BigQuery API-Abhängigkeiten verwalten

In diesem Dokument werden die Google Cloud Dienste und APIs beschrieben, auf die BigQuery angewiesen ist. Außerdem werden die Auswirkungen auf das Verhalten von BigQuery erläutert, wenn Sie diese Dienste deaktivieren. Lesen Sie dieses Dokument, bevor Sie Dienste in Ihrem Projekt aktivieren oder deaktivieren.

Einige Dienste sind in jedem von Ihnen erstellten Google Cloud-Projekt standardmäßig aktiviert. Andere APIs werden automatisch für alle Google Cloud-Projekte aktiviert, in denen BigQuery verwendet wird. Die übrigen Dienste müssen explizit aktiviert werden, bevor Sie ihre Funktionen nutzen können. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• Standardmäßig aktivierte Dienste
• Dienste aktivieren und deaktivieren

Dieses Dokument richtet sich an Administratoren.

Standardmäßig aktivierte Dienste

Die folgenden Dienste sind für jedes neue Google Cloud-Projekt standardmäßig aktiviert:

Dienst	Welche Funktionen darauf angewiesen sind	Folgen der Deaktivierung dieses Dienstes
analyticshub.googleapis.com	Datenaustausch veröffentlichen Einträge veröffentlichen und Abos verwalten Data-Clean-Rooms	Sie können keine Datenplattformen, Einträge, Data-Clean-Rooms oder Abos erstellen oder verwalten. Sie können keine Anzeigenplattformen oder Einträge anderer Anbieter suchen und ansehen. Erstellte Abos bleiben erhalten, sind aber nicht zugänglich. Auf verknüpfte Datasets kann zugegriffen werden, solange die BigQuery API aktiviert ist. Sie können keine neuen Abos erstellen.
bigqueryconnection.googleapis.com	Föderierte Abfragen auf Daten, die außerhalb von BigQuery gespeichert sind Externe Tabellen und Datasets BigQuery-Metadatenspeicher	Externe Verbindungen können nicht verwaltet werden. Sie können keine Remote-Modelle erstellen. Sie können keine Remote-Funktionen erstellen. BigLake-Tabellen und Objekttabellen können nicht abgefragt werden.
bigquerymigration.googleapis.com	Datenmigration – Bewertung SQL-Abfrageübersetzung	Sie können keine Migrationsaufgaben oder ‑bewertungen erstellen. Vorhandene Aufgaben oder Bewertungen sind nicht verfügbar. Hinweis:Normalerweise können Sie diesen Dienst nach Abschluss der Datenmigration deaktivieren.
bigquerydatapolicy.googleapis.com	Datenmaskierung	Sie können Ihre Datenmaskierungsrichtlinien nicht verwalten. Datenmaskierungsrichtlinien werden nicht gelöscht, aber Abfragen auf Tabellen mit angewendeter Datenmaskierung schlagen fehl.
bigqueryreservation.googleapis.com	Kapazitätsbasierte Arbeitslastverwaltung	Sie können keine Kapazitätszusicherungen, Reservierungen oder Zuweisungen erstellen oder verwalten. Die Slotnutzung kann nicht überwacht werden. Das Failover für die Notfallwiederherstellung ist nicht verfügbar. Das Slot-Autoscaling wird beendet.
bigquerystorage.googleapis.com	Aufnahme von Streaming-Daten Batch-Datenladevorgang Change Data Capture	Sie können nicht die Storage Read API oder die Storage Write API verwenden, um auf Ihre BigQuery-Daten zuzugreifen.
dataform.googleapis.com	Dataform bietet Code-Repositories, die von den folgenden Funktionen genutzt werden: BigQuery-Workflows Gespeicherte Abfragen Colab-Notebooks Dataform Datenvorbereitung Datencanvas	Sie können keine Workflows, gespeicherten Abfragen, Colab-Notebooks, Data Canvases, Datenvorbereitungen oder Dataform-Projekte erstellen. Vorhandene geplante Workflows, Notebooks oder Dataform-Projekte werden beendet. Alle vorhandenen Workflows, gespeicherten Abfragen, Colab-Notebooks, Data Canvases, Datenvorbereitungen oder Dataform-Projekte sind dann nicht mehr zugänglich.
dataplex.googleapis.com	Dataplex bietet Funktionen für die Datenkatalogisierung und -verwaltung, die von folgenden Produkten verwendet werden: Ressourcen-Explorer in BigQuery Studio Autocomplete im SQL-Editor von BigQuery Studio Suche nach Einträgen im Analytics Hub Statistiken zu Ihrem Profil Datenqualitätsscans Datenherkunft ansehen Statistiken zu Tabellen und Datensätzen Datencanvas	Die Suche nach BigQuery-Daten-Assets ist nicht verfügbar. Die Suche nach Analytics Hub-Einträgen ist nicht verfügbar. Sie können keine neuen Statistiken, Datenqualitätsscans oder Suchanfragevorschläge für Profile erstellen oder auf zuvor erstellte Profile zugreifen. In einem Herkunftsdiagramm sind keine Details zu Daten-Assets zu sehen. Im Datencanvas können Sie nicht nach Datenassets suchen.

