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GPUs de Cloud

GPUs de Cloud

GPUs de alto rendimiento que están disponibles en Google Cloud para el aprendizaje automático, la computación científica y la IA generativa.

  • Más rapidez en algunas tareas de computación, como la IA generativa, la visualización en 3D y la computación de alto rendimiento (HPC)

  • Amplia gama de GPUs para distintas necesidades de rendimiento y para todos los bolsillos

  • Precios flexibles y personalizaciones de máquinas para optimizar las unidades según las cargas de trabajo

Características principales

Características principales

Variedad de tipos de GPUs

Las GPUs NVIDIA H100, L4, P100, P4, T4, V100 y A100 ofrecen diversas opciones de computación para gestionar cualquier carga de trabajo, independientemente del rendimiento que necesites y del precio que busques.

Rendimiento flexible

Equilibra de forma óptima el procesador, la memoria, el disco de alto rendimiento y hasta 8 GPUs por instancia para cada carga de trabajo. Además, como se factura por segundo, solo pagas por lo que necesitas y cuando lo usas.

Todas las ventajas de Google Cloud

Ejecuta cargas de trabajo de GPUs en Google Cloud y accede a sistemas de almacenamiento, redes y tecnologías de analíticas de datos líderes en el sector.

Documentación

Documentación

Aspectos básicos de Google Cloud

GPUs en Compute Engine

Compute Engine proporciona GPUs que puedes añadir a tus instancias de máquina virtual. Descubre para qué sirven las GPUs y qué tipos de hardware de GPU puedes usar.
Tutorial

Añadir o quitar GPUs en Compute Engine

Aprende a añadir GPUs a las máquinas virtuales de Compute Engine y a quitar las que ya están vinculadas.
Tutorial

Instalar controladores de GPUs

En esta guía se explican distintos métodos para instalar controladores propietarios de NVIDIA después de haber creado instancias con una GPU o con varias.
Tutorial

GPUs en Google Kubernetes Engine

Aprende a utilizar aceleradores de GPU por hardware en los nodos de los clústeres de Google Kubernetes Engine.
Aspectos básicos de Google Cloud

GPUs para entrenar modelos en la nube

Agiliza el proceso de entrenamiento de numerosos modelos de aprendizaje profundo, como la clasificación de imágenes, el análisis de vídeos y el procesamiento del lenguaje natural.
Aspectos básicos de Google Cloud

Montar GPUs en clústeres de Dataproc

Si montas GPUs en el nodo maestro y en los nodos de trabajador de Compute Engine en los clústeres de Dataproc, agilizarás determinadas cargas de trabajo, como las de aprendizaje automático y procesamiento de datos.

¿No encuentras lo que buscas?

Precios

Precios

Para saber cuánto cuestan los distintos tipos de GPUs que están disponibles en Compute Engine en las diversas regiones, consulta el documento sobre precios de GPUs.

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