Cloud Digital Leader
Prüfungsleitfaden
Ein Cloud Digital Leader kann die Funktionen der Google Cloud-Kernprodukte und -dienste und deren Vorteile für Unternehmen erläutern. Sie können auch häufige geschäftliche Anwendungsfälle beschreiben und beschreiben, wie Cloud-Lösungen ein Unternehmen unterstützen.
Diese Zertifizierung ist für alle geeignet, die ihr Wissen über die Grundlagen des Cloud-Computing unter Beweis stellen möchten und wissen möchten, wie sie mit Google Cloud-Produkten und -Diensten die Ziele eines Unternehmens erreichen können.
Abschnitt 1: Digitale Transformation mit Google Cloud (~17% der Prüfung)
1.1 Warum die Cloud-Technologie Geschäftsvorgänge revolutioniert
● Erklären Sie, warum und wie die Cloud Unternehmen revolutioniert.
a. Definieren Sie die Begriffe: Cloud, Cloud-Technologie, Daten, digitale Transformation, cloudnative, Open Source, Open Standard.
b. Die Unterschiede zwischen Cloud-Technologie und traditioneller oder lokaler Technologie beschreiben.
c. Die Vorteile der Cloud-Technologie bei der digitalen Transformation eines Unternehmens erklären: Diese Technologie ist skalierbar, flexibel, agil, sicher, kostengünstig und bietet strategische Werte.
d. Die primären Vorteile von lokalen Infrastrukturen, öffentlichen Clouds, privaten Clouds, Hybrid-Clouds und Multi-Clouds und den Unterschied zwischen diesen beschreiben.
e. Die wichtigsten geschäftlichen Transformationsvorteile von Google Cloud beschreiben: Einsichten, Freiheit, Zusammenarbeit, Vertrauen und Nachhaltigkeit.
f. Die Auswirkungen auf und Risiken für Unternehmen beschreiben, die die neuen Technologien nicht einführen.
g. Die Faktoren und Herausforderungen beschreiben, wegen denen Unternehmen eine digitale Transformation unternehmen.
h. Die Transformations-Cloud beschreiben und wie sie die digitale Transformation von Unternehmen durch die Modernisierung von Anwendungen und Infrastruktur, Datendemokratisierung, Personenverbindungen und vertrauenswürdige Transaktionen beschleunigt.
1.2 Grundlegende Cloud-Konzepte
● Allgemeine Cloud-Konzepte erläutern.
a. Beschreiben, wie sich die Umstellung auf eine Cloud-Infrastruktur auf Flexibilität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Elastizität, Agilität und Gesamtbetriebskosten (TCO) auswirkt. Wenden Sie diese Konzepte auf verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle an.
b. Erklären, wie der Wechsel eines Unternehmens von einer lokalen Umgebung zur Cloud Kapitalausgaben (CapEx) in die Betriebskosten (OpEx) verlagert und wie sich dies auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) auswirkt.
c. Bestimmen, wann private, Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastrukturen am besten für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geeignet sind.
d. Grundlegende Terminologie für die Netzwerkinfrastruktur definieren, einschließlich: IP-Adresse; Internetanbieter (ISP) Domain Name Server (DNS), Regionen und Zonen; Glasfaser; Unterseekabel; Edge-Rechenzentren im Netzwerk, Latenz; und Bandbreite.
e. Erläutern, wie Google Cloud die digitale Transformation mit einer globalen Infrastruktur und Rechenzentren unterstützt, die über ein schnelles, zuverlässiges Netzwerk verbunden sind.
1.3 Cloud-Computing-Modelle und gemeinsame Verantwortung
● Vor- und Nachteile der Nutzung von Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS).
a. IaaS, PaaS und SaaS definieren
b. Die Vorteile und Nachteile von IaaS, PaaS und SaaS vergleichen und hervorheben, einschließlich der Gesamtbetriebskosten, Flexibilität, gemeinsamen Verantwortlichkeiten, Verwaltungsebene sowie das notwendige Personal und das technische Fachwissen.
c. Bestimmen, welches Computing-Modell (IaaS, PaaS, SaaS) für verschiedene Geschäftsszenarien und Anwendungsfälle geeignet ist.
d. Das Modell der geteilten Verantwortung für die Cloud beschreiben. Vergleichen Sie, welche Verantwortungen Cloud-Anbieter und welche Kunden für lokale und Cloud-Computing-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) haben.
Abschnitt 2: Datentransformation mit Google Cloud (ca. 16% der Prüfung)
2.1 Der Wert von Daten
● Die wesentlichen Rolle beschreiben, die Daten bei der digitalen Transformation eines Unternehmens spielen.
a. Erklären, wie Daten Geschäftseinblicke generieren, die Entscheidungsfindung unterstützen und neue Werte schaffen
b. Unterscheiden zwischen grundlegenden Datenverwaltungskonzepten, insbesondere: Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes.
c. Erläutern, wie Organisationen einen Mehrwert schaffen können, indem sie ihre aktuellen Daten verwenden, neue Daten erfassen und Daten extern nutzen.
d. Beschreiben, wie die Cloud den geschäftlichen Nutzen aus allen Arten von Daten schöpft, einschließlich strukturierter Daten und bisher ungenutzter unstrukturierter Daten.
e. Besprechen Sie die wichtigsten Konzepte und Begriffe der Datenwertschöpfungskette.
f. Erklären, wie Data Governance für eine erfolgreiche Arbeit mit Daten unerlässlich ist
2.2 Datenverwaltungslösungen von Google Cloud
● Bestimmen, welche Datenverwaltungsprodukte von Google Cloud für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle geeignet sind.
a. Sie können zwischen Google Cloud-Datenverwaltungsoptionen, einschließlich Datentyp und häufigen geschäftlichen Anwendungsfällen, unterscheiden, einschließlich Cloud Storage; Cloud Spanner; Cloud SQL; Cloud Bigtable; BigQuery; Firestore.
b. Wichtige Konzepte und Begriffe der Datenverwaltung definieren, einschließlich: relational; nicht relational; Objektspeicher; Structured Query Language (SQL); NoSQL.
c. Die Vorteile der Verwendung von BigQuery als serverloses, verwaltetes Data Warehouse und Analyse-Engine beschreiben, die in einer Multi-Cloud-Umgebung verwendet werden können.
d. In Cloud Storage zwischen Speicherklassen in Bezug auf Kosten und Häufigkeit des Zugriffs unterscheiden, einschließlich: Standard; Nearline; Coldline; Archive.
e. Beschreiben, wie eine Organisation ihre aktuelle Datenbank in der Cloud migrieren oder modernisieren kann.
2.3 Daten nutzbar und zugänglich machen
● Erörtern, wie intelligente Analysen, Business-Intelligence-Tools und Streamanalysen in verschiedenen Anwendungsfällen einen Mehrwert bieten können
a. Beschreiben, wie Looker den Zugriff auf Daten demokratisiert, indem es Einzelpersonen ermöglicht, Business Intelligence Self-Service zu nutzen und Informationen zu gewinnen.
b. Den Nutzen der Analyse und Visualisierung von Daten aus BigQuery in Looker besprechen, um Echtzeitberichte und Dashboards zu erstellen und Daten in Workflows zu integrieren.
c. Beschreiben, wie Streamanalysen in Echtzeit Daten nützlicher machen und einen Mehrwert für das Unternehmen generieren.
d. Die wichtigsten Google Cloud-Produkte beschreiben, die Datenpipelines modernisieren, einschließlich Pub/Sub und Dataflow.
Abschnitt 3: Mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud innovativ sein (ca. 16% der Prüfung)
3.1 Grundlagen zu KI und ML
● Die wichtigsten KI- und ML-Konzepte besprechen und erklären, wie ML einen Geschäftswert schaffen kann
a. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) definieren
b. Die Möglichkeiten von KI und ML von Datenanalysen und Business Intelligence unterscheiden
c. Die Arten von Problemen besprechen, die ML lösen kann
d. Den Geschäftswert erklären, den ML schafft, einschließlich der Fähigkeit, mit großen Datasets zu arbeiten, Skalierung von Geschäftsentscheidungen, und die Erschließung unstrukturierter Daten.
e. Erklären, warum qualitativ hochwertige und präzise Daten für erfolgreiche ML-Modelle unerlässlich sind
f. Die Bedeutung von Explainable AI und der verantwortungsbewussten Anwendung von KI erläutern
3.2 KI- und ML-Lösungen von Google Cloud
● Beschreibung der verfügbaren KI- und ML-Lösungen und -Produkte von Google Cloud und der Auswahl der geeigneten Lösung für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle
a. Erläutern, welche Entscheidungen und Kompromisse Organisationen bei der Auswahl von KI-/ML-Lösungen und -Produkten von Google Cloud berücksichtigen müssen, einschließlich: Geschwindigkeit; Aufwand; Differenzierung; die erforderliche Expertise.
b. Erörtern, welche KI- und ML-Lösungen und -Produkte von Google Cloud in verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen angewendet werden können, einschließlich: vortrainierte APIs, AutoML, benutzerdefinierte Modelle erstellen.
