Google Cloud pour les chercheurs
Rendez les innovations scientifiques de demain possibles dès aujourd'hui. Accélérez vos recherches grâce aux formations, aux crédits gratuits et aux ressources Google Cloud.
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Envoyez une proposition pour recevoir jusqu'à 5 000 $ de crédits Google Cloud gratuits pour des recherches universitaires. Utilisez les fonctionnalités de calcul hautes performances de Google.
Faites vos premiers pas avec Google Cloud en accédant à des formations en ligne gratuites via Google Cloud Skills Boost et en demandant des crédits de formation sur la plate-forme.
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Accédez au catalogue Google Cloud de Google Cloud Skills Boost pour participer à des ateliers pratiques. Inscrivez-vous pour recevoir jusqu'à 200 crédits. Partagez des crédits avec les élèves et vérifiez si les ateliers ont été terminés.
| Domaine de recherche | Présentation | Entraînement |
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Recherche, développement et prototypage | RAD LabDécouvrez RAD Lab, un environnement de bac à sable basé sur Google Cloud, qui permet aux équipes de passer rapidement de la recherche et du développement à la production. |
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Calcul hautes performances | Abonnement HPCL'abonnement HPC de Google Cloud permet aux chercheurs d'accélérer le développement de leurs projets, quel que soit leur niveau d'expertise technique, en bénéficiant d'un tarif d'abonnement fixe, ce qui permet d'éviter les coûts supplémentaires. |
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Sciences de l'environnement | Traitement des imagesL'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et "lire" des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. |
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Classification d'images de fleurs à l'aide de Keras sur TPUApprenez à créer, entraîner et paramétrer vos propres réseaux de neurones convolutifs de A à Z avec Keras et TensorFlow. |
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Sciences de la vie | Analyse des génomesAvec Cloud Life Sciences (anciennement Google Genomics), découvrez comment traiter des données biomédicales à grande échelle. | |
SantéL'API Cloud Healthcare offre une solution gérée pour le stockage et l'accès aux données de santé dans Google Cloud, créant ainsi un lien essentiel entre les systèmes de soins existants et les applications hébergées sur Google Cloud. |
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Sciences sociales | Cloud AI PlatformEntraînez un modèle TensorFlow 2.x, à la fois en local et sur AI Platform. Vous découvrirez ensuite comment le déployer sur AI Platform à des fins d'inférence (prédictions). |
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API de machine learningSuivez ces ateliers pratiques pour vous familiariser avec les API de machine learning, et entraînez-vous à détecter des étiquettes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision. |
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Sciences physiques | Analyse et classification d'imagesL'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Envoyez des images à l'API Vision afin qu'elle puisse détecter des objets, des visages et des points de repère. |
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Sciences mathématiques | Services financiersLes techniques de machine learning de Google Cloud, en particulier le deep learning, sont prometteuses pour l'analyse de séries temporelles. Alors que celles-ci se font plus denses et commencent à se chevaucher, le machine learning offre un moyen de séparer le signal du bruit. |
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Science des donnéesAppliquez des méthodes statistiques et de machine learning sophistiquées pour résoudre des problèmes concrets en tirant parti de Google Cloud. |
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Jupyter, R et RStudioEffectuez des calculs techniques à grande échelle sur Google Cloud. |
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Informatique | Multimédia et renduDécouvrez comment déployer le système de gestion de rendu OpenCue sur des machines virtuelles (VM) Linux à l'aide de Google Cloud |
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Gestionnaires de charges de travailApprenez à optimiser l'utilisation et l'efficacité grâce à des gestionnaires de charge de travail qui simplifient l'administration des clusters. |
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Conteneurs et KubernetesApprenez à utiliser un environnement géré plutôt que d'avoir à configurer l'infrastructure sous-jacente, afin de pouvoir vous concentrer sur Kubernetes. |
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MapReduce — Hadoop/SparkCréez rapidement des clusters Cloud Dataproc, puis redimensionnez-les à tout moment afin que vos pipelines de données ne saturent pas ces clusters. |
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Bureau à distance et visualisationApprenez à configurer un service Bureau à distance Chrome ou une station de travail virtuelle Linux. | ||
LustreAccédez au logiciel professionnel DDN EXAScaler Lustre via Google Cloud Marketplace, ainsi qu'à un ensemble de scripts Open Source pour configurer et déployer facilement un cluster de stockage Lustre sur Compute Engine. |
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Entraînement d'IA générativeDécouvrez les principes de base des grands modèles de langage et des solutions d'IA générative de Google Cloud. |
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Découvrir Google Cloud
Recherche, développement et prototypage
RAD Lab
Découvrez RAD Lab, un environnement de bac à sable basé sur Google Cloud, qui permet aux équipes de passer rapidement de la recherche et du développement à la production.
