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Professional Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer conçoit, compile et met en production des modèles de ML afin de résoudre des défis métier. Pour ce faire, il s'appuie sur les technologies Google Cloud et sur sa connaissance des modèles et techniques de ML éprouvés. Il tient compte d'une IA responsable tout au long du processus de développement du ML et travaille en étroite collaboration avec d'autres équipes pour assurer la réussite à long terme des modèles. Il maîtrise tous les aspects de l'architecture des modèles, de l'interaction avec les pipelines de données et de l'interprétation des métriques. En outre, il doit être familier des principes de base du développement d'applications, de la gestion d'infrastructure, et de l'ingénierie et la gouvernance des données. Grâce à sa compréhension des méthodes d'entraînement, de réentraînement, de déploiement, de planification, de surveillance et d'amélioration des modèles, il conçoit et crée des solutions évolutives aboutissant à des performances optimales.

L'examen Professional Cloud Security Engineer évalue les compétences suivantes :

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    Identification de problématiques liées au ML
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.
    Conception d'une architecture pour les solutions de ML
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.
    Conception de systèmes de préparation et de traitement des données
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.
    Développement de modèles de ML
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.
    Automatisez et orchestrez les pipelines de ML
  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.
    Surveillance, optimisation et maintien des solutions de ML

À partir du 22 février 2022, l'examen Professional Machine Learning Engineer se concentrera sur Vertex AI, la nouvelle plate-forme unifiée de développement de machine learning de Google Cloud. Il succèdera à AI Platform et n'évaluera plus les outils. et fonctionnalités d'AI Platform. Si vous prévoyez de passer l'examen le 22 février 2022 ou après cette date, veuillez consulter le nouveau guide de l'examen et les ressources suggérées.


À propos de cet examen de certification

Durée : 2 heures

Frais d'inscription : 200 $ (hors taxes applicables)

Langue : anglais

Format de l'examen : questions à choix et sélections multiples.

Mode de présentation de l'examen :

a. Passez l'examen surveillé en ligne : consultez les exigences liées aux tests en ligne.

b. Passez l'examen surveillé sur site, dans un centre d'évaluation : trouvez un centre d'évaluation près de chez vous.

Conditions requises : aucune

Expérience recommandée: au moins trois ans d'expérience dans le secteur, dont au moins un an dans la conception et la gestion de solutions à l'aide de Google Cloud.

Renouvellement de la certification  : les candidats doivent renouveler leur certification pour la conserver. Sauf indication contraire dans les descriptions détaillées des examens, toutes nos certifications Google Cloud sont valables deux ans à compter de la date d'obtention. Vous devez repasser l'examen pendant la période d'éligibilité au renouvellement de votre certification, puis obtenir une note d'admission. Vous pouvez tenter de renouveler votre certification au plus tôt 60 jours avant sa date d'expiration.

Présentation de l'examen

Étape 1 : Utilisez les produits en conditions réelles

Avant de passer l'examen de Machine Learning Engineer, il est recommandé d'avoir acquis une expérience pratique d'au moins trois ans avec les produits et solutions Google Cloud. Prêt à développer vos compétences ? Essayez la version gratuite de certains produits Google Cloud (dans la limite des plafonds mensuels).

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Étape 2 : Familiarisez-vous avec le contenu de l'examen

Le guide de l'examen contient la liste complète des sujets pouvant être inclus dans l'examen. Consultez-le afin de déterminer si vous disposez des compétences adéquates.

Consulter le guide de l'examen

Si vous prévoyez de passer l'examen le 22 février 2022 ou après cette date, veuillez consulter le nouveau guide de l'examen.

Étape 3 : Consultez les exemples de questions

Familiarisez-vous avec le format des questions et des exemples de contenu qui peuvent être couverts par l'examen Machine Learning Engineer.

Consulter des exemples de questions 

Étape 4 : Suivez des formations pour approfondir vos connaissances

Étape 5 : Planifiez un examen

Inscrivez-vous et sélectionnez l'option pour passer l'examen à distance ou dans un centre d'évaluation à proximité.

Consultez les conditions d'utilisation et les règles de partage de données de l'examen.