenfolge: 1“ wird angezeigt.

Nach mehreren Feldern sortieren

Um mehrere Felder zu sortieren, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die Spaltenüberschriften in der Reihenfolge aus, in der sie sortiert werden sollen.

Erkunden Sie die Abfrage mit den Feldern „Erstellungsdatum des Auftrags“, „Nutzerstatus“ und „Anzahl der Aufträge“, sortiert in absteigender Reihenfolge nach Anzahl der Aufträge, und absteigend nach Erstellungsdatum der Aufträge.

Die Pfeile neben den Feldnamen Auftragserstellungsdatum und Anzahl der Bestellelemente zeigen an, dass die Tabelle nach beiden Feldern und nach der Reihenfolge sortiert ist, in der sie sortiert ist. Orders Created Date (Erstellungsdatum der Aufträge) ist das zweite nach Reihenfolge sortierte Feld (absteigend), wie durch den Abwärtspfeil und die 2 neben dem Feldnamen angegeben.

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich oft übersichtlicher darstellen, wenn eine der Dimensionen horizontal pivotiert wird. Jeder Wert in der Dimension erhält dann im Look eine eigene Spalte. Die Informationen sind so visuell leichter aufzunehmen und es muss weniger gescrollt werden, um Daten zu finden. Looker unterstützt bis zu 200 Pivot-Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger im Field Picker auf die Dimension und wählen Sie das Symbol für Pivot-Daten aus.
  2. Wählen Sie Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Sie haben zwei Möglichkeiten, ein Feld wieder zu pivotieren:
    • Durch Auswählen der Option Unpivot im Zahnradsymbolmenü des Felds über der Spalte in der Datentabelle
    • Durch nochmaliges Klicken auf das Symbol für Pivot-Daten der Dimension im Field Picker

Drehpunkte und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

Erkunden Sie die Abfrage mit dem Datum der Auftragserstellung und der Auftragsanzahl, pivotiert anhand der Werte im Feld „Auftragsstatus“, d. h. „Storniert“ und „Abgeschlossen“.

Drehpunkte und Sortierung

Sie können Pivot-Dimensionen auch sortieren, indem Sie den Titel der Dimension in der Datentabelle auswählen. Wenn Sie nach mehreren als Drehpunkt festgelegten Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die gewünschten Dimensionstitel in der gewünschten Reihenfolge aus. Wenn Sie einen als Drehpunkt festgelegten Messwert sortieren, werden zuerst alle Zeilen mit Werten in dieser Spalte sortiert, gefolgt von Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (durch das Nullwertsymbol gekennzeichnet).

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu sortieren

Sie können Spalten im Bereich Daten neu anordnen, indem Sie eine Spaltenüberschrift auswählen und die Spalte per Drag-and-drop an die gewünschte Position ziehen. Die Visualisierung des Explores spiegelt die neue Spaltenreihenfolge nach dem Klicken auf die Schaltfläche Ausführen wider.

Spalten sind im Abschnitt Daten nach Feldtyp organisiert:

  1. Dimensionen
  2. Tabellenberechnungen
  3. Messungen
  4. Tabellenkalkulationen messen
  5. Zeilensummen

Im Allgemeinen können Spalten innerhalb ihres Feldtyps neu angeordnet, jedoch nicht außerhalb des Abschnitts für ihren Feldtyp platziert werden.

Beispiel: Tabellenkalkulationen für eine Dimension können innerhalb dieser Kalkulationen neu angeordnet werden. Eine Tabellenkalkulation für eine Dimension kann jedoch nicht zwischen zwei Ergebnissen platziert werden.

Ausnahme: Im Tab Daten kann die Spalte „Zeile insgesamt“ mit dem Pfeil neben dem Kästchen für die Zeilensummen von ganz rechts in der Datentabelle an die Position direkt nach den Tabellenkalkulationen für Dimensionen verschoben werden.

Spalten unter einer pivotierten Dimension lassen sich neu anordnen. Die Reihenfolge der pivotierten Dimensionen selbst kann jedoch nur über die Option für die Sortierreihenfolge geändert werden, nicht manuell.

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Sie können Spaltensummen zu einer Explore-Abfrage hinzufügen, indem Sie das Kontrollkästchen Gesamtsummen oben rechts in der Explore-Datentabelle aktivieren und den Bericht dann noch einmal erstellen.

Wenn eine Explore-Abfrage mehr als eine Dimension enthält, können Sie Zwischensummen in die Tabellenvisualisierung aufnehmen, indem Sie das Kästchen Zwischensummen rechts oben in der Explore-Datentabelle neben dem Kästchen Gesamtsummen anklicken. Das Kästchen Zwischensummen wird nur angezeigt, wenn Ihre Abfrage mehr als eine Dimension enthält.

Sie können auch Zeilensummen zu einer pivotierten Explore-Abfrage hinzufügen, indem Sie das Kontrollkästchen Zeilensummen rechts oben in der Datentabelle aktivieren. Das Kästchen Zeilensummen ist nur verfügbar, wenn eine Explore-Abfrage eine Dimension mit Pivoting enthält.

Wenn Sie Zeilensummen hinzugefügt haben und Ihre Abfrage ein von Ihnen festgelegtes Zeilenlimit überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Sie können jedoch Dimensionen und Spalten wie gewohnt sortieren und messen. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn dieses Problem auftritt, können Sie das Zeilenlimit der Abfrage erhöhen (bis zu 5.000 Zeilen).

