Cloud Life SciencesBeta 版

透過容器化工作流程大規模處理、分析基因體學和生物醫學資料,並為相關資料加上註解。

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透過 Cloud Life Sciences 圖示連結堆疊分散式資料和資料庫的風格示意圖

從 Genomics 進化為 Life Sciences

Cloud Life Sciences (先前稱為 Google Genomics) 可協助生命科學領域的社群,以大規模的方式處理生物醫學資料。Cloud Life Sciences 不僅具備成本效益,更有日益茁壯的合作夥伴生態系統做奧援,可讓您專注投入資料分析和結果重現的工作,其餘全交由 Google Cloud 負責。

最新資訊

資料在顯微鏡/燒杯與電腦螢幕之間來回移動,電腦螢幕上有標示勾號的藍色盾牌

生命科學和學術研究機構

生物資訊學家能夠根據開放標準打造符合需求且具潛力的解決方案。研究人員能夠在安全的線上環境中,加快研究速度、探討新問題並分享資料。IT 專業人員能夠安心運用充裕的資源,滿足運算需求、維護資料安全並確保系統的穩定性。

前景是電腦螢幕,後方為已開啟的文件的圖片

支援各種熱門的工作流程引擎

許多熱門的工作流程引擎都能在 GCP 中運作,因此您可以繼續使用熟悉的工具 (包括 CromwelldsubGalaxyNextflowSnakemake) 來完成工作。

後方有 Google Cloud 網路的電腦螢幕

與日俱增的合作夥伴生態系統

許多生命科學平台均使用 Google Cloud 來當做核心技術,讓您專心處理工作,並將其餘雜務交給各個領域的專家 (包括平台、服務和支援合作夥伴) 打理。

查看 Life Sciences 合作夥伴

標有 Cloud Storage 產品圖示的電腦螢幕與不同使用者相連結

便利的資料共用功能

您的資料是生命科學界的珍貴資源。有了 Google Cloud,您就能將資料託管於儲存空間值區,藉此提高資料存取權限與使用情況的管理效率,並輕鬆向客戶收取作業、網路和擷取費用。

瞭解如何設定要求者付費值區

電腦螢幕後方有文件,旁邊有安全金鑰產品的圖示

資訊安全性和法規遵循

Google Cloud 基礎架構提供的資安防護機制穩定可靠,絕對符合《健康保險流通與責任法案》規定和受保護健康資訊的相關規範 (甚至優於上述規定)。該基礎架構受《HIPAA 業務合作協議》規範,並且透過 FedRAMP (美國聯邦風險與授權管理計畫) 的 ATO 授權,供 National Cancer Institute (國家癌症研究所) 的癌症基因體雲端前導試驗使用。

原始資料 (長方形中的文字行) 流入顯示圖形和圖表的電腦螢幕

利用 Variant Transforms 將原始資料轉換成實用的分析結果

Variant Transforms 開放原始碼工具可載入原始 VCF 資料,並轉換成可供進階分析的形式。您可以使用 Variant Transforms 載入大量的原始 VCF 資料,並進行一致性驗證,接著將資料轉換至 BigQuery 中,以便利用機器學習功能和強大的分析工具。

功能與特色

成本最佳化運算

Google Cloud 的醫療照護和生命科學團隊已最佳化處理大部分的熱門方法 (例如 GATKDeepVariantSentieon),以便在 Google Cloud 中執行。

可靈活調整的機器大小

我們的基礎架構式服務 (IaaS) Compute Engine 可讓您在虛擬機器中處理大量工作負載,並採「用多少付多少」的彈性計費模式。

專對批次處理設計

先占 VM 是經濟實惠的解決方案,可讓您批次處理容錯工作負載,為您省下寶貴的時間與金錢。

與 Google Cloud 完全整合

Google Cloud 整合了 Cloud SpannerBigQuery 等工具,因此您可以使用高速虛擬機器、可擴充的儲存空間、無伺服器資料倉儲系統和全代管資料庫,充分體驗 Google Cloud 基礎架構的強大功能。

開放且可互通

使用您熟悉的工具和工作流程,同時享有 Global Alliance for Genomics and Health (基因學與健康全球聯盟) 等開放式業界標準的支援。

可搭配 AI 與機器學習技術使用

使用 Google 和 Google Cloud 的各項公開資料集充實您的資料。

Cloud Life Sciences 的實際應用

Cloud Life Sciences 架構圖:Docker 映像檔存放區流入 Google Cloud 工作流程管理員/Compute Engine 與 Life Sciences 的管道/Life Sciences。此外還有一個虛線箭頭從工作流程管理員/Compute Engine 和 Cloud IAM 指向管道/Life Sciences。在此工作流程下方,DNA 序列流入原始序列資料/Cloud Storage,之後流向運算節點/Compute Engine,然後流向輸出儲存位置/Cloud Storage。Persistent Disk、Container Optimized OS 和 GPU 都有指向運算節點/Compute Engine 的虛線箭頭,另外還有連接運算節點/Compute Engine 和管道/Life Sciences 的雙向箭頭。

Google Cloud Platform 為我們提供了可擴充,且能快速處理大量資料的基礎架構,其他雲端服務供應商難以望其項背。

Clear Labs 工程部主管 Henrik Gehrmann

合作夥伴

Google Cloud 與具備 Cloud Life Sciences 專業知識的夥伴締結了各式各樣的合作關係,因此我們的客戶只需專注於工作,不用煩惱基礎架構的問題。

常見問題

定價

Cloud Life Sciences 不會產生 API 使用費用。如果您在使用 Cloud Life Sciences 時耗用了其他 Cloud 資源,則須按照標準費率付費。

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後續行動

運用 $300 美元的免費抵免額和 20 項以上的一律免費產品,開始透過 Google Cloud 執行建構作業。

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展開您的下一項專案、探索互動式教學課程及管理您的帳戶。

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這項產品目前仍為 Beta 版。進一步瞭解產品推出階段