Eine Farbsammlung ist eine Reihe koordinierender Paletten, die gut zusammenwirken. Looker enthält 15 integrierte Farbsammlungen, mit denen Benutzer Visualisierungen und Dashboards zu bestimmten Themen erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Palettentypen. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, verwendet Looker standardmäßig den Palettentyp, der für diesen Visualisierungstyp am besten geeignet ist. Sie können jedoch zu einer anderen Palette in der Sammlung wechseln oder Änderungen an der verwendeten Palette vornehmen.
Looker-Administratoren können für alle Visualisierungen eine Standardfarbsammlung festlegen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbsammlungen erstellen.
IDs der Farbsammlungen
Farbsammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf den Namen der einzelnen Sammlungen. Dadurch können LookML-Dashboards, die diese Sammlungen verwenden, instanzübergreifend konsistent gerendert werden, wenn beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischem Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen „Company Custom Colors“ würde beispielsweise die folgenden IDs haben:
- Sammlungs-ID:
company-custom-colors - Kategoriale Paletten-ID:
company-custom-colors-categorical-0 - Sequenzielle Paletten-ID:
company-custom-colors-sequential-0 - Auseinanderlaufende Paletten-ID:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, können keine zwei Sammlungen auf einer einzelnen Instanz denselben Namen haben. Die Sammlungs-ID und die Paletten-IDs ändern sich außerdem nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die integrierten Farbsammlungen von Looker erhalten instanzspezifische alphanumerische IDs.
Farbsammlungspaletten von Looker
Jede Farbsammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Paletten.
- Kategorische Paletten sind nützlich, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht von Natur aus geordnet sind.
- Sequenzielle Paletten sind nützlich, um geordnete oder numerische Daten zu visualisieren, die von niedrigen bis hohen Werten reichen.
- Abweichende Paletten sind nützlich, um Daten anzuzeigen, die einen aussagekräftigen oder neutralen Mittelwert haben, z. B. Null, mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten.
Die Dalton-Farbkollektion unterstützt verschiedene Formen von Farbblindheit.