Wenn keine Gesamtwerte verfügbar sind

In einigen Fällen sind Gesamtwerte nicht verfügbar:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenkalkulationen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch nicht für Dimensionen oder Tabellenkalkulationen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bestimmte Spaltenarten werden aufgrund von Datenbankeinschränkungen oder weil der Wert nicht als Summenwert nicht addiert werden können. Es ist beispielsweise nicht möglich, eine Liste von Wörtern zusammenzuzählen.

Hinweise in Bezug auf Summen

Zudem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Die Funktion Zeilensummen erstellt eine zusätzliche Abfrage. Diese ist auf 30.000 Zeilen beschränkt. Wenn Ihre Explore-Abfrage mehr als 30.000 Zeilen hat, wird die Zeilensumme nur für die ersten 30.000 Zeilen angezeigt. Wenn die Daten pivotiert werden, wird das Limit für die Zeilensummen um die Anzahl der Optionen im Pivot weiter reduziert.
  • Einige Tabellenkalkulationen, die Aggregationen ausführen, z. B. Berechnungen mit percentile oder median, summieren sich möglicherweise nicht wie erwartet. Das liegt daran, dass bei Tabellenkalkulationen die Summen nicht anhand der Werte in der Datenspalte, sondern anhand der Werte in der Zeile Total berechnet werden. Tipps zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Seite Potenziell verwirrende Summen der Tabellenkalkulation als Nullen anzeigen.
  • Wenn Sie den Bericht nach einer Kennzahl gefiltert haben, erscheinen die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch. Tatsächlich sehen Sie jedoch eine Summe für Ihre Daten vor Anwendung des Messwertfilters. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie Summen mit zusammengeführten Ergebnissen verwendet haben, berechnet Looker die Gesamtwerte für jede Komponentenabfrage und verwendet diese für das zusammengeführte Ergebnis. Daher können die Summen zu hoch erscheinen, da die Gesamtzahlen vor der Zusammenführung der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Wenn Sie für Ihren Bericht Limits für Zeilen oder Spalten festgelegt haben und dieser Grenzwert überschritten wird, erscheinen die Summen möglicherweise ebenfalls zu hoch. Allerdings wird hier die Gesamtsumme für Ihre Daten vor Anwendung der Limits angezeigt. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den Situationen, die im dritten und vierten Aufzählungspunkt der vorherigen Liste beschrieben werden, können Summen nur für die angezeigten Daten berechnet werden. Dazu müssen Sie eine Tabellenkalkulation verwenden, die weiter unten auf dieser Seite erläutert wird. Verwenden Sie sum(${view_name.field_name}) für eine Spaltensumme. Verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})) für eine Zeilensumme.

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Bei Verbindungen mit BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL finden Sie auf der Seite „Erkunden“ eine Schätzung der Kosten für die Abfrage. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Explore-Seite wird die für die Abfrage erforderliche Datenmenge berechnet und die Informationen werden neben der Schaltfläche Ausführen angezeigt.

Der Text wird 56,0 KB verarbeiten neben der Abfragezeitzone unter der Schaltfläche „Ausführen“ des Explores.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Bei Abfragen, die aus dem Cache abgerufen werden können, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Bei Abfragen, bei denen die Aggregatfunktion optimiert wird, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der verarbeiteten Byte sowie die Anzahl der eingesparten Byte angezeigt, wenn die Aggregatfunktion verwendet wird.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Mit der Looker-Funktion EXPLAIN können Sie sehen, wie eine Abfrage in Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Abhängig von Ihren Berechtigungen werden Ihnen in der Feldauswahl von Explore mehrere Features angezeigt, die speziell für Looker-Entwickler entwickelt wurden:

  • Mit der Option Zu LookML wechseln auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung können Entwickler zum LookML-Code des Explores wechseln.
  • Durch die sql-Parameterdefinition im Info-Symbolmenü eines Felds können Entwickler die sql-Definition eines Felds sehen, ohne zum LookML-Code des Feldes wechseln zu müssen.
  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Symbolmenü Info eines Felds können Entwickler den LookML-Code eines Felds anzeigen.

Möglicherweise sehen Sie auch mehrere Funktionen im Zahnrad-Menü der Datentabelle des Explores für Felder und im Zahnrad-Menü Explore-Aktionen:

  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Zahnrad-Menü der Datentabelle eines Felds können Looker-Entwickler zur LookML-Definition des Felds wechseln.
  • Auf dem Tab SQL im Abschnitt Daten des Explores können Looker-Entwickler die SQL-Abfrage sehen, die Looker zum Abrufen der Daten an die Datenbank sendet.
  • Mit der Option LookML abrufen im Zahnrad-Menü Explore-Aktionen können Entwickler LookML-Code für die Explore-Abfrage kopieren. Damit können Sie LookML-Dashboards eine Kachel hinzufügen, die Abfrageleistung mit aggregierten Tabellen verbessern oder native abgeleitete Tabellen definieren.

Fazit

Sie wissen nun, wie leistungsfähig die Explore-Seite von Looker zum Erstellen von Abfragen, Anzeigen von Ergebnissen und Gewinnen von Statistiken durch iterative Suchen ist. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Folgendes tun können: