Profesional Machine Learning Engineer
Un Professional Machine Learning Engineer diseña, crea y pone en producción modelos de AA para resolver desafíos empresariales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas comprobados de AA. El ML Engineer tiene en cuenta los principios de IA responsable durante el proceso de desarrollo del AA y colabora estrechamente con otras funciones para garantizar el éxito a largo plazo de los modelos. El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones de datos y la interpretación de métricas. También debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos. Gracias a su comprensión del entrenamiento, el reentrenamiento, la implementación, la programación, la supervisión y la mejora de los modelos, el ML Engineer diseña y crea soluciones escalables para ofrecer rendimiento óptimo.
El examen de Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para:
- Enmarcar problemas de AA
- Desarrollar modelos de AA
- Diseñar soluciones de AA
- Automatizar y organizar las canalizaciones de AA
- Diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos
- Supervisar, optimizar y mantener las soluciones de AA
Acerca de este examen de certificación
Duración: dos horas
Tarifa de inscripción: $200 (más impuestos cuando corresponda)
Idioma: inglés
Formato del examen: preguntas de opción múltiple con una o varias respuestas
Modo de presentación del examen:
a. Rinde el examen en línea supervisado desde una ubicación remota. Consulta los requisitos del examen en línea.
b. Rinde el examen presencial supervisado en un centro de pruebas. Busca un centro de pruebas cercano.
Requisitos: ninguno
Experiencia recomendada: más de 3 años de experiencia en la industria, incluidos uno o más años en el diseño y la administración de soluciones con Google Cloud.
Renovación de la certificación: Los candidatos deben renovar su certificación para mantener su estado de certificación. Salvo que se indique lo contrario de forma explícita en las descripciones de los exámenes, todas las certificaciones de Google Cloud tienen una validez de dos años a partir de la fecha de aprobación. Para renovar la certificación, se debe volver a realizar el examen durante el período de elegibilidad de renovación de la certificación y obtener una puntuación de aprobación. Puede intentar renovar la certificación con una antelación de hasta 60 días respecto de la fecha de vencimiento.
Descripción general del examen
Paso 1: Obtén experiencia real
Antes de realizar el examen de ingeniero de aprendizaje automático, se recomienda que tengas más de 3 años de experiencia práctica con productos y soluciones de Google Cloud. ¿Estás listo para empezar a realizar compilaciones? Explora el nivel gratuito de Google Cloud para el uso de forma gratuita (hasta límites mensuales) de productos seleccionados.
Paso 2: Comprende el contenido del examen
La guía para el examen contiene una lista completa de los temas que se pueden incluir. Revísala para determinar si tus habilidades coinciden con los temas del examen.
Paso 3: Revisa las preguntas de muestra
Familiarízate con el formato de las preguntas y el contenido de ejemplo que se puede cubrir en el examen de ingeniero de aprendizaje automático.
Paso 4: Mejora tus habilidades con capacitaciones
Paso 5: Programa un examen
Regístrate y selecciona la opción para rendir el examen de forma remota o en un centro de pruebas cercano.
Revisa los Términos y Condiciones y las políticas de uso compartido de datos del examen.