3.3 KI- und ML-Lösungen von Google Cloud erstellen und verwenden
● Erklären, wie die vortrainierten API-, AutoML- und benutzerdefinierten KI-/ML-Produkte von Google Cloud einen Geschäftswert schaffen können
a. Erläutern, wie Nutzer mit BigQuery ML Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery mithilfe von Standard-SQL-Abfragen erstellen und ausführen können
b. Auswählen, welche vortrainierte Google Cloud API am besten für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geeignet ist, einschließlich Natural Language API, Vision API, Cloud Translation API, Speech-to-Text API und Text-to-Speech API.
c. Erläutern, wie ein Unternehmen einen Geschäftswert schaffen kann, indem es seine eigenen Daten verwendet, um benutzerdefinierte ML-Modelle mit AutoML zu trainieren.
d. Erläutern, wie das Erstellen benutzerdefinierter Modelle mit Vertex AI von Google Cloud Chancen für die Differenzierung Ihres Unternehmens schaffen kann.
e. Beschreiben von TensorFlow als End-to-End-Open-Source-Toolset zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen und die Cloud Tensor Processing Unit (TPU) als proprietäre Hardware von Google, die für TensorFlow und ML-Leistung optimiert wurde.
Abschnitt 4: Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud modernisieren (ca. 17% der Prüfung)
4.1 Cloud-Modernisierung und -Migration
● Erklären, warum Modernisierung und Migration in die Cloud wichtige Schritte auf dem Transformationsprozess eines Unternehmens sind und wie jede Anwendung einen anderen Pfad haben kann
a. Erläutern Sie die Vorteile der Infrastruktur- und Anwendungsmodernisierung mit Google Cloud.
b. Definieren Sie die wichtigsten Begriffe für die Cloud-Migration, einschließlich Arbeitslast; Ausmustern; Einbehalten; Rehosting; Lift-and-Shift; Plattformwechsel; Verschieben und Verbessern; Refaktorieren, Verbessern.
4.2 Cloud-Dienste
● Erläutern Sie die Optionen und Vorteile der Ausführung von Compute-Arbeitslasten in der Cloud.
a. Definieren Sie die wichtigsten Cloud-Computing-Begriffe, einschließlich: Virtueller Maschinen (VMs); Containerisierung; Container; Mikrodienste; serverloses Computing; VMs auf Abruf; Kubernetes; Autoscaling; Load-Balancing.
b. Beschreiben Sie die Vorteile und den Geschäftswert des Ausführens von Compute-Arbeitslasten in der Cloud.
c. Erläutern Sie die Auswahlmöglichkeiten und Einschränkungen zwischen verschiedenen Computing-Optionen.
d. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Compute Engine zum Erstellen und Ausführen von virtuellen Maschinen in der Google-Infrastruktur.
e. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Auswahl eines Rehost-Migrationspfads für spezialisierte Legacy-Anwendungen.
4.3 Serverloses Computing
● Die Vorteile von serverlosem Computing bei der Anwendungsmodernisierung erläutern
a. Erläutern Sie die Vorteile des serverlosen Computings.
b. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen von Google Cloud-Produkten für serverloses Computing, einschließlich Cloud Run; App Engine; Cloud Functions.
4.4 Container in der Cloud
● Die Vorteile der Verwendung von Containern bei der Anwendungsmodernisierung erläutern
a. Diskutieren Sie die Vorteile der modernen Cloud-Anwendungsentwicklung.
b. Unterscheiden Sie zwischen virtuellen Maschinen und Containern.
c. Erläutern Sie die wichtigsten Vorteile von Containern und Mikrodiensten für die Anwendungsmodernisierung.
d. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Google Cloud-Produkten für die Bereitstellung von Containern, einschließlich: Google Kubernetes Engine (GKE); Cloud Run.
4.5 Vorteile von APIs
● Den geschäftlichen Mehrwert von APIs (Application Programming Interfaces) erklären
a. Definieren Sie die API (Application Programming Interface).
b. Erläutern Sie, wie Organisationen neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen können, indem sie öffentlich zugängliche APIs anbieten und monetarisieren.
c. Besprechen Sie den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Apigee API Management.
4.6 Hybrid- und Multi-Cloud
● Erläutern Sie die geschäftlichen Gründe für die Auswahl von Hybrid- oder Multi-Cloud-Strategien und wie Anthos diese Strategien ermöglicht.
a. Besprechen Sie die Gründe und Anwendungsfälle, warum sich Organisationen für eine Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Strategie entscheiden.
b. Beschreiben Sie den geschäftlichen Nutzen von Anthos als zentrales Steuerfeld für die Verwaltung einer Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastruktur.
