什麼是自然語言處理？

自然語言處理 (NLP) 運用機器學習技術瞭解文字的結構與意義。有了自然語言處理應用程式，機構可以分析文字、擷取人物、地點和事件的相關資訊，進一步瞭解社交媒體訊息的情緒和客戶對話。

瞭解如何使用 Google 機器學習技術，從非結構化自然語言文字中取得深入分析資料。

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自然語言處理的定義

做為人工智慧技術的分支，自然語言處理 (NLP) 使用機器學習技術來處理及解讀文字和資料。自然語言辨識和自然語言產生皆為自然語言處理的一種類型。

自然語言理解 (NLU) 是自然語言處理的子領域之一，用於理解一段文字的真正含義。自然語言理解可以分類、封存及分析文字。自然語言處理則進一步支援根據文字意義做出決策。

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自然語言處理應用程式用於從非結構化文字資料中獲得洞察資訊，並讓您能夠存取擷取的資訊，以產生關於這些資料的新理解。您可以使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 建構自然語言處理範例。

使用實體分析功能查找並標記各種文件和管道中的欄位，以充分瞭解客戶意見，並找出產品與使用者體驗的洞見。

擷取實體來識別收據和應付憑據中的常見項目 (例如日期或價格)，協助您瞭解請款與付款之間的關係。

利用自訂實體擷取功能來識別文件中特定領域的實體，無需耗費時間或資金進行手動分析。

按照常見實體、特定領域的自訂實體或 700 多種常用類別 (如運動和娛樂) 對文件進行分類。

匯總新聞文字，方便行銷人從線上新聞、文章和其他資料來源擷取與自家品牌相關的內容。

改善臨床文件建檔、資料探勘研究和自動化註冊資料庫報告，加快臨床試驗的速度。