用量页面是由 Looker 创建的信息中心，其中会显示有关您的 Looker 实例的用量信息。管理员可以利用这些数据，更好地了解用户如何使用应用。要查看用量页面，请在管理菜单的服务器部分选择用量。
用量信息中心
从服务器部分下的管理面板访问使用情况信息中心。
您可以下载或安排“用量”信息中心，就像下载其他任何信息中心一样。
您还可以在用量信息中心展开细目查看数据点。
“按来源查询”图块
按来源查询图块位于用量页面顶部，其中包含有关 Looker 中从不同来源运行的查询数量的信息。可能的来源如下：
- API（版本号）：来自实例的 Looker API 的查询。
- 信息中心：与信息中心内显示的图块相关的查询。
- 信息中心预提取：通过 API 预运行信息中心的查询。
- 探索：与运行中的探索相关的查询。
- 其他：来自不属于任何其他类别的来源的查询。
- 不公开嵌入：由不公开嵌入上下文启动的查询。
- 公开嵌入：从通过公开网址访问的内容运行查询。
- 查询：
source_query的缩写，由 Looker 的内部 i__looker 数据库生成的查询。 - 渲染程序：与生成已排定的项目和下载的图片（.png 和 .pdf）相关的查询。
- SQL Runner：直接在 SQL Runner 中运行的查询。
- 已保存的 Look：与 Look 关联的查询。
- 计划任务：Looker 在生成 Look 或信息中心以供传送时运行的查询。
- 建议过滤器：用户点击某个可生成建议的过滤器时生成的查询。在这种情况下，Looker 会对过滤字段运行
SELECT DISTINCT，以查找向用户显示的建议。
SQL 查询的上下文注释
Looker 会在每个 SQL 查询的开头添加一条独特的注释。注释会添加到来自“探索”功能、SQL Runner、API 和过滤条件建议的查询中。系统会自动包含背景信息注释。
默认情况下，Google BigQuery 连接的上下文注释处于停用状态，因为上下文注释会导致 Google BigQuery 的缓存能力失效，并且可能会对缓存性能产生负面影响。如需为 BigQuery 连接启用上下文注释，您可以在该连接的连接设置页面上启用停用上下文切换开关。如需了解详情，请参阅 Google BigQuery 文档页面。
上下文注释按以下格式添加：
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
注释提供了以下信息：
user_id：Looker 实例上每个用户的唯一标识符。您可以将此用户 ID 与管理菜单中的用户页面的用户 ID 进行匹配。history_slug：Looker 实例在数据库上运行的每个查询的唯一标识符。instance_slug：发出查询的 Looker 实例的 ID 编号。如有必要，Looker 支持团队可以使用此信息帮助您排查问题。
在将 SQL 发送到数据库之前，上下文注释会添加到传出的 SQL 命令中。这可以防止注释影响 Looker 查询的缓存，但这也意味着您无法在 Looker 中的大多数位置（例如查询页面或 i__looker）看到添加的评论。
相反，您会在数据库查询日志中看到这些注释。