Deployed AI

고객이 AI의 비즈니스 영향을 가속화할 수 있도록 Google Cloud가 지원하는 방식에 대해 알아보세요.

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Deployed AI

AI를 업무에 바로 사용

Contact Center AI 및 Document AI 등의 AI 솔루션은 기존의 워크플로 애플리케이션을 통해 사용할 수 있습니다. 비전, 언어, 대화, 데이터용으로 선행 학습된 API로 AI 기능을 기존의 앱에 빠르게 추가할 수 있습니다.

AI 혁신 기술 바로 활용

Kubeflow 같은 오픈소스 도구와 Cloud TPU 같은 가속기를 비롯하여 Google의 입증된 AI 혁신 기술을 활용해 보세요. 추가 지원이 필요한 조직은 Google Cloud 컨설턴트 또는 Google의 파트너 네트워크와 협업할 수 있습니다.

AI 배포의 신뢰 유지

Google은 Google Cloud를 통해 기술 그 이상을 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. What-If 도구 같은 평가 도구는 안전한 시스템 설계를 지원합니다. 또한 Explainable AI는 해석 가능한 시스템을 설계하는 데 유용합니다.

Unilever는 목표 지향적인 브랜드를 신뢰합니다. Google Cloud 제품은 탁월한 품질과 다양한 용도로 잘 알려져 있으며, Google 직원들은 우리와 같은 고객을 지원하기 위해 최선을 다합니다.

알렉스 오웬스, Unilever 글로벌 개인 정보 센터 VP
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고객에게 사용 편의성과 단순성을 제공하려면 강력한 인프라가 필요합니다 이에 신중한 평가를 거쳐 의료 기관의 혁신을 위해 유용한 AI 기능을 제공하도록 도움을 주는 Google Cloud를 선택했습니다.

미구엘 알바라도, Lumiata CTO
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Document AI는 고객에게 훨씬 더 가치 있는 서비스를 다양하게 제공하도록 지원하는 기반을 제공하며, 이를 통해 자동화된 데이터 이해, 규정 준수, 비즈니스 가치, 보안 측면에서 고객을 지원하고 있습니다.

짐 오도리시오, Iron Mountain 이머징 상용 솔루션 SVP
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고객 사례

전 세계 여러 조직이 Google Cloud AI를 사용해 일반적인 비즈니스 문제를 어떻게 해결하고 있는지 알아보세요.

Ebay 고객 로고 Vestiaire Collective 고객 로고 Wellio 고객 로고 Karcher 고객 로고 Metro 고객 로고

Google Cloud AI 제품

AI 솔루션

Contact Center AI, Document AI, Retail AI를 포함한 완전히 구성된 솔루션으로 전면 교체 없이 AI를 기존의 워크플로에 간편하게 통합할 수 있습니다.

AI 솔루션 보기

AI 구성 요소

개발자가 시각, 언어, 대화 기능과 구조화된 데이터를 기존 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있는 제품입니다. AutoML 제품을 사용하여 커스텀 모델과 사전 학습된 모델용 API를 만들거나 구성 요소를 조합해 자신에게 적합한 솔루션을 구성할 수 있습니다.

AI 구성 요소 보기

Vertex AI

AI 프로젝트를 구상하여 배포할 수 있도록 지원하는 코드 기반 데이터 과학 개발 플랫폼입니다. AI 애플리케이션 빌드 한 번으로 Google Cloud와 온프레미스 모두에서 실행할 수 있습니다.

Vertex AI 보기
AI solutionsQuickly and easily deploy Google Cloud artificial intelligence solutions across your organizationContact Center AIDocument AICloud Talent SolutionRecommendations AISightVision AI (API and AutoML)Video AI (API and AutoML)LanguageNatural Language (API and AutoML)Translation (API and AutoML)ConversationCloud Speech-to-Text APICloud Speech-to-Text API DialogflowStructured dataAutoML TablesCloud Inference APIBuilding blocksAI building blocks make it easy for developers to add sight, language, conversation, and structured data to their applications.IntegrationsKubeflowBigQueryCloud DataflowCloud DataprocCloud DataprepLooker StudioAcceleratorsCloud TPUCloud GPUsCPUVertex AIThis code-based data science development environment empowers machine learning developers, data scientists, and data engineers to take their projects from ideation to deployment, quickly and cost-effectively.Built-in toolsNotebooks Deep Learning VM ImageDeep Learning Containers Data Labeling ServiceVertex Training Vertex PredictionsContinuous Evaluation What-If ToolFrameworks

Google Cloud 고객은 인프라 현대화, 보다 효율적인 데이터 관리, 스마트 분석을 통한 유용한 정보 수집 등에 기반한 분석 정보와 성공 사례를 공유합니다.

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새로운 기능

Deployed AI의 시대

블로그 게시물

Deployed AI의 시대 도래: Google Cloud 고객이 AI로 비즈니스를 혁신하는 방법을 알아보세요. 블로그 게시물 읽기

AI의 올바른 적용 과정

블로그 게시물

AI의 올바른 적용 과정: 방해물은 피하면서 AI의 혜택을 누리는 방법을 알아보세요. 블로그 게시물 읽기

문제 해결에 AI를 사용하는 방법 예시

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6개 주요 업계에서 문제 해결에 AI를 사용하는 방법의 예시를 살펴보세요. 블로그 게시물 읽기

AI에서 가치를 창출하는 3단계

블로그 게시물

다양한 업계에서 고객과의 작업 경험을 바탕으로 AI에서 가치를 창출하는 3단계입니다. 블로그 게시물 읽기

Google Cloud AI 구성 요소를 간단하게 정리한 90초 분량의 동영상

동영상

Google Cloud AI 구성 요소가 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있는지 간단하게 정리한 90초 분량의 동영상을 시청하세요. 동영상 보기

Next 19 성공사례

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Next ’19에서 Google Cloud 고객이 공유한 성공사례를 들어보세요. 동영상 보기

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