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什麼是自然語言處理?

自然語言處理 (NLP) 運用機器學習技術瞭解文字的結構與意義。有了自然語言處理應用程式,機構可以分析文字、擷取人物、地點和事件的相關資訊,進一步瞭解社交媒體訊息的情緒和客戶對話。

瞭解如何使用 Google 機器學習技術,從非結構化自然語言文字中取得深入分析資料。

自然語言處理的定義

自然語言處理 (NLP) 是人工智慧的分支領域,使用機器學習技術來處理及解讀文字和資料。自然語言辨識和自然語言產生均為 NLP 的類型。

自然語言理解 (NLU) 的副主題是理解文字代表的真正意義。自然語言理解可以分類、封存及分析文字,並進一步根據文字意義做出決策。

自然語言處理的用途為何?

自然語言處理應用程式用於從非結構化文字資料中取得深入分析資訊,並讓您存取擷取的資訊,以產生這些資料的新詮釋。您可以使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 建構自然語言處理範例。

客戶情緒分析

使用實體分析來找出文件和管道的欄位並加上標籤,進一步瞭解客戶意見回饋,藉此發掘產品與使用者體驗深入分析資料。

解讀收據和應付憑據

擷取實體以辨識收據和應付憑據中的常見項目 (例如日期或價格),協助您瞭解要求與付款證明之間的關聯性,

文件分析

透過自訂實體擷取功能,識別文件中的特定領域實體,而不耗費時間或資金進行手動分析。

內容分類

利用常見實體、特定領域自訂實體或 700 多個一般類別 (例如運動和娛樂) 將文件分類。

趨勢聚焦

匯總新聞文字,方便行銷人從線上新聞、文章和其他資料來源擷取與自家品牌相關的內容。

醫療照護

改善臨床說明文件、資料採集研究和自動化登記資料庫報告,以便加快臨床試驗的速度。