什麼是自然語言處理？
自然語言處理 (NLP) 運用機器學習技術瞭解文字的結構與意義。有了自然語言處理應用程式，機構可以分析文字、擷取人物、地點和事件的相關資訊，進一步瞭解社交媒體訊息的情緒和客戶對話。
瞭解如何使用 Google 機器學習技術，從非結構化自然語言文字中取得深入分析資料。
準備好了嗎？新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額，供客戶盡情試用 Google Cloud 的各項功能。
自然語言處理的定義
自然語言處理 (NLP) 是人工智慧的分支領域，使用機器學習技術來處理及解讀文字和資料。自然語言辨識和自然語言產生均為 NLP 的類型。
自然語言理解 (NLU) 的副主題是理解文字代表的真正意義。自然語言理解可以分類、封存及分析文字，並進一步根據文字意義做出決策。
自然語言處理的用途為何？
客戶情緒分析
使用實體分析來找出文件和管道的欄位並加上標籤，進一步瞭解客戶意見回饋，藉此發掘產品與使用者體驗深入分析資料。
解讀收據和應付憑據
擷取實體以辨識收據和應付憑據中的常見項目 (例如日期或價格)，協助您瞭解要求與付款證明之間的關聯性，
文件分析
透過自訂實體擷取功能，識別文件中的特定領域實體，而不耗費時間或資金進行手動分析。
內容分類
利用常見實體、特定領域自訂實體或 700 多個一般類別 (例如運動和娛樂) 將文件分類。
趨勢聚焦
匯總新聞文字，方便行銷人從線上新聞、文章和其他資料來源擷取與自家品牌相關的內容。
醫療照護
改善臨床說明文件、資料採集研究和自動化登記資料庫報告，以便加快臨床試驗的速度。
相關產品和服務
Google Cloud 提供全套的自然語言產品和解決方案。
Natural Language API 提供預先訓練的模型，可讓開發人員使用情緒分析、實體分析、實體情緒分析、內容分類和語法分析等自然語言理解功能。
即使您的機器學習專業知識有限，只要使用 AutoML 產品系列中的 AutoML Natural Language，也能輕鬆建構及部署自然語言的自訂機器學習模型。
