Professional Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer diseña, construye, y produce modelos de AA para resolver desafíos comerciales usando tecnologías de Google Cloud y conocimiento de modelos y técnicas comprobados de AA. El ingeniero de AA es competente en todos los aspectos de arquitectura del modelo, interacción de la canalización de datos e interpretación de métricas, y necesita familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructura, la ingeniería de datos y la seguridad.

El examen de Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para realizar las siguientes tareas:

  • Enmarcar problemas de AA
  • Diseñar soluciones de AA
  • Preparar y procesar datos
  • Desarrollar modelos de AA
  • Automatizar y organizar las canalizaciones de AA
  • Supervisar, optimizar y mantener las soluciones de AA

    Este examen está disponible en inglés.

    Acerca de este examen de certificación

    • Duración: dos horas
    • Tarifa de inscripción: $200 (más impuestos cuando corresponda)
    • Idioma: inglés
    • Formato del examen: preguntas de opción múltiple con una o varias respuestas
    • Método de publicación del examen:
      1. Rinde el examen en línea supervisado desde una ubicación remota. Consulta los requisitos del examen en línea.
      2. Rinde el examen presencial supervisado en un centro de evaluación. Busca un centro de evaluación cercano.
    • Requisitos: ninguno
    • Experiencia recomendada: Más de 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones con GCP.

    Paso 1: Obtén experiencia real

      Antes de realizar el examen de ingeniero de aprendizaje automático, se recomienda que tengas más de 3 años de experiencia práctica con productos y soluciones de Google Cloud. ¿Todo listo para empezar a realizar compilaciones? Explora el nivel gratuito de Google Cloud para el uso de forma gratuita (hasta límites mensuales) de productos seleccionados.

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    Paso 2: Comprende el contenido del examen

    Seminario en línea de preparación para el exámen de ingeniero de aprendizaje automático

    Únete a los Googlers y expertos que obtuvieron la certificación recientemente a fin de obtener sugerencias y estadísticas relacionadas con el procesamiento de datos, los modelos de aprendizaje automático, la calidad de las soluciones y mucho más.

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    Paso 3: Revisa las preguntas de muestra

    Paso 4: Mejora tus habilidades con capacitaciones

    Paso 5: Programa un examen