Impostazioni amministratore - Utilizzo

La pagina Utilizzo è una dashboard creata da Looker che mostra informazioni sull'utilizzo dell'istanza Looker. Gli amministratori possono sfruttare questi dati per esaminare le modalità di utilizzo dell'applicazione da parte degli utenti. Per visualizzare la pagina Utilizzo, seleziona Utilizzo dalla sezione Server del menu Amministratore.

Dashboard sull'utilizzo

Accedi alla dashboard Utilizzo dal riquadro Amministrazione nella sezione Server.

Puoi scaricare o pianificare la dashboard Utilizzo come qualsiasi altra dashboard.

Puoi anche visualizzare in dettaglio i punti dati nella dashboard Utilizzo.

Riquadro Query per origine

Il riquadro Query per origine, che si trova nella parte superiore della pagina Utilizzo, include informazioni sul numero di query eseguite da origini diverse all'interno di Looker. Di seguito sono riportate le possibili fonti:

  • API (numero di versione): query provenienti dall'API Looker per l'istanza.
  • Dashboard: query relative ai riquadri presenti in una dashboard.
  • Precaricamento dashboard: query provenienti dall'API per eseguire in anticipo una dashboard.
  • Esplora: query associate alle esplorazioni in esecuzione.
  • Altro: query provenienti da sorgenti che non rientrano in nessun'altra categoria.
  • Incorporamento privato: query avviate da un contesto di incorporamento privato.
  • Incorporamento pubblico: le query vengono eseguite da contenuti a cui si accede tramite un URL pubblico.
  • Query: abbreviazione di source_query, query generate dal database i__looker interno di Looker.
  • Renderer: query relative alla generazione di immagini (.png e .pdf) per elementi pianificati e download.
  • SQL Runner: query eseguite direttamente in SQL Runner.
  • Look salvato: query associate ai Look.
  • Attività pianificata: query eseguite da Looker quando genera un Look o una dashboard per la pubblicazione.
  • Suggerisci filtro: query generate quando gli utenti fanno clic su un filtro che genera suggerimenti. In questo caso, Looker esegue un SELECT DISTINCT sul campo filtrato per trovare i suggerimenti da mostrare all'utente.

Commenti al contesto per le query SQL

Looker aggiunge un commento univoco all'inizio di ogni query SQL. I commenti vengono aggiunti alle query dalle esplorazioni, da SQL Runner, dall'API e dai suggerimenti generati dai filtri. I commenti relativi al contesto vengono inclusi automaticamente.

I commenti contestuali sulle connessioni Google BigQuery sono disattivati per impostazione predefinita perché i commenti del contesto invalidano la capacità di Google BigQuery di memorizzare nella cache e possono influire negativamente sulle prestazioni della cache. Puoi abilitare i commenti relativi al contesto per una connessione BigQuery attivando l'opzione Disabilita contesto nella pagina Impostazioni di connessione relativa alla connessione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione di Google BigQuery.

I commenti relativi al contesto vengono aggiunti nel seguente formato:

-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'

I commenti forniscono le seguenti informazioni:

  • user_id: l'identificatore univoco per ciascun utente nell'istanza di Looker. Puoi associare questo ID utente agli ID utente nella pagina Utenti nel menu Amministrazione.

  • history_slug: l'identificatore univoco per ogni query eseguita sul database dall'istanza di Looker.

  • instance_slug: il numero ID dell'istanza di Looker che ha eseguito la query. L'assistenza Looker può utilizzare queste informazioni per aiutarti a risolvere i problemi, se necessario.

I commenti relativi al contesto vengono aggiunti ai comandi SQL in uscita immediatamente prima che l'SQL venga inviato al database. Questo impedisce che i commenti influiscano sulla memorizzazione nella cache delle query di Looker, ma significa anche che non puoi visualizzare i commenti aggiunti nella maggior parte delle posizioni di Looker, ad esempio nella pagina Query o in i__looker.

Questi commenti verranno invece visualizzati nei log delle query del database.