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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Deployed AI
お客様が AI をビジネスに活用するうえで Google Cloud がどのように役立つかをご覧ください。
Contact Center AI や Document AI などの AI ソリューションは、既存のワークフロー アプリケーションを介して使用できます。既存のアプリに AI 機能を導入したいときも、画像、言語、会話、データ用の事前トレーニング済み API を追加するだけで済みます。
タップするだけで AI イノベーションを取得
KubeFlow のようなオープンソース ツールや Cloud TPU のようなアクセラレータなど、Google の実績のある先進的な AI 技術を利用できます。サポートを必要とされるお客様は、Google Cloud コンサルタントまたは Google のパートナー ネットワークからの支援を受けられます。
AI デプロイへの信頼の保持
Google Cloud は、ただテクノロジーを提供するだけでなく、真に役立つ機能をお届けできるよう日々努力しています。たとえば、What-If ツール などの評価ツールは安全なシステムの設計に役立ち、Explainable AI (説明可能な AI)は解釈可能なシステムの設計に役立ちます。
Unilever は、パーパス ドリブンのブランド戦略を展開しています。Google Cloud は、顧客企業のために全力を尽くしてくれます。同社の製品は品質が高く、そのラインナップも充実しています。
Unilever 社 バイス プレジデント兼グローバル ピープル データセンター担当、Alex Owens 氏
お客様に使いやすさとシンプルさを提供するには、強力なインフラストラクチャが必要です。慎重に評価した結果、私たちは有意義な AI 機能により医療組織の変革を手助けしてくれる Google Cloud を選択しました。
Lumiata 社 CTO、Miguel Alvarado 氏
Document AI が提供する基盤を活用することで、当社はお客様に、より価値の高いサービスを提供できるようになりました。その応用事例は、自動化データの分析支援、法令遵守の実現、ビジネス価値の創出、データ セキュリティの確保など多岐にわたっています。
Iron Mountain、エマージング コマーシャル ソリューション担当シニア バイス プレジデント、Jim O’Dorisio 氏
導入事例
世界中の組織が Google Cloud AI を利用して一般的なビジネス上の課題にどのように取り組んでいるかをご確認ください。
小売業
医療とライフ サイエンス
金融サービス
製造業
メディアとエンターテイメント
AI ソリューション
Contact Center AI、Document AI、Retail AI などの完全に構成されたソリューション。置き換えなしで、既存のワークフローに AI を簡単に統合できます。
AI ソリューションを見る
AI ビルディング ブロック
簡単にデプロイできるデベロッパー向けプロダクト。既存のアプリケーションへの視覚情報、言語、会話、構造化データの追加が可能です。また、AutoML プロダクトのご利用により、カスタムモデルを構築できます。さらに、専用の API から事前トレーニング済みモデルを作成したり、ビルディング ブロックを組み合わせて目的に合ったソリューションを構築したりすることができます。
AI ビルディング ブロックを見る
Vertex AI
AI プロジェクトの構想からデプロイまでのプロセスをカバーする、コードベースのデータ サイエンス開発プラットフォーム。ひとたび作成した AI アプリケーションは、Google Cloud とオンプレミスの両方で運用できます。
Vertex AI を見る
AI solutions Quickly and easily deploy Google Cloud artificial intelligence solutions across your organization Contact Center AI Document AI Cloud Talent Solution Recommendations AI Sight Vision AI (API and AutoML) Video AI (API and AutoML) Language Natural Language (API and AutoML) Translation (API and AutoML) Conversation Cloud Speech-to-Text API Cloud Speech-to-Text API Dialogflow Structured data AutoML Tables Cloud Inference API Building blocks AI building blocks make it easy for developers to add sight, language, conversation, and structured data to their applications. Integrations Kubeflow BigQuery Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud Dataprep Looker Studio Accelerators Cloud TPU Cloud GPUs CPU Vertex AI This code-based data science development environment empowers machine learning developers, data scientists, and data engineers to take their projects from ideation to deployment, quickly and cost-effectively. Built-in tools Notebooks Deep Learning VM Image Deep Learning Containers Data Labeling Service Vertex Training Vertex Predictions Continuous Evaluation What-If Tool Frameworks
Google Cloud のお客様企業におけるインフラストラクチャのモダナイゼーション、データ管理の改善、スマート分析による情報収集などについての知見と成功事例をご覧いただけます。
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AI を正しい方向に導くために: AI の難題を避けつつメリットを活用する方法を紹介
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AI を使用した問題解決方法の例を 6 つの主要業界にわたって紹介
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あらゆる業種でお客様と協力してきた経験から導き出された、AI による価値創出の 3 つのステップ
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動画
ビジネスにおける Google Cloud AI ビルディング ブロックの活用方法を示す、90 秒の動画
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Next '19 で紹介された Google Cloud のお客様の成功事例
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エキスパートに相談する
取り組んでいる課題をお聞かせください。Google のエキスパートがお客様のニーズに最適なソリューションを見つけるお手伝いをします。
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