Von der BigQuery Unified API aktivierte Dienste

Die BigQuery Unified API (bigqueryunified.googleapis.com) umfasst eine ausgewählte Sammlung von Diensten, die für die Funktion verschiedener BigQuery-Funktionen erforderlich sind. Wenn Sie die BigQuery Unified API aktivieren, werden alle diese Dienste gleichzeitig aktiviert. Google kann die Dienste in dieser Sammlung aktualisieren. Diese Dienste werden in Projekten, in denen diese API aktiviert ist, automatisch aktiviert. Sie können einzelne Dienste und APIs deaktivieren.

Eine Anleitung zum Aktivieren von bigqueryunified.googleapis.com finden Sie unter Dienste aktivieren und deaktivieren.

Dienst	Welche Funktionen darauf angewiesen sind	Folgen der Deaktivierung dieses Dienstes
aiplatform.googleapis.com	Colab-Notebooks BigQuery ML-Remote-Modelle	Sie können Ihre Notebooks nicht mehr ausführen. Alle vorhandenen BigQuery ML-Remote-Modelle funktionieren nicht mehr. Sie können Ihre vorhandenen Notizen weiterhin bearbeiten.
bigqueryunified.googleapis.com	Ermöglicht die Aktivierung der in diesem Dokument aufgeführten BigQuery-abhängigen Dienste mit nur einem Klick, mit Ausnahme der APIs cloudaicompanion, composer und datalineage. Sorgt dafür, dass neue BigQuery-Abhängigkeiten in Ihrem Projekt aktiviert sind.	Künftige Abhängigkeiten werden in Ihrem Projekt nicht automatisch aktiviert.
compute.googleapis.com	Die Google Compute Engine bietet eine Laufzeitumgebung für alle Funktionen von Dataproc und Vertex AI.	Colab-Notebooks, Remote-ML-Modelle sowie Apache Spark-, SparkSQL- und PySpark-Jobs werden beendet. Der Quellcode bleibt verfügbar. Die Dataproc API wird deaktiviert.
dataproc.googleapis.com	Daten mit Open-Source-Engines wie Apache Spark abfragen. Spark SQL oder PySpark mit Dataproc Serverless verwenden Verwenden Sie gespeicherte Prozeduren für Spark.	Sie können keine Dataproc-Cluster zum Ausführen von Open-Source-Datenanalysen erstellen. Sie können keine serverlosen Dataproc-Arbeitslasten ausführen. Sie können Spark nicht in BigQuery-Arbeitslasten ausführen.
datastream.googleapis.com	Ermöglicht Change Data Capture und Replikation nach BigQuery.	Alle Datenstreams sind pausiert und nicht verfügbar.

Standardmäßig deaktivierte Dienste

Sie müssen die folgenden Dienste manuell aktivieren, damit die entsprechenden Funktionen verfügbar sind:

Dienst	Welche Funktionen darauf angewiesen sind	Folgen der Deaktivierung dieses Dienstes
cloudaicompanion.googleapis.com	Gemini in BigQuery-Funktionen	Die Funktionen für Codevervollständigung, ‑generierung und ‑erläuterung funktionieren nicht mehr. Weitere Informationen zum Deaktivieren von Gemini in BigQuery
composer.googleapis.com	Arbeitslasten planen	Vorhandene Cloud Composer-DAGs werden auf der Seite „Planung“ nicht aufgeführt und beendet. Vorhandene Cloud Composer-Umgebungen werden nicht mehr unterstützt, funktionieren nicht mehr und geben einen Fehlerstatus zurück.
datalineage.googleapis.com	Erfassung und Anzeige der Datenherkunft	Die Datenherkunft wird für Ihr Projekt nicht erfasst. Sie können das Stammbaumdiagramm nicht aufrufen.

Nächste Schritte

• Informationen zum Verwalten von Google Cloud Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren und deaktivieren.
• Informationen zum Verwalten des API-Zugriffs auf detaillierter Ebene mit Einschränkungen von Organisationsrichtlinien finden Sie unter Ressourcennutzung einschränken.
• Informationen zum Steuern des Zugriffs auf Dienste mit IAM-Rollen und -Berechtigungen für BigQuery finden Sie unter IAM-Rollen und -Berechtigungen in BigQuery.