Nozioni di base su SQL Runner

SQL Runner consente di accedere direttamente al database e di sfruttare tale accesso in vari modi. Con SQL Runner, puoi esplorare facilmente le tabelle dello schema, utilizzare un'esplorazione ad hoc da una query SQL, eseguire query descrittive prescritte sui dati, visualizzare la cronologia di SQL Runner, scaricare i risultati, condividere query, aggiungere elementi a un progetto LookML come tabella derivata ed eseguire altre attività utili.

In questa pagina viene descritto come accedere a SQL Runner e vengono mostrati i dialetti del database che supportano le funzionalità di SQL Runner. Consulta queste altre pagine della documentazione per informazioni su:

Se disponi delle autorizzazioni per visualizzare LookML e utilizzare SQL Runner, puoi accedere a SQL Runner in due modi:

  • Nel menu Sviluppo, seleziona SQL Runner.

  • Da un'esplorazione, fai clic su SQL nella barra dei dati per visualizzare l'SQL. Fai clic su Apri in SQL Runner per visualizzare la query in SQL Runner oppure fai clic su Spiega in SQL Runner per aprire SQL Runner e richiedere il piano di esecuzione del database per la query.

Utilizzo di base di SQL Runner

Questa sezione descrive come utilizzare SQL Runner per accedere direttamente alle tabelle nello schema, eseguire una query SQL sui tuoi dati e visualizzare i risultati delle query.

  1. Seleziona la Connessione su cui vuoi eseguire una query.
  2. Seleziona lo schema su cui vuoi eseguire una query. Per le connessioni Google BigQuery, seleziona il Progetto (se la connessione BigQuery supporta più database) e il Set di dati.
  3. Seleziona una tabella per visualizzare le colonne nell'area Risultati.
  4. Facoltativamente, seleziona l'icona ⊝ per comprimere il riquadro di sinistra. Se il riquadro è compresso, seleziona l'icona ⊕ per espanderlo.
  5. Controlla il dialetto SQL del database utilizzato per la query. Il dialetto viene visualizzato sul lato destro della barra Query.
  6. Scrivi un comando SQL nella casella di testo sotto la barra Query.
  7. Seleziona Esegui per eseguire la query SQL.
  8. Visualizza le informazioni restituite dal database nell'area Risultati.

Visualizzazioni di SQL Runner

Se l'amministratore di Looker ha attivato la funzionalità Labs SQL Runner Vis, puoi creare visualizzazioni direttamente in SQL Runner.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione Utilizzo di SQL Runner per creare query ed esplorazioni.

Dialetti di database supportati per le funzionalità di SQL Runner

Affinché Looker possa supportare le funzionalità di SQL Runner nel progetto Looker, è necessario che anche il dialetto del database le supporti. Le seguenti tabelle mostrano quali dialetti supportano ciascuna funzionalità di SQL Runner.

Questi dialetti supportano i processi di SQL Runner Show:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
No
Amazzonia Atena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 e versioni successive
No
Apache Druid 0.18 e versioni successive
No
Apache Hive 2.3 e versioni successive
No
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
No
Apache Spark 3 e versioni successive
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
No
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
No
Cloudera Impala con driver nativo
No
Virtualità dei dati
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8
Dromio
No
Dremio 11 e versioni successive
No
Exasol
No
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
No
Prugna
IperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
No
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 o versioni successive
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vettoriale
No
Vertica

Questi dialetti supportano la tabella di descrizione SQL Runner:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
Amazzonia Atena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 e versioni successive
No
Apache Druid 0.18 e versioni successive
No
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
Virtualità dei dati
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dromio
Dremio 11 e versioni successive
Exasol
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
No
Prugna
IperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 o versioni successive
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano gli indici SQL Runner Show:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
Amazzonia Atena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 e versioni successive
No
Apache Druid 0.18 e versioni successive
No
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
No
Apache Spark 3 e versioni successive
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
No
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
No
Cloudera Impala con driver nativo
No
Virtualità dei dati
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dromio
No
Dremio 11 e versioni successive
No
Exasol
No
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
No
Prugna
IperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
No
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA 2 o versioni successive
No
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vettoriale
Vertica
No

Questi dialetti supportano SQL Runner Select 10:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
Amazzonia Atena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 e versioni successive
Apache Druid 0.18 e versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
Virtualità dei dati
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dromio
Dremio 11 e versioni successive
Exasol
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
SQL standard di Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
Prugna
IperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 o versioni successive
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano il conteggio SQL Runner:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
Amazzonia Atena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 e versioni successive
Apache Druid 0.18 e versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
Virtualità dei dati
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dromio
Dremio 11 e versioni successive
Exasol
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
SQL standard di Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
Prugna
IperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 o versioni successive
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano SQL Explain:

Dialetto Supportato?
Valanga atiana
No
Amazzonia Atena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 e versioni successive
Apache Druid 0.18 e versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
Virtualità dei dati
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dromio
No
Dremio 11 e versioni successive
No
Exasol
No
Firebolt
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
No
Prugna
IperSQL
No
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
No
Analisi delle sinapsi di Microsoft Azure
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
No
Microsoft SQL Server 2012 e versioni successive
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 e versioni successive
Oracle
No
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 o versioni successive
No
Negozio singolo
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
No
Vertica