Abschnitt 5: Vertrauen und Sicherheit mit Google Cloud (~17% der Prüfung)
5.1 Vertrauen und Sicherheit in der Cloud
● Grundlegende Cloud-Sicherheitskonzepte besprechen
a. Beschreiben Sie die wichtigsten aktuellen Cyberbedrohungen und Auswirkungen auf das Geschäft.
b. Zwischen Cloud-Sicherheit und herkömmlicher lokaler Sicherheit unterscheiden
c. Beschreiben Sie die Bedeutung von Kontrolle, Compliance, Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit in einem Cloud-Sicherheitsmodell.
d. Wichtige Sicherheitsbegriffe und -konzepte definieren
5.2 Vertrauenswürdige Infrastruktur von Google
● Erklären Sie den Geschäftswert des mehrschichtigen Google-Ansatzes zur Infrastruktursicherheit mit gestaffelten Sicherheitsebenen.
a. Beschreiben Sie die Vorteile der Entwicklung und des Baus eigener Rechenzentren von Google mithilfe von maßgeschneiderten Servern, Netzwerken und benutzerdefinierter Sicherheitshardware/-software.
b. Beschreiben Sie die Rolle der Verschlüsselung beim Schutz der Daten einer Organisation und die Möglichkeiten, wie sie Daten schützen kann, die Risiken in verschiedenen Zuständen ausgesetzt sind.
c. Zwischen Authentifizierung, Autorisierung und Auditing unterscheiden
d. Beschreiben Sie die Vorteile der Bestätigung in zwei Schritten (2SV) und IAM.
e. Beschreiben Sie, wie ein Unternehmen sich mithilfe von Google-Produkten vor Netzwerkangriffen schützen kann, einschließlich DDoS (Distributed Denial of Service) mit Google Cloud Armor.
f. Definieren Sie Security Operations (SecOps) in der Cloud und beschreiben Sie die geschäftlichen Vorteile.
5.3 Vertrauensgrundsätze und Compliance von Google Cloud
● Beschreiben Sie, wie Google Cloud das Vertrauen von Kunden in die Cloud gewinnt und wahrt.
a. Erläutern Sie, wie die Vertrauensgrundsätze von Google Cloud unserer gemeinsamen Verantwortung für den Schutz und die Verwaltung der Daten einer Organisation in der Cloud entsprechen.
b. Beschreiben Sie, wie das Teilen von Transparenzberichten und die Durchführung von Prüfungen durch unabhängige Dritte das Kundenvertrauen in Google stärken.
c. Beschreiben Sie, warum Datenhoheit und Datenstandort Anforderungen sein können und wie Google Cloud Organisationen die Möglichkeit bietet, zu steuern, wo ihre Daten gespeichert werden.
d. Beschreiben Sie, wie das Google Cloud-Center für Compliance-Ressourcen und die Manager für Complianceberichte branchenspezifische und regionale Complianceanforderungen unterstützen.
Abschnitt 6: Skalierung mit Google Cloud Operations (~17% der Prüfung)
6.1 Finanzielle Governance und Verwaltung von Cloud-Kosten
● Erläutern, wie Google Cloud die finanzielle Governance eines Unternehmens und die Fähigkeit zur Kontrolle der Cloud-Kosten unterstützt.
a. Erläutern Sie, wie Best Practices für die finanzielle Governance in der Cloud für Vorhersehbarkeit und Kontrolle für Cloud-Ressourcen sorgen.
b. Wichtige Begriffe und Konzepte zur Cloud-Kostenverwaltung definieren
c. Erläutern Sie die Vorteile der Verwendung der Ressourcenhierarchie bei der Zugriffssteuerung.
d. Beschreiben Sie den Vorteil der Kontrolle der Cloud-Nutzung mithilfe von Richtlinien für Ressourcenkontingente und Schwellenwertregelungen für das Budget.
e. Erläutern Sie, wie Organisationen ihre Kostendaten mithilfe von Cloud-Abrechnungsberichten visualisieren können.
6.2 Operative Exzellenz und Zuverlässigkeit im großen Maßstab
● Erklären Sie die grundlegenden Konzepte moderner Betriebsabläufe, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit in der Cloud.
a. Beschreiben Sie die Vorteile der Modernisierung von Abläufen mit Google Cloud.
b. Definieren Sie wichtige Begriffe für den Cloud-Betrieb.
c. Beschreiben Sie, wie wichtig es ist, eine stabile, fehlertolerante und skalierbare Infrastruktur und Prozesse für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung zu entwickeln.
d. Definieren Sie wichtige Begriffe zu Cloud-Zuverlässigkeit, DevOps und SRE.
e. Beschreiben Sie, wie Unternehmen von Google Cloud Customer Care profitieren, um die Cloud-Einführung voranzutreiben.
f. Beschreiben Sie die Lebensdauer einer Supportanfrage während des Google Cloud Customer Care-Prozesses.
6.3 Nachhaltigkeit mit Google Cloud
● Erläutern, wie Google Cloud Organisationen dabei unterstützt, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und die Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren.
a. Beschreiben Sie das Engagement von Google Cloud für Nachhaltigkeit und die Reduzierung der Umweltbelastung.
b. Erläutern Sie, wie Google Cloud Produkte anbietet, mit denen Sie die Nachhaltigkeitsziele von Unternehmen unterstützen können.