GitHub : Explorer le dépôt de code de Rad Lab
Calcul hautes performances
Abonnement HPC
L'abonnement HPC de Google Cloud permet aux chercheurs d'accélérer le développement de leurs projets, quel que soit leur niveau d'expertise technique, en bénéficiant d'un tarif d'abonnement fixe, ce qui permet d'éviter les coûts supplémentaires.
Tutoriel : Héberger des notebooks Jupyter à l'aide du gestionnaire de ressources Slurm
Atelier de programmation : Déployer un cluster HPC d'autoscaling avec Slurm
Sciences de l'environnement
Traitement des images
L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et "lire" des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale.
Atelier de programmation : Entraîner et déployer un modèle de classification d'images sur un appareil avec AutoML Vision
Google Cloud Skills Boost : Classer des images de nuages avec AutoML Vision
Sciences de la vie
Sciences sociales
Cloud AI Platform
Entraînez un modèle TensorFlow 2.x, à la fois en local et sur AI Platform. Vous découvrirez ensuite comment le déployer sur AI Platform à des fins d'inférence (prédictions).
Google Cloud Skills Boost : Notebook Vertex AI Workbench : Qwik Start
Sciences physiques
Analyse et classification d'images
L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Envoyez des images à l'API Vision afin qu'elle puisse détecter des objets, des visages et des points de repère.
Google Cloud Skills Boost : Détecter des étiquettes et des points de repère avec l'API Cloud Vision
Sciences mathématiques
Services financiers
Les techniques de machine learning de Google Cloud, en particulier le deep learning, sont prometteuses pour l'analyse de séries temporelles. Alors que celles-ci se font plus denses et commencent à se chevaucher, le machine learning offre un moyen de séparer le signal du bruit.
Tutoriel : Analyser les risques de portefeuille à l'aide de HTCondor et de Compute Engine
Informatique
Multimédia et rendu
Découvrez comment déployer le système de gestion de rendu OpenCue sur des machines virtuelles (VM) Linux à l'aide de Google Cloud
Tutoriel : Créer une ferme de rendu dans Google Cloud à l'aide d'OpenCue
Tous les chercheurs qui ont reçu des crédits Google Cloud sont ajoutés à notre communauté de chercheurs en ligne. Les chercheurs peuvent également demander à participer au programme Innovateur de recherche.
Communauté de chercheurs
Rejoignez d'autres enseignants et chercheurs qui utilisent Google Cloud dans leurs laboratoires et dans leurs classes. Seuls les chercheurs validés et autorisés à recevoir des crédits Google Cloud sont éligibles à rejoindre la communauté. Vérifiez dans votre messagerie si vous avez reçu un e-mail contenant un lien pour rejoindre le programme ou demandez l'accès en utilisant l'adresse e-mail fournie par votre établissement.
Innovateurs de recherche
Inscrivez-vous pour rejoindre une communauté mondiale de chercheurs qui s'efforcent d'innover dans les domaines scientifiques avec Google Cloud. Les innovateurs de recherche ont accès au développement professionnel et à d'autres avantages. Nous n'acceptons pas de candidatures pour l'instant. Toutefois, vous pouvez en savoir plus sur le programme, découvrir la cohorte inaugurale et demander à recevoir une notification lorsque les candidatures seront ouvertes.
Lire les témoignages
Découvrez comment des chercheurs du monde entier utilisent Google Cloud pour accélérer l'innovation.
"L'exécution de Flywheel sur Google Cloud nous permet de gagner du temps et de l'argent, mais le plus important est la reproductibilité à laquelle nous parvenons. La possibilité de partager mes recherches dans l'intérêt des utilisateurs du monde entier est au cœur de la science selon moi."
Brian Wandell, professeur de faculté et directeur de CNI, université de Stanford
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