Cómo crear un gráfico de grafo de flujo con el Editor de configuración de gráficos

Un gráfico de flujo es un tipo de gráfico de áreas apiladas que sirve para mostrar el volumen compuesto en diferentes categorías o en el tiempo.

Con el Editor de configuración de gráficos, puedes crear gráficos de grafos de transmisiones comenzando desde un gráfico de área en Looker. Los gráficos de Streamgraph requieren dos dimensiones y una medida.

Por ejemplo, en el siguiente gráfico de flujo, se muestra el Total Sale Price de varios valores de Category diferentes, trazados en Order Created Month. Las categorías se apilan una sobre otra para mostrar cuánto contribuye cada categoría al total, así como cómo cambia el total con el tiempo.

Requisitos previos

Para acceder al Editor de configuración de gráficos, debes tener el permiso can_override_vis_config.

Cómo escribir el fragmento JSON

Para crear un gráfico de gráfico de transmisiones, comienza desde el siguiente fragmento de JSON:

{
  chart: {
    type: 'streamgraph',
  }
}

Cómo crear un gráfico de grafo de flujo

Para crear un gráfico de grafo de flujo, sigue estos pasos:

  1. Consulta un gráfico de área en una exploración o edita un gráfico de áreas en una vista o panel.

    Para este ejemplo, recomendamos empezar con un gráfico de áreas con dos dimensiones y una medida. Se debe girar una dimensión. Tu gráfico inicial podría verse de la siguiente manera:

    Ejemplo de gráfico de áreas apiladas.

  2. Abre el menú Editar en la visualización.

  3. En la pestaña Trama, haz clic en el botón Editar configuración del gráfico. Looker muestra el diálogo Editar configuración del gráfico.

  4. Selecciona la sección Configuración del gráfico (anular) y, luego, ingresa el archivo JSON de HighCharts en la sección Escribe el fragmento JSON de esta página.

  5. Para permitir que Looker aplique el formato correcto a tu JSON, haz clic en <> (Format code).

  6. Para probar los cambios, haz clic en Vista previa.

  7. Para aplicar los cambios, haz clic en Aplicar. La visualización se mostrará con los valores JSON personalizados.

Una vez que hayas personalizado tu visualización, puedes guardarla.