AI 対応の最新のインフラストラクチャを使用して、業界や公共部門の最新のアプリケーションをオンプレミスで構築、デプロイ、スケーリングし、データ セキュリティを確保して、エッジ ロケーションとデータセンター全体でアジャイルなデベロッパー ワークフローを実現します。
概要
Google Distributed Cloud を使用すると、エンタープライズ対応の生成 AI でイノベーションを加速できます。最新の AI イノベーションを備えたアプリケーションの構築は困難な場合があり、複数のエッジ ロケーションに AI をスケーリングすると複雑さが増します。
Google のプロダクトを使用すると、選択した Vertex AI サービスを使用して Google Cloud 上で AI モデルを構築してトレーニングし、エッジにローカルにデプロイして実行できます。Dataproc や AlloyDB などのすぐに使える Google Cloud プロダクトを、カスタムビルド ソリューションの構成要素として活用できます。
クラウドからエッジまで、統一された開発環境でどこでも最新アプリを構築できます。Google Distributed Cloud を使用すると、Kubernetes ベースのデベロッパー ワークフローを使用してビルド、デプロイ、スケーリングを行い、パートナーのアクティブなエコシステムを活用できます。
Google Distributed Cloud にはパートナー運用モデルと組み合わせたエアギャップのあるオプションが用意されており、公共部門や規制対象業界が厳格な主権規制(データ所在地の確保、運用スタッフの管理、地域の適用法令上の問題による影響の制限など)を遵守できるようサポートします。
1 か所から数千か所まで、ビジネス向けのハードウェアとソフトウェアの柔軟なオプションで拠点をスケーリングできます。Google Distributed Cloud は、お客様の最新の要件や市場の変化に迅速に適応して対応するためのフルマネージド ソフトウェアをお客様のチームに提供します。
仕組み
Google Distributed Cloud で最新のビジネス ユースケースを推進しましょう。Google の AI、セキュリティ、オープン エコシステムを活用して、イノベーションの加速、エクスペリエンスの向上、成長の促進、オペレーションの最適化を実現します。何千ものエッジ ロケーションに対する Kubernetes ベースの柔軟なスケーリングにより、データを必要な場所に安全に保存し、最新のアプリをどこでも実行できます。
一般的な使用例
Google Distributed Cloud のエアギャップのあるオプションにより、センシティブ データを保護し、厳格な規制を遵守できます。このソリューションは、インフラストラクチャ、サービス、API、ツールを管理するために Google Cloud や公共のインターネットへの接続を必要としません。また、永続的に分離された状態を維持できるように構築されています。Google プロダクトのオープン アーキテクチャは、パブリック プライベート クラウドとエアギャップのあるプライベート クラウドの両方で使い慣れた環境を構築できます。
Google Distributed Cloud のエアギャップのあるオプションにより、センシティブ データを保護し、厳格な規制を遵守できます。このソリューションは、インフラストラクチャ、サービス、API、ツールを管理するために Google Cloud や公共のインターネットへの接続を必要としません。また、永続的に分離された状態を維持できるように構築されています。Google プロダクトのオープン アーキテクチャは、パブリック プライベート クラウドとエアギャップのあるプライベート クラウドの両方で使い慣れた環境を構築できます。
何千ものクラスタやロケーションに対応するソフトウェアの構築、デプロイ、スケーリングは困難な場合があります。Google Distributed Cloud を使用すると、1 つの店舗から数千もの店舗まで、構成の構築、デプロイ、スケーリングが可能になり、店舗分析、迅速な決済、予測分析などのユースケースで複雑さが増します。
何千ものクラスタやロケーションに対応するソフトウェアの構築、デプロイ、スケーリングは困難な場合があります。Google Distributed Cloud を使用すると、1 つの店舗から数千もの店舗まで、構成の構築、デプロイ、スケーリングが可能になり、店舗分析、迅速な決済、予測分析などのユースケースで複雑さが増します。
以前のソリューションでは、工場運営のモダナイゼーションが困難な場合があります。Google Distributed Cloud を使用すると、プロセスの最適化、セキュリティと資産の保護、外観検査、製造現場の支援スタッフなど、最新の産業成果を実現できます。また、予測可能な納期のリードタイムやリアルタイムの更新など、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
以前のソリューションでは、工場運営のモダナイゼーションが困難な場合があります。Google Distributed Cloud を使用すると、プロセスの最適化、セキュリティと資産の保護、外観検査、製造現場の支援スタッフなど、最新の産業成果を実現できます。また、予測可能な納期のリードタイムやリアルタイムの更新など、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
通信サービス プロバイダ(CSP)のワークフローのモダナイゼーションと収益化は、困難で費用のかかる作業です。5G の時代において、CSP は AI と ML を活用してデータと分析を活用することに重点を置くようになることが考えられます。それには、コアからエッジまで、オンプレミス環境とクラウド環境にわたって実行されるネットワークを管理するための共通の運用モデルが必要です。Google Distributed Cloud は、こうした柔軟性を提供すると同時に、デプロイ費用と運用費用を最適化します。どちらも 5G への投資の収益化に不可欠です。
通信サービス プロバイダ(CSP)のワークフローのモダナイゼーションと収益化は、困難で費用のかかる作業です。5G の時代において、CSP は AI と ML を活用してデータと分析を活用することに重点を置くようになることが考えられます。それには、コアからエッジまで、オンプレミス環境とクラウド環境にわたって実行されるネットワークを管理するための共通の運用モデルが必要です。Google Distributed Cloud は、こうした柔軟性を提供すると同時に、デプロイ費用と運用費用を最適化します。どちらも 5G への投資の収益化に不可欠です。
パートナーとインテグレーション
Google Distributed Cloud パートナーの詳細については、パートナー ディレクトリをご覧ください。
よくある質問
Google Distributed Cloud の YouTube 再生リストには、データと AI の変革の推進、クラウド ネイティブ ネットワークの導入促進、新しい収益化モデルに関するさまざまなコンテンツが含まれています。企業や公共機関向けの Google のマネージド エッジ ハードウェアおよびソフトウェア プロダクトの詳細を確認して、AI によるイノベーション、データの安全性と独立性の維持、エッジからクラウドまで、Kubernetes ベースの一貫性のあるオープンなデベロッパー エクスペリエンスによるモダナイズを行いましょう。