Eine Farbsammlung besteht aus aufeinander abgestimmten Paletten, die gut zusammenpassen. Looker enthält 15 integrierte Farbsammlungen, mit denen Benutzer thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Farbpaletten. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, verwendet Looker standardmäßig den Palettentyp, der für diese Art der Visualisierung am besten geeignet ist. Sie können jedoch eine andere Palette in der Sammlung verwenden oder Änderungen an der verwendeten Palette vornehmen.
Looker-Administratoren können für alle Visualisierungen eine Standardfarbsammlung festlegen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbsammlungen erstellen.
Farbsammlungs-IDs
Farbsammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf dem Namen der jeweiligen Sammlung. Auf diese Weise können LookML-Dashboards, die diese Sammlungen verwenden, einheitlich über Instanzen hinweg rendern, wenn beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischen Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen "Benutzerdefinierte Farben des Unternehmens" hätte beispielsweise die folgenden IDs:
- Sammlungs-ID:
company-custom-colors - Kategoriale Paletten-ID:
company-custom-colors-categorical-0 - Sequenzielle Farbpaletten-ID:
company-custom-colors-sequential-0 - Auseinanderlaufende Paletten-ID:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, dürfen zwei Sammlungen in einer einzelnen Instanz nicht denselben Namen haben. Außerdem ändern sich die Sammlungs-ID und die Paletten-ID nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die integrierten Farbsammlungen von Looker erhalten instanzspezifische alphanumerische IDs.
Farbsammlungspaletten von Looker
Jede Farbsammlung enthält kategoriale, sequenzielle und auseinanderlaufende Paletten.
- Kategorische Paletten sind nützlich, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht grundsätzlich geordnet sind.
- Sequenzielle Paletten sind nützlich, um geordnete oder numerische Daten zu visualisieren, die von niedrigen bis hohen Werten reichen.
- Abweichende Paletten sind nützlich, um Daten mit einem sinnvollen oder neutralen zentralen Wert wie Null mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten darzustellen.
Die Dalton-Farbsammlung deckt verschiedene Formen von Farbblindheit ab.
