Professional Machine Learning Engineer
Un Professional Machine Learning Engineer conçoit, compile et met en production des modèles de ML afin de résoudre des défis commerciaux. Pour ce faire, il s'appuie sur les technologies Google Cloud et sur sa connaissance des modèles et techniques de ML éprouvés. Le ML Engineer maîtrise tous les aspects de l'architecture des modèles, de l'interaction avec les pipelines de données et de l'interprétation des statistiques. En outre, il doit bien connaître le développement d'applications, la gestion d'infrastructure, l'ingénierie des données et la sécurité.
L'examen Professional Machine Learning Engineer évalue les compétences suivantes :
Cet examen est disponible en anglais.
À propos de cet examen de certification
- Durée : 2 heures
- Frais d'inscription : 200 $ (hors taxes applicables)
- Langue : anglais
- Format de l'examen : questions à choix et sélections multiples
- Mode de présentation de l'examen :
- Passez l'examen surveillé en ligne : consultez les exigences liées aux tests en ligne.
- Passez l'examen surveillé sur site, dans un centre d'évaluation : trouvez un centre d'évaluation près de chez vous.
- Conditions requises : aucune
- Expérience recommandée : minimum trois ans d'expérience dans le secteur, dont au moins un an en conception et gestion de solutions à l'aide de GCP.
Étape 1 : Utilisez les produits en conditions réelles
Avant de passer l'examen de Machine Learning Engineer, il est recommandé d'avoir acquis une expérience pratique d'au moins trois ans avec les produits et solutions Google Cloud. Prêt à développer vos compétences ? Essayez la version gratuite de certains produits Google Cloud (dans la limite des plafonds mensuels).
Étape 2 : Familiarisez-vous avec le contenu de l'examen
Le guide de l'examen contient la liste complète des sujets pouvant être abordés au cours de l'examen. Consultez-le afin de déterminer si vous disposez des compétences adéquates.

Webinaire de préparation à la certification Machine Learning Engineer
Recevez des astuces et des insights de la part de Googleurs et d'experts ayant récemment obtenu leur certification. Ainsi, vous en saurez davantage sur les systèmes de traitement des données, les modèles de machine learning, la manière de garantir la qualité des solutions et bien d'autres sujets encore.
S'inscrireÉtape 3 : Consultez les exemples de questions
Familiarisez-vous avec le format des questions ainsi qu'avec des exemples de contenus susceptibles de figurer à l'examen Machine Learning Engineer.
Étape 4 : Suivez des formations pour approfondir vos connaissances
Étape 5 : Planifiez un examen
Inscrivez-vous et sélectionnez l'option pour passer l'examen à distance ou dans un centre d'évaluation à proximité.