Sie können auf Daten von Amazon Redshift zugreifen, optional auch mithilfe von Amazon Redshift Spectrum, um auf Daten zuzugreifen, die in S3 gespeichert sind.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Wenn Sie sich für die SSL-Verschlüsselung interessieren, lesen Sie die Dokumentation zu Amazon Redshift.
Benutzer und Sicherheit
Zunächst erstellen Sie Ihren Looker-Benutzer.
Ändern Sie some_password_here in ein eindeutiges, sicheres Passwort:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Passwortbeschränkungen (aus der Redshift ALTER USER-Dokumentation):
- Es muss 8 bis 64 Zeichen lang sein.
- Es muss mindestens einen Großbuchstaben, einen Kleinbuchstaben und eine Zahl enthalten.
- Kann beliebige druckbare ASCII-Zeichen (ASCII-Code 33 bis 126) verwenden, mit Ausnahme von
'(einfaches Anführungszeichen),"(doppeltes Anführungszeichen),\`,/,@` oder Leerzeichen.
Als Nächstes erteilen Sie die entsprechenden Berechtigungen:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Looker Zugriff auf die Informationsschemadaten zu gewähren, die für den LookML-Generator und die SQL Runner-Seitenleiste benötigt werden:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Wenn Sie mit GRANT SELECT für alle Tabellen an den Nutzer looker gehen möchten, führen Sie diese Abfrage aus:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Voraussetzung für eine akzeptable Redshift-Leistung ist die Einrichtung der richtigen Verteilung und Sortierschlüssel. Weitere Informationen finden Sie in der Redshift-Dokumentation.
Einrichtung eines temporären Schemas
Melden Sie sich bei Ihrer Redshift-Datenbank als Admin-Benutzer an und führen Sie Folgendes aus:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Wenn das Schema looker_scratch bereits erstellt wurde oder ungültige Berechtigungen hat:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Den search_path festlegen
Legen Sie schließlich einen geeigneten search_path fest, mit dem Looker SQL Runner bestimmte Metadaten aus Ihrer Datenbank abruft. Angenommen, Sie haben einen Nutzer mit dem Namen looker und ein temporäres Schema namens looker_scratch erstellt, dann lautet der Befehl:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Optional mithilfe von Amazon Redshift Spectrum auf Daten in S3 zugreifen
In Looker können Sie die Leistung von Amazon Redshift Spectrum in vollem Umfang nutzen.
Durch Spectrum werden der Funktionsumfang und die Benutzerfreundlichkeit für Redshift erheblich erweitert, da Benutzer auf Daten zugreifen können, die in S3 gespeichert sind, ohne sie zuerst in Redshift laden zu müssen. Es ist sogar möglich, S3-Daten mit in Redshift gespeicherten Daten zu verbinden. Dabei wird ihre Abfrageleistung durch den Redshift-Optimierer maximiert, sodass sowohl der S3- als auch der Redshift-Teil Ihrer Abfrage eine optimale Leistung erzielt. Informationen zum Einrichten des Zugriffs mit Amazon Spectrum finden Sie im Community-Beitrag zur Verwendung der neuen Spectrum-Funktion von Amazon Redshift.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Im Anschluss an die Datenbankkonfiguration können Sie in Looker eine Verbindung mit der Datenbank herstellen. Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicke auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Redshift unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Yes |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Yes |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Yes |
| SSL | Yes |
| Zwischensummen | Yes |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Yes |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Yes |
| Unterschiedliche Perzentile | Nein |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Yes |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Yes |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Yes |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Yes |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Yes |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Yes |
| Materialisierte Ansicht | Yes |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Yes |